图像蒙版是一个位图,用于指定要绘制的区域,但不指定颜色。实际上,图像蒙版充当模板以指定在页面上放置颜色的位置。 Quartz使用当前填充颜色来绘制图像蒙版。
我有一个包含一些字符串的 pandas 系列 s = pd.Series(['a', 'b', 'c', 'd', 'a'], 索引=[1, 2, 3, 4, 5]) 如何根据字符串的相等性获得一系列 True/False? 例如我想要...
svg 遮罩在 chrome 中不起作用,但在 FF 中起作用
我在这里没有想法,我制作了一个动画 svg 来使用 javascript 来掩盖图像,非常简单,但它在 chrome 和 Edge 中不起作用,但在 Firefox 中工作正常,控制台不会抛出任何错误...
我有一个 xarray.DataArray,我们称之为高度,我试图减少它以仅表示所需的区域。为此,我有第二个 DataArray,它在我的区域之外为零,并且值高达...
我需要 HandsonTable 专家,我需要知道如何将掩码放入特定列中。 我试图用 beforeRendered 来实现它,但不起作用。有什么建议吗?
根据其他列内容(相反方向值)使用列名称合并(添加)pandas 列数据
我有一个 pandas 数据框,其中包含基于节点的链接信息以及以特定节点结束的链接。 对于此信息,我想添加有关相反方向链接的信息。
在 svg 中使用 <mask> 标签时,svg 在 powerpoint 或 word 中的渲染效果不佳
将包含 标签的非常简单的 svg 图像插入 PowerPoint 或 Word 时,蒙版中形状的轮廓非常退化。当你拉伸ima时甚至会很糟糕...
从 detectorron2 全景分割中提取信息并使用它来掩盖图像中的特定对象
理论上,我想模仿本博客开头所做的事情:https://www.sicara.fr/blog-technique/dataset- Generation-fine-tune-stable-diffusion-inpainting 我需要使用检测来做到这一点...
使用 PyTorch 教程微调 Mask R-CNN 的问题:Torch 和 Torchvision 的模块错误
我一直在遵循这个 PyTorch 教程,使用我自己的数据集微调 Mask R-CNN 模型:PyTorch 教程 (https://pytorch.org/tutorials/intermediate/torchvision_tutorial.html)。在纸面上,它...
我正在尝试创建像素完美的碰撞,但如果我尝试打印碰撞值,我总是发现碰撞发生在点 (8, 0) 上。这是我的代码,谢谢。 碰撞室1 = pygame.im...
所以我试图实现的最终效果可以在本教程视频(统一着色器实验室)中找到,我的案例我想达到这个结果: 到目前为止,我创建了这些属性: 结果是...
Python 新手,尝试创建一个布尔掩码来对数据集进行子集化。我将不胜感激任何关于如何使这个面具发挥作用以及我做错了什么的指导。谢谢! 我的 df 看起来像这样: 我...
在我当前正在工作的项目范围中,我使用存储在 10 字节数组中的二进制数据,并且我正在尝试找到一种快速方法来比较它们。我最感兴趣的是 5 个最重要的......
有一个视频播放器,里面有热门字幕,需要使用渐变模糊效果隐藏它们 在此输入图像描述 背景图像:线性渐变(到底部,rgba(26, 21, 26, ...
给定两个时间戳的列表列表,如何检查数据帧的索引是否在这些日期时间范围内?
我有一个包含两个类型为 pd.Timestamp 的元素的列表,例如: 间隔 = [ [pd.Timestamp('2023-01-01 02:00:00'), pd.Timestamp('2023-01-01 03:00:00')], [pd.时间戳('2023-01-01 05:...
我想知道是否有一种 numpy 方法可以使用多个轴执行以下操作: 所需的输入: np.array([[1,2,3], [4,5,5]]) 期望的输出: np.array([[0,1,1,1,0,0], [0,0,0,0,1,2...
我有一个文本编辑器,需要将其输入限制为以下类型的格式: 00.000 0.000 00.00 0.00 ... 最多可保留 3 位小数。整数部分不是必需的。 最接近的东西...
我想问一下pytorch中使用mask来赋值是否比for循环更快。 例如,我们有以下两个代码块。 a = torch.tensor([-1,-1,1,1]) 对于范围内的 i(len(a)): 如果 a[i] &...
我已经使用 imager::load.image() 函数加载了 RGB 图像。 我还使用 imager::threshold() 函数创建了一个二进制掩码。 RGB_图像遮罩 我可以将此掩码应用于二进制
我想创建 numpy 数组的掩码,标记包含另一个数组中的值的任何行
我有一个 numpy 数组: 247 656 6363 13822 13818 30054 10174 25484 6553 6107 2927 6578 2904 6462 3941 16562 8692 16563 25182 6681 25181 6679 6429 3841 我想...