matching 相关问题

有关模式匹配的问题,使用字符序列或树结构。与模式识别相比,此处描述的匹配通常必须精确。

对同一张纸上两个不同列上的值进行匹配/排序

我正在尝试解决每周都会执行的重复任务。我所做的是将一列(A 列)与另一列(E 列)中的 ID 集进行比较,反之亦然。 如果在第一列中找到值...

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匹配姓名相似的人:R

我在R工作 我的数据有 500,000 行,但这里使用了一个小例子。 我有一些学校工作人员的数据。有些人在一所学校工作,有些人在两所学校工作,有些人在三所学校等。每所学校...

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使用 page.searchc_for 在 pdf 中搜索匹配的单词

我有一个单词列表,我正在使用 python 中的 fitz 在 pdf 文档中搜索这些单词 该代码通常适用于大多数单词,除了“效率”之类的少数单词之外 我的代码如下...

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在“长”名称中匹配“短”名称

在Google表格文件中,我想搜索长名称(D列)中是否存在短名称(基础,B列)并返回相应的短名称(G列中的示例) 我期待

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如何将这些对象分组为可以相互链接的对象?

我有一个已找到的项目和匹配项的列表,如下所示。 物品 火柴 苹果 树;窗 盒子 显微镜 烟囱 盘子;栅栏 盘子 栅栏 耳机 显微镜 盒子;耳机 绘画

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如何统计模板匹配检测到的对象数量?

我正在阅读有关 opencv 和 python 模板匹配的文档,在关于与多个对象进行模板匹配的最后一部分中,代码检测到马里奥图像上的 19 个硬币,但是,是吗

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使用 R 比较不同文件中的两列

我需要帮助来匹配两列之间的两个文档,以便它选择文档 1 中的一对,并循环遍历文档 2 查找匹配项并输出差异最小的匹配项(最佳

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R 中的 PanelMatch 函数中的变量类错误

出于隐私原因,我无法复制数据。我只是好奇是否有人遇到过同样的问题,因为这可能是 PanelMatch 包本身的内部错误。 我有 time.id、unit.id 和

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暴力模式算法

使用Python,如何实现暴力字符串匹配算法?它应该在文本(n 个字符的字符串)中找到一个模式(m 个字符的字符串)。使用

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将多行转换为以逗号分隔的单行

有一个包含大量记录的json文件,如下所示。我需要提取 4 个字段并将它们放入一行输出中,如下所示 {, “地址”:“122.22.33.33”, “ipv6_前缀_位&

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在 Pandas 中按纬度、经度和迭代查找最近的行

我正在尝试在比较两个数据帧 - df1、df2 后开发一个新的数据帧(df3)。我的 df1 看起来像这样: 步数 纬度 经度 时间 ...

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在可能有多个值的列上使用 posgresql to_tsquery 前缀匹配

如果只查询一个单词,这效果很好: select to_tsvector('english', '火柴棍仅适用的东西'), to_tsquery('english', 'match:*'), to_tsvector('english', '仅适用火柴棍

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如何查看过去数据的相似形状趋势?除了动态时间环绕之外还有其他选择吗?

例如,假设我们每 5 秒就有来自传感器的实时数据,同时我们去年一整年都在收集这些数据。现在,我们今天从 5:0 开始出现峰值...

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如何在 SQL 中拉回数据,其中一列中的值与另一列中匹配

选择 @@Microsoft SQL Server Management Studio 我希望在我的数据中找到 A 列中的值(例如“Apple”或“Cherry”)在 B 列中找到的所有示例,并且...

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根据最早和最晚日期以及R中另一列中的公共字符串创建公共变量?

我是 R 新手,目前我正在研究长格式的临床数据集,其中包括患者 ID、治疗及其开始和结束日期。 一些患者包括更多...

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Java 正则表达式排除块地址中的一行

这是我的正则表达式模式: (?!(?i)医生| )([^\s]* )[ \s]+( [\S\s][^\d]* )[\s\S]+([0-9]{5})\s+([\D]*) 我需要检索块地址中的不同信息,例如: 约翰·能源部博士 123

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我正在寻找两个数组之间的部分匹配

我正在尝试基于两个数组产生部分匹配结果。第一个数组的段落可能包含第二个数组中的单词。如果与第二个 a 中的某个单词匹配...

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匹配和相减:一列到多列

我有两个数据表,一个有两列,另一个有多个列。 表格1 样品值 a2 乙58 丙4 d 100 表2 样品 A1 A2 A3 100 6...

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R - 匹配和减去:一列到多列

我有两个数据表,一个有两列,另一个有多个列。 表格1 样品值 a2 乙58 丙4 d 100 表2 样品 A1 A2 A3 100 6...

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最近邻匹配与替换Python

我有2个数据帧,df_test和df_control。对于 df_test 中的每个元素,我正在根据 feature_list 寻找 df_control 中最接近的匹配项。 我在科学里见过NearestNeighbors函数...

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