矩阵逆A ^ { - 1}是数学关系,使得给定方形nxn矩阵A,A * A ^ { - 1} = A ^ { - 1} * A = I,其中I是单位矩阵。对于需要使用或计算矩阵求逆的任何数值方法或计算,请使用此标记。
我已经创建了一个函数来计算函数的反函数,但是在运行我的程序时我无法获得正确的结果。 例如,当我插入以下矩阵时: A1 A2 A3 (2 ...
有没有一种方法可以在动态大小的矩阵上使用代数 glm 方法 目的是找到 X 使得 X†SX = I:当前方法是 X=Us^{-1/2}U† 其中 S=UsU†: // 一般来说,这些将是
在我的代码中,每个运行时间大约需要 40 秒,大部分时间(38 秒)用于矩阵求逆,即 numpy.linalg.inv。这里,矩阵维数一般为100-1000。 因此,我想减少...
似乎有很多关于反函数的问题,但它们不是我想要的(matrix-inverse 标签中的结果也很多)。我正在尝试使用一个函数来获得我...
这是一个小例子。它的速度之慢让我感到惊讶。 将 numpy 导入为 np 将 sympy 导入为 sp X = np.empty(shape=(10,3), dtype=object) 对于我在范围内(10): 对于范围 (3) 中的 j: X[i,j...
你好,我用高斯乔丹为1d,但我没有我想找到1d矩阵的反。我找到了行列式,但我不知道这个矩阵的逆 你好,我亲爱的朋友 我们的矩阵:双A[]= {6,6,...
inv(A)* B vs A \ B-为什么在MatLab中出现这种奇怪的行为?
让我们创建两个随机矩阵,A = randn(2)B = randn(2)inv(A)* B和A \ B都给出相同的结果inv(A)* BA \ B ans = 0.6175 -2.1988 -0.7522 5.0343 ans = 0.6175 -2.1988 -...
我可以在nD矩阵上使用mldivide“ \”,而不在MATLAB中使用for循环吗?
我可以在不使用for循环的情况下在MATLAB中的n维矩阵上使用mldivide(\)吗?例如,如果我有X = rand(5,5,2,3,6)和Y = [0; 0; 0; 0; 1] ;,我可以沿着其他数组分割每个5 * 5数组吗?
我需要用Python / Numpy计算两个矩阵A和B(当然B是平方)。我知道np.linalg.inv()可以让我计算B⁻¹,然后可以将其乘以A。我也知道...
我可以在nD矩阵上使用mldivide“ \”,而不在Matlab中使用for循环吗?
我可以在不使用for循环的情况下在MATLAB中的n维矩阵上使用mldivide(\)吗?例如,如果我有X = rand(5,5,2,3,6)和Y = [0; 0; 0; 0; 1] ;,我可以沿着其他数组分割每个5 * 5数组吗?
如何从Apache Commons Math-Java库中找到伪逆
根据此代码。它可以使用Apache Commons Math库找到伪逆。 RealMatrix Swinv =新的LUDecomposition(Sw).getSolver()。getInverse(); // MATLAB:Swinv = pinv(Sw)But ...
计算不带NumPy的Python中矩阵的(Moore-Penrose)伪逆
我正在寻找不使用库的简单python算法实现。性能不是很重要,只是背后的逻辑。
我需要在pytorch中反转一些矩阵。但是,某些矩阵是不可逆的,这导致代码抛出运行时错误,如下所示:矩阵= torch.randn([5,3,3])矩阵[[2,3]] ...
我正在尝试使用NumPy如下计算形式为X'X的矩阵的逆。 df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/jianghaochu/data/master/x.csv')X = np.array(df)X.shape#...
计算矩阵的逆数-MATLAB-警告:矩阵接近奇异或缩放比例很差。结果可能不准确
我想计算矩阵的无穷级数:我使用以下代码行:N =(I-M_d)^-1;这个矩阵:0,909694793536804 0,000179533213644524 0,000359066427289049 0,...
我正在尝试将C ++ LAPACKE中的真实矩阵求逆。对于复杂矩阵,我具有相同的功能,并且可以正常工作。但是实际情况给出了错误的答案。这是我的功能:void inv(std :: vector
我正在尝试使用LAPACKE软件包将C ++中的复杂矩阵求逆。我的代码如下:void inv(std :: vector >>&ans,std :: vector
[我试图在Eigen3.3.7中使用LLT来加快应用程序中矩阵逆运算的速度,同时探索“ solveInPlace()”函数的选项。我使用以下代码对其进行了测试。 ...
使用python求解7000x7000线性系统时的最佳性能方法
我需要一种有效的方法来对python中的7000x7000空气动力学影响系数(密集)矩阵求逆。我是在FORTRAN例程使用LU ...