与矩阵乘法有关的问题，尤其是实现。数学问题应该考虑线性代数标签。
如何在不使用循环使用numpy或python中的任何其他库的情况下将两个3D数组相乘
我试图将两个形状为M1（10,3,4）和M2（25,4,1）的3D阵列相乘。我可以像当前一样执行操作，我正在使用循环执行此操作。对于范围内的i（M2.shape [0]）：...
摘要嗨，假设您有两个不同的独立64位二进制矩阵A和T（T是自身的转置版本，使用矩阵的转置版本允许在乘法期间...
我有两个矩阵，它们应该在构造函数类中重载*运算符，但这里的问题是没有operator []匹配这些操作数。为什么？我看过视频并问过......
在寻找两个输入时，我正在寻找张量流的方法：input1，形状的3D张量（batch_size，x，y）input2，形状的1D张量（batch_size），其值都在[0， y - 1]（...
我在csr矩阵乘法上跟随这个stackoverflow帖子到一个向量并在python中实现它并获得列表超出范围错误。这是我的代码：def MatrixMultiplication（data，...
我有一个2乘4的矩阵，它定义了四个点：平面上一条线的（0,0），（a，0），（a，-b）和（a-c，-b）：a
我希望使用线程进行矩阵乘法，其中每个线程执行单个乘法，然后主线程将所有结果相加并将它们放在...中的适当位置。
我编写了分别乘以2x3和3x2两个矩阵的算法。该算法表现完美。问题是如何将结果保存到2x2的结果矩阵中？ ...
我有2个矩阵市场格式的稀疏矩阵文件：row col val 1 1 3.0 1 2 1.0 2 3 2.0等...目前，我已将文件拆分为6个数组：row_A []，col_A []，val_A [] ，row_B [] ......
我正在寻找计算列的范数作为矩阵中的向量的最佳方法。我现在的代码是这样的，但我相信它可以做得更好（可能是numpy？）：import numpy as np def ...
我正在尝试openMP并行性，使用2个线程乘以2个矩阵。我理解外循环并行是如何工作的（即没有“collapse（2）”工作）。现在，使用崩溃。 #pragma ...
我在Win-7 64位下使用R v 3.0.0（2013-04-03）和RStudio v 1.1.463。在以下源代码中：＃问题1 - R＃中的矩阵功率#R没有用于获取矩阵的内置命令...
我有csv文件，每行有4x4矩阵，每个文件有300多行。我想numpy.multiply每个4x4矩阵由[0,0,0,1]我尝试转换为numpy.array，...
a = [1,2,3] b = [10,10,10] np.matmul（a，b）得到60作为结果。 numpy如何乘以（3，）和（3，）维并返回点积不是外积（3 * 3）或抛出错误“......
我修改过的代码块来自于使用Sympy库的函数（XOR和AND）（下面的第一个代码块），用于XOR'ing python列表。但是，我很难过如何通过同情来迭代...
我正在通过Go中的goroutines优化矩阵乘法。我的基准测试表明，引入每行或每个元素的并发性会大大降低性能：goos：darwin goarch：amd64 ...
C ++ - 来自Kazushige的优化矩阵乘法Goto的论文在O3标志中的表现比天真更差
相关论文在这里。我试图重现Kazushige Goto的开创性论文，通过将其衰减到gepp（通用面板 - 面板）和gebp（...的子程序）进行快速矩阵乘法。
我主要在MATLAB工作，但我认为答案不应该太难以从一种语言延伸到另一种语言。我有一个维度为[n，p，3]的多维数组X.我想要 ...
我的Julia代码中的以下部分会杀死我的所有表现：对于j = 1：i = 1的大小（phi，3）：size（phi，2）phi [：，i，j] + = dt * convolutionmagnitude * .. 。
使用gsl，Blas和Lapack计算（Aᵀ×A）*（Bᵀ×B）矩阵
让我有2个对称矩阵：A = {{1,2}，{2,3}} B = {{2,3}，{3,4}}我可以计算矩阵（AT×A）*（BT ×B）使用gsl，Blas和Lapack？我正在使用gsl_blas_dsyrk（CblasUpper，CblasTrans，1.0，A，0 ....