mcmc 相关问题

我正在研究 SAS 中 MCMC 的一种实现 https://support.sas.com/documentation/cdl/en/statug/67523/HTML/default/viewer.htm#statug_mcmc_examples13.htm 它实现了 proc mcmc 数据=种子

sas mcmc

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如何仅使用函数变量的子集进行 MCMC 拟合？

我有一个有很多参数/变量的函数。为了简单起见，我们可以假设它是 f(a,b,c)=a + b * x + c * x**2，其中参数“a”、“b”和“c”可以...

python mcmc model-fitting emcee

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无法使用 Pymc 3.11.4 加载之前保存的跟踪以供将来推理

我正在尝试实现一个简单的分层贝叶斯推理。我使用 Pymc 推断简单线性模型 y = mx 的参数“m”。我想保存跟踪以便稍后加载。

bayesian pymc mcmc hierarchical-bayesian arviz

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R - 仅在一台设备上出现错误：chol.default() 中的错误：顺序的前导次要不是正定的，BVAR

我在 R 中估计 BVAR 模型并得到以下错误： chol.default(V_post) 中的错误：1 阶的前导次要不是正定的这实际上不是问题，因为我工作......

r error-handling var bayesian mcmc

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如何在pymc2中制作一个简单的贝叶斯神经网络进行多类分类

我想在pymc2中为iris数据集构建BNN模型。我定义了模型并尝试进行训练，但训练和测试数据的准确度仅为 0.33。这是我当前的代码迭代次数 = 2000 伊里...

python mcmc bayesian-networks iris-dataset

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arviz.from_pyjags() ValueError：需要解包的值太多（预计为 3 个）

当我使用 az.from_pyjags 时，它引发了错误。 -------------------------------------------------- ------------------------ ValueError Traceback（最近一次调用最后一次）...

python mcmc

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如何并行化 Google Colab 笔记本以使其更快？

我想知道是否有办法在 Google Colab 应用程序上并行化 Jupyter 笔记本。我使用 cobaya 包进行宇宙学分析，并且执行了许多蒙特卡洛马尔可夫 Ch...

python parallel-processing jupyter google-colaboratory mcmc

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MCMCglmm 具有生态因素和系统发育树：“某些级别的动物在 ginverse 中没有行条目”

我正在尝试针对数量性状和生态因素运行 MCMCglmm，同时考虑系统发育。我正在研究猫头鹰物种的头骨不对称性，所以我使用系统发育树

r modeling glm mcmc

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R 中的 JAGS：生成的 MCMC 链不会在初始值附近开始

我正在运行这个简单的 Rjags 教程中的代码。请注意，参数的初始值由 model.inits 指定<- list(tau=1, beta0=1, beta1=0, beta2=0). I wanted to test tha...

r bayesian mcmc jags rjags

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基于“R2jags”和“bridgesampling”验证贝叶斯因子计算

我正在尝试通过桥接采样计算单向方差分析的 Jeffreys-Zellner-Siow (JZS) 贝叶斯因子。然而，结果远不如 anovaBF 函数计算的值可靠...

r mcmc jags rjags hierarchical-bayesian

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Gibbs 采样器：数组的第 n 个主要次要不是正定的

我正在尝试构建一个吉布斯抽样算法来估计线性回归的系数和方差。由于假设方差是常数，我尝试使用 MVNormal-conjugate

python linear-regression normal-distribution mcmc

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使用 MCMCpack 作为潜在变量并从 mcmc 对象中提取潜在分数

我正在使用 R 包 MCMCpack 中的函数 MCMCordfactanal() 和 MCMCirtKd() 生成后验分布并创建潜在因子变量。我可以使用 summary() 和

r bayesian mcmc

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从glmmTMB输出中提取后置模式和可信区间。

我通常使用lme4包，但glmmTMB包越来越成为更好的工作与高度复杂的数据（认为过度分散或零膨胀）。有没有一种方法...

r bayesian mcmc credible-interval glmmtmb

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拟合多项式模型时的运行误差。"部分观测，部分缺失"

我是Jags的新手，我试图对我的数据拟合一个多项式模型。当我运行代码时，我得到以下错误。"positive.counts[1,1:9] 部分观察到，部分缺失"。我上网查了一下， ...

r mcmc jags multinomial

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