在R中，来自“reshape2”和“data.table”（以及之前的“reshape”）包的“融合”功能将数据转换为长形式。 Melt也是一个用PHP编写的Web应用程序框架。
我目前正在尝试从 R 中的数据框制作正方形（多边形），为了做到这一点（根据本指南），我需要一个包含 4 组成对点作为经纬度的数据框
我有一个 excel 表，其中包含以下格式的一些数据： 未命名：0 未命名：1 未命名：2 未命名：3 未命名：4 未命名：5 未命名：6 未命名：7 未命名：8 未命名：9 未命名...
将熊猫导入为 pd 数据 = [['4/04/2023','地板','桌子','屋顶','油漆','油漆'],['4/05/2023','屋顶','地板', '桌子'，'屋顶'，'油漆']，['4/06/2023'，'油漆'，''，'地板'，'桌子'，'屋顶']，['4/07/202。 ..
我不知道如何在 python 中使用 Pandas 进行“反向熔化”。 这是我的起始数据 标签类型值 0×1 1 × 2 2×3 3 岁 ...
How to use pd.melt to unpivot a dataframe which columns share a prefix?
我正在尝试使用 pd.melt 取消透视我的数据，但到目前为止没有成功。每一行都是一家企业，数据包含有关该企业的信息和多条评论。我希望我的数据具有所有...
我有一个类似下面的数据表： foo bar a1 a2 a3 b1 b2 b3 b4 c1 c2 A_1 A_2 A_3 C_1 C_2 米 19 0 1 2 2 1 3 0 0 2 25 33 61 50 50 f 30 1 2 1 0 4 2 1 2 2 1...
假设我在熊猫中有以下数据框： AA BB CC 日期 05/03 1 2 3 06/03 4 5 6 07/03 7 8 9 08/03 5 7 1 我想把它改造成...
如何从 pandas DataFrame 中“反透视”特定列？
我有一个 pandas DataFrame，例如： df = pd.DataFrame({'农场': ['A','B','A','B'], '水果':['苹果','苹果','梨','梨'], '2014':[10,12,6,8], '
我很难理解 dcast，无法获得正确的命令来获得我想要的东西。我会给出一个最小的复制。 #生成数据 身份证<- c('a','a','a','b','b','b') Parameter...
这是数据示例和重塑它的代码，具有当前输出： 数字<- data.table( parent.name = words[101:103], parent.dob = as.Date(1:3, origin="2020-01-01"),
我试图根据一列的字符串将我的数据框架从宽格式转换为长格式。在下面的例子中，我希望O2_222.coefficients.x1和O2_217.coefficients.x1在一列中，......。
我有一个数据框架，并使用命令pd.pivot_table(df,columns="category",index=["year", "period"])在这个数据框架中做了一些数据处理，我想把这个过程反过来得到原始的......
我有一个类似于下面的data.table。data.table(`COLOUR` = c("red", "blue", "green"), `COUNT(1:1)` = 5:7, `COUNT(2:1)` = 1:3, `COUNT(1:2)` = 1:3, `...)
我有两个数据帧A B E H x1 x2 x3 x6 x1 x2 x4 x7 x1 x2 x5 x8和A B y1 y2 y1 y2 y1 y2，这就是我想用dplyr或...
我有一个这样格式的表，我想用融化的 "相反 "来转换。还有一个问题是解决这个问题的，但是它不能和其他很多列一起使用，我想 ...
我有一个包含以下列的数据集。 data.columns [1：] Index（['Fraud（即捏造或伪造的结果）'，'为职业发展而发布的压力'，'不足...