在R中，来自“reshape2”和“data.table”（以及之前的“reshape”）包的“融合”功能将数据转换为长形式。 Melt也是一个用PHP编写的Web应用程序框架。
python pandas dataframe融化多索引多级
我有一个具有以下结构的DF：| |级别|费率|指标| AAA | BBB | CCC | XXX | YYY |位置变量|一2017年0.69 0 ....
我有一个这样的数据帧：df = pd.DataFrame（[[“ True”，“ False”]，[“ True”，“ True”]，[“ False”，“ True”]，]，index = [“ bob”，“ sue”，“ joe” ...
我有一个看起来像这样的数据框。我创建了3个新列，这些列将从其他列中获取值。我希望功能列将列分开，并为每个用户抓取每个用户的总小时数...
如果我正在处理这样的数据集，则Id索引值1233 i1蓝色1233 i2蓝色1233 i3蓝色6545 i1红色6545 i2 NA 6545 i3 ...
让我们假设下面的数据集如下。 ID性别ColA_1 ColB_1 ColB_1 ColC_1__1 ColC_1__2 ColA_2 ColB_2 ColC_2__1 ColC_2__2 1男性否是是否否是否...
从大熊猫到pyspark-将具有开始日期和结束日期的数据框转换为每日数据吗？
我有一个使用Pandas的ETL脚本，为了使其更具扩展性，我正在尝试使用Pyspark重新创建它。到目前为止，一切都变了，但是在日常转换中遇到了问题...
我想配对创建一个新的数据框。我尝试使用MELT，但实际上没有用。如果您发现列是成对的（即code：type，code1：type1），我尝试创建一个代码列列表...
输入df：ID日期开始结束ABC 2012 15 17 ABC 2013 11 20 XYZ 2012 30 50 XYZ 2014 50 100预期输出outputdf：ID日期变量...
我有一个DataFrame，其列名为'ID'的列具有重复的观察值。每个“ ID”行都有一个或多个“ Article”值列。我想通过添加新的ID来对整个数据帧分组进行转置...
模拟reshape2 ::: melt用pivot_longer进行融合
我只是试图在2D矩阵上使用ivot_longer来获取ggplot的“整洁”数据。到目前为止，使用reshape2 :: melt库（tidyverse）库（reshape2）x非常简单明了x
我有一个数据框，看起来像：位置帐户Y2019：MTD：1月：费用Y2019：MTD：1月：收入Y2019：MTD：2月：费用Madrid ABC 4354 ...]]
我有一个数字数组（我认为格式使它成为数据透视表），我想将其变成一个“整洁”的数据框。例如，我从变量1在左下方开始，变量2在顶部开始，然后...
我有一个具有多个相同名称的列的数据帧：> df df X1 Y1 X2 Y2 X3 Y3 1 1 16 4 -1 3 2 ...
如何遍历excel工作表和数据透视表。然后将它们附加到一个daraframe中
我有3张Excel：毛额，保证金，收入。他们每个人都有一个具有相同列和行标题的表。我需要：1）遍历每张工作表并保存到数据框中2）取消每条的透视图...
我想解散具有多个ID和多个融化变量的data.frame，但我被卡住了。这是我的数据框的样子：这是我尝试过的理想结果：未融化
我有以下示例数据帧：df = pd.DataFrame（data = {'RecordID'：[1,1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,3,3,4 ，4,4,4,5,5,5,5,5]，'DisplayLabel'：['Source'，'Test'，'Value 1'，'Value 2'，'Value3'，'Source'，'.. 。
我有这样的数据帧：数字类型X Y Z 1红色101 NaN 101，NaN 2蓝色101 40,50 101,40,50 3绿色...
有表格可以从宽格式转换为长格式。它包含+200列，并由多列组成，如下所示：原始数据：＃dt dt