在R中,来自“reshape2”和“data.table”(以及之前的“reshape”)包的“融合”功能将数据转换为长形式。 Melt也是一个用PHP编写的Web应用程序框架。
我有一个像这样的DataFrame >>> df = pd.DataFrame([[1,1,2,3,4,5,6],[2,7,8,9,10,11,12]],列= ['id','ax','ay','az','bx','by','bz'])>>> df id ax ay ...
正如主题描述的那样,我有一个PySpark Dataframe,我需要将三列融合成行。每列基本上代表一个类别中的单个事实。最终目标是聚合......
R - ggplot2 - 取决于多个变量的图和aes创建了Z字形,尽管单调数据
我根据年份和各种参数给出了价格表。结构(年份=年份(1L,2L,3L,4L,1L,2L,3L,4L,1L,2L,3L,4L,1L,2L,3L,4L,1L,2L,3L,4L,1L, 2L,3L,4L,1L,......
我有一个df,如下面的名字0 1 2 3 4 0 alex NaN NaN 1 bn。
如何使用Python中的Pandas从季度数据的行创建单列月度值?
我的数据框包含季度数据,也包含一些公司的月度数据。导入pandas为pd df = pd.DataFrame({'quarter':['2010-1','2010-2','2010-3','2010-4','2011-1'],...
PySpark中的Apache Spark中是否存在等效的Pandas Melt函数,或者至少在Scala中?我到目前为止在python中运行了一个示例数据集,现在我想将Spark用于整个数据集。 ...
如何通过每月列名称GoogleSheet重塑宽到长格式的数据
在R中,data.table库dcast()可以将数据集从宽变换为长形,我如何在googlespreadsheet中执行此操作?从这种格式:| JAN | FEB | MAR ---------- + -----...
如何通过每月列名称GooglespreadSheet重新形成从长到长形式的数据时出现所有单元格中的getRange
在R中,data.table库dcast()可以将数据集从宽变换为长形,我如何在googlespreadsheet中执行此操作? Sheet1名称类型YTD JAN FEB MAR产品1 A 8 1 3 4产品......
我有以下SQL表,让我们称之为teams_score,它显示了一个游戏的2个玩家团队和他们的分数。我需要观察每个球员每次出现在球队时的得分......
我有粗略格式的pandas数据帧print(df)Time GroupA GroupB Value1 Value2 0 100.0 1.0 1.0 18.0 0.0 1 100.0 1.0 2.0 16.0 0.0 2 100.0 2.0 ...
我有以下data.table:CASEID VISIT AVWEIGHT med.corrected DLYDOSE DLYFREQ 1:1004 10 55.5 LISINOPRIL 20.00 2 2:1004 20 53.9 LISINOPRIL 10.00 ...
如何逐行融合数据框?我在论坛上发现了一个非常相似的问题,但如果没有不同的id变量,我仍然无法解决我的问题。这是我的数据集:V1 V2 V3 V4 V5 51 20 ......
我已经看到很多类似的转换示例但不一样。希望不要错。我想改造这个DF:参考金额参考.2金额.2:......
列中的Python Pandas Sum值如果日期在2个日期之间
我有一个数据帧df可以用这个创建:data = {'id':[1,1,1,1,2,2,2,2],'date1':[datetime.date(2016,1, 1),datetime.date(2016,1,2),datetime.date(2016,1,3),datetime.date(2016,1,4),...
我正在尝试将数据帧转换为另一个数据帧,请参阅下面的示例:> start = data.frame(Aa = c('A','A','A','A','a',' a','a','a'),Bb = c('B','B','b','b','B','B','b','b'),Cc = c('C','c','...
您好我有以下数据帧:日期S1 Mavg1 STdev1 S2 Mavg2 STdev2 1 02/12/1999 -0.000217052 0.002862195 -0.002390842 2.2025825 -1.17258213 -...
我记录了瞳孔大小以响应情绪与中性的声音,这是两种颜色之一,我正在准备生长曲线分析的数据,我需要删除试验......