minimization 相关问题

最小化是数学优化的子类,在给定成本或目标函数的情况下,目标是选择最小化参数集,以最小化此函数给出的值。

在尝试从给定集合中找到点的子集以使所选点均匀分布时,应最小化什么指标?

给定一组 n 个点,我必须找到给定大小 m 的子集 给定一组 n 点,我必须找到给定大小 m 的子集,以便所选子集中的点尽可能均匀地分布在集合 n 的凸包所包围的体积中. 我正在使用进化算法 (EA) 解决这个问题。问题的参数是n点和大小m。要最小化的目标函数是什么?每一代,EA 都会找到解决方案,其中每个解决方案都是来自集合 n 的 m 点。如何衡量哪个解决方案更好,即哪些点分布更均匀? 我试着最小化静电势 ($$E= rac{1}{2}\sum_i\sum_j rac{1}{|r_i-r_j|}$$) 遵循 Thomson 问题 的想法,但是由于所选点的密度在边缘处较高,因此结果输出显然不正确。我尝试对 E 的给定方程的分母中的值进行平方,但解决方案显然仍然是次优的。 为了得到我想要的,我应该最小化的目标函数是什么?请注意,我想在 high dimensional space for arbitrary set of points with unknown distribution 中解决这个问题。

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Kameda-Weiner算法的描述?[非公开]

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Python:有没有办法显示最小化函数的使用参数?

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从预定义集中选择scipy.optimize的变量

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Java中的Pair类的DFA最小化算法的好替代品?

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如何在Python中最小化运行

我正在尝试最小化Weibull分布式数据的负面对数可能性(数据https://docs.google.com/spreadsheets/d/1QzWgA04Dy7AKVAOFNG5bjpnYv6-hBSXUygthElH6QwY/edit?usp=sharing)。这是...

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gmpy2.div给出TypeError:不支持div()参数类型

我正在尝试使用sci-py中的盆地跳跃算法来最小化功能。这是我的代码:从数学导入*导入时间从gmpy2导入gmpy2从gmpy2导入mpz导入mpq,mpfr,mpc导入...

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我想最小化以下函数cost = function(x){events = sum(x == 1)rev = sum(df $ rev [which(x == 0)])* 0.8 costcomp1 = tail( comp1 $ cost [which(comp1 $ Nevents ] >>

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[目前,我正在研究纸浆生产线最小化问题。变量Xis等于此问题中数字列表的总和。如果X为正,则不应将任何惩罚加到目标上。 ...

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我正在与Python合作解决这个问题。假设我在n维(紧凑)空间中有一些点p和一维任意曲线。如何找到曲线中与我最接近的点...

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