最小化是数学优化的子类,在给定成本或目标函数的情况下,目标是选择最小化参数集,以最小化此函数给出的值。
我有一组观察[x(t),y(t)],我试图适应某个假设:x = Fx(ax,bx,t),y = Fy(ay,by,t)。 Fx和Fy是线性的,但观察的噪声显然不是......
我正在尝试使用scipy.optimize优化函数的SSE(平方误差之和)。为了测试,我创建了一个简单的问题,如下面的代码。但scipy输出的优化参数永远不会......
我正在为某个数据集构建机器学习模型。然后,基于输出和输入的约束和界限,我试图找到最小化的输入参数...
修正案:如果我有一个包含5列Col1&Col2&Col3&Col4&Col5的pandas DataFrame,我需要获得(Col2,Col3)和(Col2,...)之间的最大Pearson相关系数。
我使用方法='COBYLA'使用盆式购物来指定约束时遇到问题。这是一个出问题的测试用例。基本上,约束被忽略,并且有功能试验......
Python最小化Objective Function来估计模型参数
我开发了标准Bass模型的扩展,现在我想用最小化来估计这个模型的参数。模型是:SVe(t)=θ[t-tv] * {p * m +(q-p)*ΣSVe(t-1)+(q / ...
在命令窗口中调用时,该函数运行良好。函数z =值(x1)y = [9; 8; 6; 5; 6; 7; 8]; x = [1; 2; 3; 4; 5; 6; 7]; a = find(abs(x-x1)<0.001); z = y(a); ...
我正在尝试最小化一个非线性目标函数(我的实际函数比那更符合,但我发现即使这个简单的函数说明了这一点),我知道......
Python LMFIT - 使用有界参数时,获取最小化的错误结果
我现在麻烦在LMFIT-Module中使用最小化。请看下面的案例:案例1:没有约束的参数导入numpy为np import matplotlib.pyplot作为来自lmfit import Model的plt,...