最小化是将一个对象替换为另一个可以在选中时恢复原始对象的对象。
嘿,我真的被我的项目困住了......我需要知道任何打开的窗口何时被最小化/恢复并在我自己的应用程序中处理事件。有任何想法吗? 编辑: 音乐起源是对的,我确实想要...
我需要找到函数的最大最小值点。 有 2 个矩阵 M_A 和 M_B,其中 M_A < M_B and I > M_B(逐元素比较),其中 I 是全 1 的矩阵。 我需要...
我正在尝试构建一个脚本来确定水箱的大小。在某些时候,我必须根据三个参数(A_frames、A_stringers 和 t_skin)最小化水箱的重量,并且我正在使用最小化 fu...
我想在下面的Python代码中最小化I2。我尝试使用一些库,如 scipy、sympy、gekko 等,但它们都需要显式引入变量,而变量的数量
我想最小化以下Python代码中的“I2”。我尝试使用一些库,如 scipy、sympy、gekko 等,但它们都需要显式引入变量,同时变量的数量...
LMFIT 与 Scipy 为什么我在最小化时得到不同的结果
简而言之,我有想要拟合的数据,LMFIT 和 Scipy 给出了 2 种不同的解决方案,其中 LMFIT 明显更差。 只是关于正在发生的事情的一些细节: “模型”是
scipy.optimize.minimize Nelder-Mead 'fatol' 什么都不做,我做错了什么?
我正在对适应度函数运行 Nelder-Mead 优化。该函数返回两个数组之间差异的均方误差 (MSE)。 我希望优化在 MSE 出现时停止...
是否可以使用标准库(没有额外模块)最小化 python 中的控制台?
我写了一个使用控制台的程序。大多数时候,用户必须看到控制台信息。对于命令行的特定功能,我想在没有控制台的情况下运行脚本
Python - 用 x[0] 最小化< x[1] < x[2] constraint
我正在尝试创建一个最小化程序来找到预测值 (r) 和实际值 (x) 之间的最小平方和误差。我正在拟合 b_1、b_2 和 b_3 以获得 r。我正在使用迷你...
如何在 python scipy.minimize 中查看/存储“SLSQP”方法的每次迭代的雅可比评估次数?
我想存储和查看每次迭代的梯度评估次数,同时使用 SLSQP 方法进行最小化。但是,我只能看到 jacobian 评估的总数。 我试过了……
如何在 android 中按后退按钮或主页按钮最小化应用程序
我想在按下后退按钮或主页按钮时显示特定大小的应用程序。
我想知道是否有一种方法可以为 Mac OS 10.5 编写代码来最小化和恢复窗口。它会用什么语言?有人可以给我一个例子或指导我
在尝试从给定集合中找到点的子集以使所选点均匀分布时,应最小化什么指标?
给定一组 n 个点,我必须找到给定大小 m 的子集 给定一组 n 点,我必须找到给定大小 m 的子集,以便所选子集中的点尽可能均匀地分布在集合 n 的凸包所包围的体积中. 我正在使用进化算法 (EA) 解决这个问题。问题的参数是n点和大小m。要最小化的目标函数是什么?每一代,EA 都会找到解决方案,其中每个解决方案都是来自集合 n 的 m 点。如何衡量哪个解决方案更好,即哪些点分布更均匀? 我试着最小化静电势 ($$E= rac{1}{2}\sum_i\sum_j rac{1}{|r_i-r_j|}$$) 遵循 Thomson 问题 的想法,但是由于所选点的密度在边缘处较高,因此结果输出显然不正确。我尝试对 E 的给定方程的分母中的值进行平方,但解决方案显然仍然是次优的。 为了得到我想要的,我应该最小化的目标函数是什么?请注意,我想在 high dimensional space for arbitrary set of points with unknown distribution 中解决这个问题。
我有一个约束下的多目标优化问题(最大化),实际上我通过加权技术将其转化为单目标问题,我增加了2个变量x1,x2(以......)
当多次点击屏幕或按钮事件发生时,当导航到另一个屏幕时,应用程序会最小化。
当我点击登录按钮时,我从登录屏幕导航到主屏幕,同时多次点击屏幕或登录按钮,应用程序进入最小化。但当我重新打开或恢复应用程序时,它导航到......。
神经网络 - Scipy 最小化值错误 tnc: 无效梯度向量
我是ML新手,我一直想用python实现一个神经网络,但是当我使用scipy库中的tnc方法的最小化函数时,我得到以下错误。ValueError: tnc: ...
有什么方法可以用WMIC从Windows 7的批处理文件(或从命令行)启动一个进程?我基本上是在寻找相当于START MIN的方法。我不需要它,但万一......。
如何用Python中的'trust-constr'方法解决约束最小化问题中ValueError "期望平方矩阵 "的问题?
我想确定一个最小二乘法问题的系数,约束条件是系数之和为1,系数在0和1之间。
为什么我的优化(scipy.optimization.minimum)不能工作,而是返回初始值?
我有一组数据,每一列都对应于某一时间的光谱,我想把一般时间(t_i)的光谱拟合为0时间(第一列)的光谱的线性组合。我想将某一时间(t_i)的频谱拟合为0时间(第一列)的频谱的线性组合。
我正在用scipy.optimization做一个优化问题,目的是计算一些3D地图。给定3个真实的数据卷(vol0, vol1, vol2),我的目标是估计3个参数的地图(...)。