missing-data 相关问题

有关缺失数据问题的问题，可能涉及特殊数据结构，算法，统计方法，建模技术，可视化以及其他考虑因素。

这里是我的玩具数据集df

r dataframe dplyr na missing-data

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我有一个样本数据集：df = data.frame（Id = c（NA，“ 601”，“ 865”，NA，“ 743”），Date = as.Date（c（“ 12/23/2019” ，“ 12/12/2019”，“ 12/23/2019”，“ 11/21/2019”，“ 12/19/2019”），格式=“％m /％d /％Y”），金额= c（1100，-1100，...

r missing-data

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如何在测试集上估算缺失值？

我现在正在处理丢失的数据。我的测试和训练集中缺少数据。我对如何处理测试集中的缺失数据有些困惑。如果我使用“平均值”进行插补...

data-science missing-data

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用NA替换自定义值

df = data.frame（“ a” = c（1，2，3，“ q”，“ r”），“ b” = c（5,6,7,0，“ s”））dfWANT = data.frame（“ a” = c（1，2，3，“ NA”，“ NA”），“ b” = c（5,6,7,0，“ NA”））REP = c（“ q “，” r“，” s“）...

r dataframe missing-data

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R替换缺少的项

r dataframe missing-data

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使用中位数基准的特定列值选择的Python插补值

我想用我的数据框的中位数来估算一些空白值，如下所示：ID薪水位置1 10 VP 2 VP 3 5 VP 4 15 AVP 5 20 AVP 6 AVP Now ...

python-3.x pandas pandas-groupby missing-data

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如何在python数组中制作连续的随机NaN

假设存在一个具有随机数的数组[[1. 3. 4. 5. 1. 2. 5. 7.] [1. 3. 6. 4. 4. 0. 4. 0.] [5 。0. 5. 1. 3. 0. 5. 1.] [2. 1. 5. 4. 4. 1. 1. 3. 4.] [2. 1. 0. 0. 6. 1. 2. 1 。] [3. 5. 7. 2 .......>

python arrays pandas dataframe missing-data

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如何删除包含75％缺失值的行以及要使用的插补技术？

我有一个数据框17631x15，想找到一种简单的方法来删除包含75％缺失值的行。我不确定如何在函数中填写阈值：out

r na missing-data

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关于Python功能选择的问题（空值）

我正在构建逻辑回归模型，并想了解对我的输出贡献最大的功能（1或0）。试图了解客户是否回到我的网站，什么功能...

python pandas machine-learning scikit-learn missing-data

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从大熊猫数据框中的上周（之前的168个索引）的数据中填充零

我有用电量数据。在电源中断期间，数据为“ 0”。我想用过去一周中相同时间的数据替换那些0。在...