missing-data 相关问题

有关缺失数据问题的问题，可能涉及特殊数据结构，算法，统计方法，建模技术，可视化以及其他考虑因素。

我想用不同/唯一的ID（例如，如果我有以下DF + ---- + ------ + | ID | T_Id | + ---- + ------ + | 1 | nan | | 1 | nan | | 1 | nan | | 1 | 4 | | 1 | ...

python pandas dataframe missing-data

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对于具有相同ID列表值的每条记录不在其他列中

我具有与ID编号相关联的项目第1部分，第2部分，第3部分，第4部分和第5部分的列表，如下所示：ID |项目-| ---- 1 |第1部分1 |第2部分1 |第3部分1 |第4部分2 |第1部分2 | ...

sql filter missing-data

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GroupBy到数据帧的优雅映射

为了最好地决定如何处理天气数据集中每个要素的缺失数据，我想获取每个要素和每个气象站的NaN最长块的长度，后者……

python pandas dataframe pandas-groupby missing-data

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重建丢失的数据

我有时间序列数据，其值表示自上次接收信号以来的时间（以毫秒为单位）。类似于这样的时间：时间（ms）750758755738738718> 2204727702695697697701 In ...

pandas time-series filtering signal-processing missing-data

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汇总不同的列后表中缺少日期

[在RStudio中，我有以下代码：install（ggplot2）install（dplyr）数据为* gapminder_data.csv * * str（gapminder_data.csv）*'data.frame'：1704个观察值。 6个变量中的1个：$国家：具有142个水平的因子...

r date dplyr missing-data

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汇总不同的列后表中缺少日期

r date dplyr missing-data

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如何在已删除缺失数据的地方添加空行

我已使用lmlist将公用项应用于分组数据（由参与者），并使用每个参与者的系数（A）创建一个数据框，例如：myCoefficients

r indexing data-manipulation missing-data

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在大熊猫数据框中的时间间隔内填写缺失的观测值

让我们说我有以下熊猫数据框：+ --------------------- + --------- + ----- -+ ----- + | seen_cats_count |年|一个月天+ --------------------- + --------- + ------- + ----- + | ...

pandas datetime missing-data

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r：sym（）函数失败[无法将字符串转换为符号]

我有一个包含10多个分类变量和大约20个数字变量的数据集。我正在尝试编辑Stef van Buuren在github上可用的mice.impute.logreg函数，以调用glm.fit（），但是...

r missing-data imputation r-mice

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在R中使用Hmisc处理缺失值后如何处理'Impute'数据类型

[我使用Hmisc程序包来估算缺少的值，并在将数据框替换回原来的值后，我注意到我的变量类型已更改为某些许多计算机算法都无法识别的“估算”类型...

r data-science missing-data hmisc

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原始数据中的缺失值

所以这是我的问题：我有2010年至2019年的每日利率原始数据。但是，缺少几个日期。 1244 9-Jul-10 5.053 1245 8-Jul 10 5.007 1246 7-Jul 10 ...

r missing-data imputets

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在熊猫中填充空值

如何根据其他列满足的条件来填充缺失值，例如我想仅基于“产品类别”列填充基于“产品类别”列的产品容器列的仔细值]

python conditional-statements missing-data fillna

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小鼠：glm.fit：算法未收敛

我有一个数据集，其中包含大约12个类别变量，级别范围为2-10，以及其他数字变量。约280条记录。我在r中使用mouses包对...

r missing-data r-mice

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Julia中缺少值的混合模型

缺少响应变量时无法运行MixedModel。我收到错误消息：KeyError：找不到缺少的密钥以前，Julia可以没有问题地运行它。我使用CSV.read加载数据，但是...

dataframe julia missing-data mixed-models

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如何在Python中处理数据中的NaN值？

我有一个大数据集，其中包含多个列中的许多NaN值。我尝试了以下代码，但它没有从数据集中删除Nan值df = pd.read_excel（'sec3_data.xlsx'）df ....

python data-science data-analysis missing-data

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将缺失观测值的变量添加到现有大熊猫df中，而不会丢失较大df中的观测值

我有两个数据框。一个称为ENFORE的139个观测值：引用Enfore 0170/0952 1 0175/0686 1 0184/0521 1 0183/0726 1 0178/0595 0另一个称为CITATIONS的数据帧具有...

python pandas dataframe merge missing-data

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如何根据其他变量估算缺失值

我有一个如下数据框：df = pd.DataFrame（{'one'：pd.Series（['a'，'b'，'c'，'d'，'aa'，'bb'，np .nan，'b'，'c'，np.nan，np.nan]），'two'：pd.Series（[10，20，30，40,50,60,10,20,30,40， 50]）}）在...

python pandas missing-data

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根据记录前后的平均值添加缺失的数据

WT列的丢失数据被编码为-99。我想用WT的上一个和下一个值的平均值替换丢失的值。例如，缺少的值是在时间= 2和时间= 3时我想要...

r mean data-manipulation missing-data imputation

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用均值查找和填充缺失的观测值（整行不是NA值）

我希望得到一些帮助来识别：当不存在NA值时（缺少整行）缺少观测值的位置。为缺失的数据创建一行，并基于平均值...

r missing-data data-cleaning

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在数据框中以均值估算缺失值后，科学计数法中出现的数字

我为数据集估算了缺失值的均值，但是通过此过程，我可以看到数量值以科学格式显示，尽管数据类型仍为float64。我用过...