有关缺失数据问题的问题,可能涉及特殊数据结构,算法,统计方法,建模技术,可视化以及其他考虑因素。
862 2006-05-19 6.241603 5.774208 863 2006-05-20 NA NA 864 2006-05-21 NA NA 865 2006-05-22 6.383929 5.906426 866 2006-05-23 6.782068 6.268758 867 2006-05-24 6 ... 。
你好我有下面的代码,但它没有按预期工作,我无法看到我犯了错误,我使用python 3,missing_letters方法没有按预期工作,因为第二个输出...
我有一个动态数组(n,m),它从一个范围中获取值。由于范围包含没有所有必要值的条目(如果完整输入,则每行5或6个值)。现在我想......
我试图计算Sparklyr中DataFrame中特定列的缺失值,如下面的count(filter(subdata,isNull(subdata $ metric)))来源:query [1 x 1]数据库:spark ...
我有一个分类变量有三个级别(A,B和C)。我还有一个连续变量,上面有一些缺失值。我想用其组的平均值替换NA值。 ...
我需要处理Julia中缺少值(“NA”)的文件。我用来读取文件的命令是:file = readdlm(“FILE_NAme.txt”,header = false)问题是我无法使用这个文件...
我试图将具有非数字值的所有单元格转换为缺失数据(NA)。我尝试了类似的将特定值转换为缺失数据的方法,例如:recode_missing
如何使用metrics-server而不是heapster来查看HPA中的CPU使用情况
如何设置使用metrics-server来获取HPA的CPU使用率? #kubectl top nodes错误:指标尚不可用#kubectl get pods -n kube-system名称READY STATUS RESTARTS AGE ...
我有一个.csv文件,只有一列数字,我想读取列中的每个数字,并在控制台中打印如下:1 2 3 4这里是我使用的代码:file_reference2 ...
如何从python中的完整数据集创建缺失值率(10%,20%等)
任何人都可以告诉我如何创建具有不同百分比的缺失值的数据集,如python中原始数据集的(10%,20%)。
我有一个块处理缺失数据我有这个df索引a b c del 2018-06-25 12:51:00 NaN NaN NaN 1 2018-06-25 12:52:00 NaN ...
这是我编写的一小段代码,用于报告数据框中缺少值的变量。我正在尝试一种更优雅的方式来做到这一点,也许会返回一个data.frame,但我...
切换分支后.gitignore和丢失.gitinored文件
我是git的新手,很抱歉,如果这个问题已经得到解答。我很难找到答案。我想忽略之前从未提交过的一组文件...
我有以下pandas数据框:import numpy as np import pandas as pd timestamps = [1,14,30] data = dict(quantity = [1,4,9],e_quantities = [1,2,3])df = pd.DataFrame(data = data,columns = ...
我搜索了很多,但没有找到以下问题的答案:财务数据通常作为日常数据但缺少日期(周末,银行假日......)。我想要那些数据......
鼠标包错误:cor(xobs [,keep,drop = FALSE],use =“all.obs”):'x'为空
我正在进行模拟研究,我所估算的其中一个数据集非常小(n = 10)。使用MICE时,我的数据集和代码如下> dat y X1 X2 11 -155.04185 ...
假设我有下表:ProdID Date Val1 Val2 Val3 Prod1 4/1/2019 1 3 4 Prod1 4/3/2019 2 3 54 Prod1 4/4/2019 3 4 54 Prod2 4/1/2019 1 3 ...
我们正在研究一个如下所示的熊猫数据框架。这里时间列的增量为15分钟,并且有一些缺少的时间条目。我们想填补缺少的时间条目......
我有一个数据集,包括基于这些测量的测量变量和分类变量。即,X1是测量变量,Y1将基于X1中的测量值为0或1。 ...