missing-data 相关问题

有关缺失数据问题的问题，可能涉及特殊数据结构，算法，统计方法，建模技术，可视化以及其他考虑因素。

以下代码不起作用。导入pandas为pd import numpy as np df = pd.DataFrame（['ONE'，'Two'，np.nan]，columns = ['x']）xLower = df [“x”]。map（lambda x： x.lower（））我应该如何调整它以获得......

python string pandas missing-data

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如何使用另一列的模式正确地将这些NaN值归为？

我正在学习如何处理数据集中的缺失值。我有一张约100万条表的桌子。我正在尝试处理少量的缺失值。我的数据涉及自行车共享系统......

python pandas jupyter-notebook missing-data imputation

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我可以用分组数据框中的列模式替换Nans吗？

我有一些数据看起来像...年份模型修剪2007年讴歌TL基地2010道奇复仇者SXT 2009道奇Caliber SXT 2008道奇Caliber SXT 2008道奇......

python pandas missing-data imputation

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如何在每个组中的pandas数据帧中归一个列[重复]

全部，我有四列数据框（'key1'，'key2'，'data1'，'data2'）。我在data1中插入了一些nan。现在我想用每个组中最有价值的值填充nan ...

python pandas missing-data imputation

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如何在Pandas中用组模式替换缺失值？

我按照这篇文章中的方法用组模式替换缺失值，但遇到“IndexError：index out of bounds”。 df ['SIC'] = df.groupby（'CIK'）。SIC.apply（lambda x：x.fillna（x ....

python pandas missing-data imputation

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朱莉娅：在缺少的向量中找到大于0的值

我是朱莉娅的新手，作为一个Matlab / R用户，我发现它在很大程度上非常适合合作。但是，我对缺失的值以及如何使用它们感到困惑。让我说我......

julia missing-data

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强制附加在SAS中以保存丢失的数据

我试图根据名为ID_bloque的组变量保存一些名为ez乘积的向量。对于每个ID_bloque值，我的代码计算一个名为ez的向量并将其附加到...

sas append missing-data sas-iml

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Python，Pandas：仅返回缺少值的行

在Python中使用Pandas时...我正在使用包含一些缺失值的数据集，并且我想返回一个仅包含缺少数据的行的数据框。在那儿 ...

python pandas missing-data

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读取netCDF文件中的数据时，Missing_value属性丢失了吗？

我正在从NCEP / NCAR Reanalysis 1的netCDF文件中读取风成分（u和v）数据，以进行一些计算。我正在使用xarray来读取文件。在其中一个计算中，我想掩饰......

python missing-data netcdf python-xarray

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现有函数查找缺失和完整案例的数量

问题陈述在现有包中是否存在一个函数，该函数将给出数据帧的每列的缺失元素（即NA）的数量和完整元素的数量...

r dataframe missing-data

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使用Python填充缺失的数据

我对Python不熟悉并且有这样的问题。我有一个多传感器数据的数据帧。数据集中存在NA缺失值，需要填写以下规则。如果下一个......

python missing-data fill

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Excel 2016中的OData Feed / Power查询未检索全部/复制某些记录

在Excel中，我成功连接到Data.Medicare.gov的OData源（该网站是https://data.medicare.gov/Hospital-Compare/Healthcare-Associated-Infections-Hospital/77hc-ibv8/data和。 ..

excel duplicates odata missing-data powerquery

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插入缺少日期/时间的行

我是R的新手但是已经转向它来解决我正在尝试处理的大型数据集的问题。目前我有4列数据（Y值）设置对分钟间隔时间戳（月/日/ ...

r time-series missing-data

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执行正确数据分析的步骤

我有一个包含69列和50000行的数据集。我的数据集只包含二进制变量和数值变量。此外，一些二进制变量具有一些缺失值（约5％）。我知道 ...

r missing-data imputation train-test-split

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在数据帧之间找到相等的行，包括NA作为值

我有两个数据帧：df =结构（列表（x = c（NA，NA，“b”，“b”，“b”），y = c（“f”，“f”，“f”，“ g“，”g“）），row.names = c（NA，-5L），class = c（”tbl_df“，”tbl“，”data.frame“））df2 =结构（list（x = .. 。

r dataframe missing-data

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r ggmap：告诉mapdist如何将没有传输值的行分类为NA

我正在使用ggmap中的mapdist函数来评估两个地址之间的传输时间（以秒为单位）。我有一个包含完整地址的两列的数据集 - 例如“27 avenue ...

r missing-data ggmap

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无法从sklearn.impute导入IterativeImputer

我有一个数据集，其中一列包含缺失值，这些值与另一列具有相对较高的相关性。我想从sklearn.impute使用IterativeImputer，但我收到此错误：...

python scikit-learn missing-data

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同时拟合数据以在matlab中估计具有NaN数据的公共参数

对于三种浓度（c），我有超过4个时间点（t）测量的数据（y）。所以数据如下：在c1：y11，y12，y13，y14（在4个时间点测量）在c2：y21，y12，y23，y24 ...