missing-data 相关问题

我有一个pandas DataFrame是这样的：year = [2015, 2016, 2009, 2000, 1998, 2017, 1980, 2016, 2015, 2015] mode = ["automatic", "automatic", "manual", "manual", np.nan,'automatic', np.nan, 'automatic', ...。

python pandas dataframe nan missing-data

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如何用python处理丢失的数据

我有一组数据存储在txt文件中，如下。海拔(道路)间隔1.3 1 3.3 2 4.1 3 -1.5 4 NA... ...

python interpolation missing-data

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使用给定的特征集在python中输入时间序列数据。

那么我的数据是这样的：年份，y，x1，x2，x3，x4 2009，0.5，0.4，0.4，0.9 2013，nan，0.4，0.5，0.8 2020，0.8，0.39，0.51，0.7 数据是以年为单位的，但是每一年之间的时间间隔并不一致......。

python time-series missing-data imputation missing-features

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删除熊猫数据框中的零而不影响插补结果

python pandas missing-data knn imputation

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sas--交易缺少值？

这里是原始数据：新数据；输入id a b c;牌; 1 41。。 1。 42。 1。。 43;跑;我如何获得这样的输出？ id a b c 1 41 42 43

sas missing-data

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用R中另一列中的值替换一列中的空单元格

我正在尝试将单元格值从StudyID列拉到空单元格SigmaID列，但是我在输出中遇到了一个奇怪的问题。这是运行命令之前数据的外观。 ...

r missing-data

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为什么我无法根据另一列中的值替换数据框中一列中的这些NA值？ [Python]

我有一个包含两列的数据框（df3）：SUBSCRIBE和Weeks3Meals。订阅是一个分类变量，可以接受值（Y，N），而Weeks3Meals的类型为float。两者都包含缺失值（NaN）...

python pandas missing-data

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Nanair包裹没有预期的结果

最近，我一直在用数据集中的一些变量进行卡方检验。问题是某些变量的缺失值被列为-9而不是NA，我尝试使用一些策略来...

r missing-data chi-squared

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使用R中另一个变量的线性回归的斜率对单个变量的缺失数据进行处理

这里是我的数据集（df8）的摘录，其中包含194个国家/地区从2000年到2018年的时间序列。 iso3年anc4中位数 1 BIH 2000 ...

r linear-regression missing-data

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Python statsmodels中缺少观测值和聚类标准错误吗？

仅对不丢失的数据运行回归并使用聚类的标准错误的最干净，最Python方式是什么？想象一下，我有一个熊猫数据框all_data。有效的笨拙方法（创建一个...

python linear-regression missing-data statsmodels standard-error

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从（稀疏）JSON获取可预测的Pandas DataFrame

我正在从API获取JSON。该API省略了空值（不通过网络发送为空的属性），因此可以稀疏数据。这些属性包含字符串，数字，布尔值，...

python python-3.x pandas dataframe missing-data

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如何基于另一列填充熊猫中的数字缺失值

[我需要在熊猫中插入数字列示例数据：Age Time_of_service 42 4 24 5 nan 27 26 4 31 5 54 21 21 2 Nan 32 45 18 ...

python pandas numpy dataframe missing-data

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