mixed-models 相关问题

我有一些重复测量、有序响应数据：数据 <- data.frame( id = factor(sample(letters[1:5], 50, replace = T)), response = factor(sample(1:7, 50, replace = T), ordered = T), ...

r predict mixed-models ordinal

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执行线性混合模型方差分析和功效计算的非参数方法

我有一个小数据，其中有 3 组（A，B，C），每组 5 名参与者。所有这些参与者在 7 项不同的考试中每项都被测量 6 次，因此每个参与者得到 6*7=42 ...

r anova mixed-models resampling random-effects

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R 包 glmmTMB - 模型系列 nbinom2 - MakeADFunObject 中的错误

我可以使用一些快速帮助来使用“glmmTMB”包将族设置为 nbinom2，在 R 中拟合负二项式模型。我选择 glmmTMB 因为它允许指定...

r parallel-processing mixed-models glmmtmb glmm

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将具有重复效应和随机效应以及不同协方差结构的混合模型从 SAS 转换为 R

我有一个模型，由同事在 SAS 中创建，具有重复效应，具有 ARH1（自回归异质方差）协方差结构和随机效应（具有方差分量

r mixed-models

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绘制混合效应 Cox 回归和/或时间交互作用的调整生存曲线？

我使用 coxme 创建了混合效应 cox 回归。 Q1）我想在调整后的生存曲线中绘制固定效应的系数。不过，好像这个功能在包里...

r mixed-models survival-analysis cox-regression survival

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Pingouin 混合方差分析未报告 Greenhouse-Geisser 校正的 p 值

我正在使用 Pingouin 运行混合模型方差分析，但我无法让它报告 Greenhouse-Geisser 校正的 p 值我的数据结构如下：用户身份团体测试ID 平均付款变量...

python mixed-models pingouin

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修复 R 混合模型中的方差分量（glmmTMB 或 sommer）

我有一个数据集，我想根据治疗变量 A、B 和 C 以及分组变量 X 来预测响应日志（Y），其中每个级别都是不同的试验。对于每次观察...

r mixed-models glmmtmb

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如何对 Beta 分布中的混合模型进行事后测试（我正在使用 R 的 gamlss 库）？

如何对随机效应 Beta 分布进行事后检验？为了构建具有 beta 分布的混合模型，我使用了 gamlss 库（我在 R 中没有找到其他方法可以做到这一点）。在这个米...

r mixed-models posthoc beta-distribution gamlss

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R 中的“mixed”和“lmer”为变量系数提供不同的估计

我在纵向数据集中拟合混合效应模型，并注意到指定相同的结构会导致不同的输出，具体取决于我是否使用“混合”（来自包 afex）或 lme4。我有

r statistics mixed-models r-package

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`mvabund::traitglm()`可以处理随机效果吗？

我正在使用 R 包 mvabund 来研究环境条件和物种特征如何与生态群落结构相关。 Traitglm() 函数是一个很好的工具。豪...

r glm mixed-models multivariate-testing multivariate-time-series

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停止绘制超出数据限制的预测 LME ggpredict 效果

使用“iris”数据集（稍微修改如下），我绘制了 LME 的结果。请注意：我仅使用 iris 数据集作为模拟数据来进行绘图，所以请不要批评......

r lme4 mixed-models

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