mixed-models 相关问题

与随机效应项统计模型分析相关的编程问题，也有不同的：重复测量，分层，多层次模型

我还能尝试什么转变来接近常态？

（https://i.stack.imgur.com/VcpC6.png）（https://i.stack.imgur.com/3gNdy.png）更多上下文：这些是混合模型的残差，其中响应变量是 %，在 60% 和 95% 之间变化。

r transformation mixed-models

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将具有相关结构的混合模型从 nlme 转换为 glmmTMB

我想在 nlme 中构建的一些平均模型上使用预测来绘制建模关系的置信区间。但是，我发现使用 nlme 和 MuMIn::model.avg 是不可能的。

r mixed-models nlme glmmtmb

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如何在 R 的 lme 混合模型中抑制随机效应但保留 AR(1) 相关结构

我正在尝试使用 R 的 lme 函数重新创建一些 SAS 混合模型分析。以下 SAS 代码： proc 混合数据 = df noclprint covtest；类 patid visno; 模型 va = cst va0 cst0 /

r sas mixed-models random-effects autocorrelation

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如何在混合效应模型中报告随机效应

我使用 R 中的鸢尾花数据集作为下面的示例。图书馆（lme4）混合.fit.b <- lmer(Sepal.Width ~ Sepal.Length + (1+ Sepal.Length|Species), data = iris) summary(mixed.fit.b) ranef(mixed.fit.b)$

r linear-regression lme4 mixed-models glmm

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如何在 ggplot 中绘制具有 95% CI 误差条的二项式广义混合效应模型？

我刚刚完成模型选择，并且有一个二项式广义混合效应模型，我想在 ggplot 中绘制它。对于上下文，我做了模型选择以查看哪些因素可以预测属性...

r ggplot2 glm mixed-models

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如何控制混合模型中的主体内因素？

我正在尝试创建具有主体内 ID 的混合模型以进行方差分析。这是我的代码： formula = 'DepVar ~ C(Condition)*C(Passage)*C(Order) + (1|C(Participant))' 模型=ols（公式，数据=

python statsmodels anova mixed-models patsy

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R：如何在 ggplot 中绘制具有 95% CI 误差条的二项式广义混合效应模型？

我刚刚完成模型选择，并且有一个二项式广义混合效应模型，我想在 ggplot 中绘制它。对于上下文，我做了模型选择以查看哪些因素可以预测属性...

r ggplot2 glm mixed-models

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作为数据框访问 intervals.lme 的结果 + r + lme

我正在使用线性混合效应模型来确定两个变量随时间变化的关系，模型 - 米姆<- lme(RBS.Score.Endorsed ~ DairyTotal, random = ~ Period|ID, data = df) I then

r lme4 mixed-models confidence-interval nlme

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预测 glmmLasso 模型

我正在尝试使用 glmmLasso pacakage 并且能够运行模型并获得摘要输出并提取拟合值，但我想知道我是否/如何使用它进行预测？我错过了一个...

r predict mixed-models lasso-regression glmm

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时间序列数据的变异函数

我想检查我的 lme 模型的时间自相关结果。数据可以在这里下载（密码：Variogram_2023）。它包含采样日期、组和提取的残差...

r time-series mixed-models nlme gstat

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R：将 predict() 函数与 NLMER 结合使用

我拟合了一个简单的非线性混合效应模型：开始<- c(b1=5, b2=2) nform <- ~ exp(b1)*(input^b2) nfun <- deriv(nform, namevec=c("b1", "b2"), functio...

r predict mixed-models non-linear-regression

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`lme4` 中的系数与嵌套效应是否正确？

我从 lmer 生成的 merMod 模型中看到的系数不是我所期望的。我做了一个可重现的例子来说明。我假设报告的天数系数是嵌套的...

r lme4 mixed-models coefficients

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model.frame.default(tt, newdata.NA, na.action = na.pass, xlev = orig.random.levs) 错误：可变长度不同（为“Agr”找到）

这是我的数据。 'data.frame'：100 观察。 11 个变量： X：整数 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ... 生命阶段：字符“AD”“AD”“AD”“AD”... Inac : 整数 ...

r lme4 mixed-models

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正确分解 lmer/glmer 中的交互

我的模型着眼于四个变量之间的相互作用：型号 1 <- glmer(Correct ~ Ambiguity*Stroop*QT*c.(Exp.Item.TRIAL) + (1+QT| Participant) + (1+Ambiguity+QT| Item), accuracy_model,

r lme4 mixed-models interaction

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类似于 partykit::mob

在对 glmertree 的函数调用中，有没有办法为终端节点指定最小样本量？我有一个相对较大的样本（~7000）并且想将树种到至少...

r mixed-models party

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用 lmerTest 创建的模型的方差同质性

我已经运行了模型：型号 2 <- lmer(tas ~ station + (1|date), data = all5) where station is a categorical variable with 4 levels. I want to check for variance homogeneity. I find...

r regression lme4 mixed-models lmertest

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Stata Store 坡度

学生时间得分 1 1 9 1 2 11 1 3 7 2 1 8 2 2 6 2 3 14 2 4 11 3 1 14 3 2 10 3 3 9 4 1 14 4 2 6 混合分数 ||学生：时间我想估计...

stata store mixed-models mixed

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如何使用相同且可复制的验证方法比较不同的预测模型（TS、ML、DL）

我正在研究一个研究问题，我在销售预测设置（类似于 M5 预测竞争...

python validation machine-learning mixed-models forecast

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在聚合数据集上使用线性混合效应模型 - 它有效吗？

我有一个在社区级别聚合的数据集，如下所示： com state pop deaths med_inc prop_emp prop_blk c12 AZ 3000 7 $5000 0.1 0.1 c13 AZ 2040 12 $2000 0.5...