mnist 相关问题

MNIST是Yann Lecun收集的手写数字数据库，广泛用于机器学习研究。

如何去除手写mnist数据中的边框

在此输入图像描述就像这张图片，我想删除边框，但我不知道如何删除它们，，如何才能将只有 0 和 1 值的图像变为 0 到 255 的值？输入

machine-learning mnist

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Python 3 - FileNotFoundError：[Errno 2]没有这样的文件或目录：'../data/mnist.pkl'

我正在尝试加载此神经网络和深度学习示例的 mnist 数据集（http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap1.html），但我不断收到此错误。 >>> 导入

python python-3.x mnist

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用于机器学习的张量网络，mnist 分类

我正在处理用于机器学习任务的张量网络。为了明确对手写数字的 MNIST 数据集进行分类，每个图像由 N = 28 × 28 = 784 个像素组成。但方法论和实施...

tensorflow machine-learning classification tensor mnist

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torch.transforms.normalize 中的数字是什么以及如何选择它们？

我正在关注一些教程，并且我不断在变换部分看到不同的数字，这些数字对我来说似乎相当任意即，变换 = Transforms.Compose([transforms.ToTensor(), 变换。

python machine-learning deep-learning pytorch mnist

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如何将自己的数据集更改为MNIST数据集格式？

data_transform_test=transforms.Compose([transforms.ToTensor(), 变换.灰度(num_output_channels=1),

python neural-network pytorch conv-neural-network mnist

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具有进化策略优化器的神经网络在 MNIST - Pytorch 上保持输出相同的精度

我的任务是创建一个以进化策略算法作为优化器的人工神经网络（无推导）。我使用的数据集是 MNIST。目前，我只是尝试用线性人工神经网络来实现这一点。我...

python pytorch neural-network mnist evolutionary-algorithm

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对 mnist 数据集使用预训练模型

当我想使用预训练的 VGG16 时，问题是期望 shape=(None, 224, 224, 3)，但发现 shape=(32, 28, 28)。我该怎么做才能使用该模型？或者我不应该使用卷积网络

python tensorflow keras mnist

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AttributeError：“str”对象没有属性“reshape”

https://gist.github.com/akashp1712/446ffaa5d87e0110404c75f0b0cff157#filemnist_augmentation_random_forest-py 当我运行此代码时，我收到此错误：属性错误：“str”对象没有属性“res...

python mnist

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如何在渐变输入/输出之前添加标题或文本？

我在 MNIST 上做了一个机器学习项目并将其部署在 gradio 上。任何用户都不会理解他应该输入什么来使用该模型。所以我想在 gradio live 网站上添加标题或描述...

machine-learning deployment mnist gradio

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如何使用 Keras 创建 MNIST？

我开始学习深度学习，但遇到了问题。我从 Andrew W. Trask 的 Grokking Deep Learning 一书开始我的教育。我目前正在学习第 8 章（创建我自己的 MNIST 网络）......

python tensorflow keras deep-learning mnist

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Tensorflow：将 Tensor 转换为 numpy 数组然后传入 feed_dict

我正在尝试为 CIFAR 分类建立一个 softmax 回归模型。起初，当我试图将我的图像和标签传递到 feed 字典时，我得到一个错误，说 feed dictionar ...

python neural-network tensorflow mnist softmax

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打印固定大小的 Python 数组

是否可以显示固定大小的数组。例如，我的数组大小为 28x82，但是当我打印它时，它以 13x60+4 的格式显示我的代码

python arrays numpy mnist

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mnist训练集和测试集图像归一化后，训练准确率极低

我想基于tensorflow对MNIST中的手写数字进行分类，但是训练集和测试集之间的像素归一化后，训练集的准确率极低！

python tensorflow logistic-regression mnist

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“密集”层的输入 0 与该层不兼容：输入形状的预期轴 -1 的值为 784，但收到的输入形状为 (784, 1)

我尝试在 mnist 数据集上训练模型。在这里，特征和目标是从 csv 文件中提取的两个 pandas Dataframe。我使用 tensorflow 启动数据集：数据集 = tf.data.Dataset.

python tensorflow mnist

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mnist数据集Interpolation

我正在使用这个公式处理 MNIST 数据集：让 I1 和 I2 是两个不同数字的图像，alpha 的插值 D((E(I1)alpha)+(E(I2)(1-alpha))) [0,1] 其中 D 表示解码器和 ...

image conv-neural-network convolution mnist

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Target Y-label ValueError: assignment destination is read-only

从 keras.datasets 导入 fashion_mnist (x_train, y_train), (x_test, y_test) = fashion_mnist.load_data() # 将原始训练数据拆分成验证集 x_train, x_val, y_train, y_val =

keras deep-learning mnist ml poison

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GAN奇怪输出ETA

这里是GAN的代码。 # 加载数据集 (X_train, _), (_, _) = mnist.load_data() # 重新缩放 -1 到 1 X_train = X_train / 127.5 - 1。 X_train = np.expand_dims(X_train, axis=3) 设置发电机 ne...

tensorflow keras mnist generative-adversarial-network

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在 LightningModule 网络的测试步骤中计算 SHAP 值

我正在尝试在模型的测试步骤中计算 SHAP 值。代码如下： # 用于设置数据加载器从 torch.utils.data 导入 DataLoader，子集来自 torchvision

python pytorch mnist pytorch-lightning shap

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如何在一个可视化图中绘制两组高维数据进行比较？ [关闭]

我正在尝试比较我从 GAN（生成的对抗网络）生成的样本（即 MNIST 数字图像）。对于我的第一个实验，GAN 训练不成功，所以生成的样本...

machine-learning visualization pca mnist dimensionality-reduction

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使用这段代码时，出现错误“name 'plot_random_samples' is not defined”

使用此代码时，出现错误“名称‘plot_random_samples’未定义”，尽管我已经导入了必要的库，如 matplotlib.pyplot、utils、plot_utils 这是相对的...

python plot random sample mnist

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