mnist 相关问题

MNIST是Yann Lecun收集的手写数字数据库，广泛用于机器学习研究。

神经网络的权重在训练后大部分为 1.0 或 -1.0

在具有 10 个随机初始化的泄漏 ReLu 输出神经元的 MNIST 数据集上训练后，我的神经网络的几乎所有权重都是 1.0 或 -1.0。这是源代码：https://github.com/M...

c deep-learning neural-network artificial-intelligence mnist

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我的 MNIST 练习：我得到了很好的准确性，但我自己创建的图像的预测很糟糕

我正在尝试学习神经网络，这是我正在做 MNIST 的第一个建议练习。创建模型并自行运行后，我决定检查我的模型是否真的可以对

python neural-network mnist

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如何整合来自 MNIST 数据集的图像？

我有一张来自 MNIST 数据集的图像，它由一个 28x28 矩阵描述，其值介于 0 和 1 之间。我的老师告诉我们，我们可以将图像视为来自平方的连续函数 f...

python database machine-learning classification mnist

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MNIST 数据集神经网络

我正在尝试仅使用 numpy 和 pandas 编写神经网络代码，以对 MNIST 数据集中的手写数字进行分类。这是我的代码：数据 = np.array(数据) m, n = 数据.形状 np.random.shuffle(da...

python machine-learning neural-network mnist

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如何在 React 中从 canva 创建 EMNIST/MNIST 图像？

我正在使用 canva/konva.js 允许用户在前端绘制数字并将它们发送到后端以进行一些图像检测。我正在使用 EMNIST，因为我允许所有字母，但我的检测非常...

python tensorflow opencv canvas mnist

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解读训练失误率与验证失误率的关系

我有一些关于在MNIST上使用Lenet5网络解释某些优化器的性能的问题，以及验证损失精度与训练损失精度图告诉我们什么......。

python keras deep-learning neural-network mnist

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在Keras模型中，我应该如何固定输入大小？

我想用keras用MLP实现MNIST，一开始我只用了2层，但我得到了错误："期望activation_9有3个维度，但得到了形状为(60000，10)的数组"。

keras model mnist softmax mlp

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如何使用自己的图像，利用MNIST数据集和神经网络预测手写数字。

我已经使用神经网络建立了一个模型，该模型使用MNIST数据集来预测数字。现在，我想在一张图像上进行预测，并将其反馈给模型。我正在使用这段代码来转换 ...

tensorflow machine-learning image-processing neural-network mnist

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什么是x_train.reshape()，它的作用是什么？

使用MNIST数据集 import numpy as np import tensorflow as tf from tensorflow.keras.datasets import mnist # MNIST数据集参数 num_classes = 10 # 总类数(0-9位) num_features = 784 ....

python machine-learning keras tensorflow2.0 mnist

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如果图像具有(28,28,3)形状，我如何将其转换为(28.28,1)？

我在使用手写数字的mnist数据集我想预测一个我写的数字。问题是我的数字的形状是(28,28,3)，而我的神经网络的预期形状是(......)。

python numpy opencv machine-learning mnist

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问题：在gpu上训练pytorch模型。

我正试图在 PyTorch 中实现一个基本 MNIST GAN 的判别器。当我在 CPU 上运行训练时，它能顺利地提供所需的输出。然而，当我在GPU上运行时，它......

python cuda pytorch mnist gan

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I don't know why it is throwing an error? (Beginner)

import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F ## TODO: Define the NN architecture class Net(nn.Module): def __init__(self): super(Net, self).__init__() # linear layer (784 ...

pytorch mnist cnn

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是否有一个MNIST数据集，其中的数字是彩色的？

我想使用MNIST数据集，其中每个数字都有特定的颜色。不是背景，而是数字本身。下面的数据集为图像的背景着色：https:/www......。

colors mnist digits

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tensorflow: 将计算出的权重应用于单一的mnist图像上。

我正在通过使用 tensorflow 和 mnist 数据集的机器学习教程。比方说，我训练了我的模型并对其进行了测试，所以模型返回的权重W是一个形状（784，10）的数组和 ...

python tensorflow machine-learning mnist

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EMNIST数据集的类问题

因此，我使用的数据集从这里https:/www.kaggle.comcrawfordemnist，即emnist-lets-train-labels-idx1-ubyte.gz当我通过它返回27类，而应该只有26个作为......

python keras mnist

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使用MNIST样本将每个数字的10x10网格可视化。

我想从MNIST数据集中绘制10x10网格样本。每个数字有10个。下面是代码。Import libraries: import sklearn import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib....

python-3.x scikit-learn mnist

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为什么量化后TF-lite的精度不正确？

我正在用TF1.12尝试TF-lite转换器。并发现TF-lite的精度在量化后不正确。以MNIST为例，如果用下面的命令转换成f32，仍然可以......

tensorflow mnist tensorflow-lite quantization

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MNIST数据集提升

我正试图将梯度提升应用到MNIST数据集上，我的代码是： library(dplyr) library(caret) mnist。以下是我的代码： library(dplyr) library(caret) mnist

classification mnist boosting

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使用keras对mnist的测试精度明显高于tensorflow.keras。

我用一个基本的例子验证了我的TensorFlow (v2.2.0)、Cuda (10.1)和cudnn (libcudnn7-dev_7.6.5.32-1+cuda10.1_amd64.deb)，但我得到了奇怪的结果......。当运行下面的例子时...

tensorflow testing optimization keras mnist

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如何在tensorflow中加载自己的数据集来制作DCGAN？

我试着按照这里的教程来创建一个DCGAN，只改变了我的输入数据，我无法将我的数据加载到正确的形状，以便我的模型进行训练。这是我的代码： import pathlib ...

python tensorflow mnist gan

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