MNIST是Yann Lecun收集的手写数字数据库,广泛用于机器学习研究。
我正在尝试使用已经在MNIST数据库上训练的反向传播技术从头将自己的图像导入神经网络。代码:#X-输入图像#W1 / W2-权重#b1 / b2-偏差def ...
使用MNIST加载数据集但未找到文件错误,Windows 10,Python 3
我正在尝试使用MNIST库加载MNIST数据集,您可以在这里https://github.com/sorki/python-mnist找到。问题来了,我什至无法加载它。来自mnist导入...
我刚刚开始研究深度学习,并开始与Keras建立CNN。因此,我注意到,通常在使用数据集MNIST时,在导入图像后,它们会得到...
我是PyTorch的新手。当我阅读https://pytorch.org/docs/master/_modules/torchvision/datasets/mnist.html#MNIST之类的文档时,它描述的是“根(字符串):数据集的根目录,其中...
为什么将官方Keras mnist示例的非常简单的移植到tensorflow 2.x会导致准确性大幅下降?
这是Keras文档中的mnist示例:https://keras.io/examples/mnist_cnn/我将其放入Tensorflow 1.x下的google colab中,并且效果非常好:https://colab.research ....
我正在尝试使用Pytorch预测MNIST的某些图像,但我无法从0-60,000范围内选择任何索引。首先,我添加了“ drop_last = True”,因为我注意到最后一个不完整的批次不是...
我已经成功建立了一个手写数字模型。如何加载模型并将其与来自摄像机的实时数据一起使用?我希望它在数字周围画一个方框并标记...
对于使用Tensorflow.js的MNIST数据集,丢失曲线在1.0处饱和]]
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我正在尝试使用MNIST数据集创建神经网络。我知道我必须将每个图像展开为具有每个像素的向量,并堆叠每个图像向量,但是如何添加多项式特征呢?我是...
sklearn的MLPClassifier的输入和输出层中有多少个节点用于MNIST数字分类任务
我正在遵循https://scikit-learn.org/stable/auto_examples/neural_networks/plot_mnist_filters.html#sphx-glr-auto-examples-neural-networks-plot-mnist-filters-py上的示例, m试图...
我正在尝试通过tensorflow进行MNIST图像分类,并且在打包时遇到了一些麻烦。我的代码如下:作为tf导入tensorflow导入作为plt的matplotlib.pyplot(x_train,...
CNN的手写识别问题。有一个要求:从10000张测试图像中,准确地分类保存1000张图像(.png或.jpg),每个文件夹包含100张图像(0-> 9)。我该怎么办?我需要一个...
CNN的手写识别问题。有一个要求:从10000张测试图像中,准确地分类保存1000张图像(.png或.jpg),每个文件夹包含100张图像(0-> 9)。我该怎么办?我需要一个...
将TFDS数据集转换为tensorflow.examples.tutorials.mnist
以前我在tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data上遇到错误,因为它不再是tensorflow 2.0的一部分,在这篇文章中建议我将其替换为import ...
我正在尝试在计算机上实现此代码,我所面临的问题是运行以下代码会出现错误:fashion_mnist = keras.datasets.fashion_mnist(X_train_full,y_train_full),(...
TensorflowJS上的问题加载模型,arrayBuffer上的typedArray越界
[当我尝试使用url从服务器加载训练有素的模型时,我收到以下消息:我尝试使用新的Int8Array和其他方法初始化var,但在这里我尝试使用的代码无效:...
我已经使用mnist数据集使用keras构建了一个神经网络,现在我正尝试在实际手写数字的照片上使用它。当然,我并不期望结果是完美的,但是结果我...
我已经用Anaconda笔记本完成了这个基本项目。一切运行良好,但是用我自己的数字图片进行的每个预测都是错误的。我正在使用MNIST设置数字号码,并且正在尝试...
(28,activation =“ relu”)函数的作用是什么,mnist数据集的神经网络中的Dropout和softmax需要每一层的正确指导,整个代码模型= tf.keras.models.Sequential(...] >