mnist 相关问题

MNIST是Yann Lecun收集的手写数字数据库,广泛用于机器学习研究。

PIL Image.open显示图像反向旋转

我正在使用MNIST数据集和LeNet Model预测如下的数字图像。首先,我使用Image.open显示测试图像,它以反向旋转的方式显示测试图像。来自...

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使用Keras从MNIST重塑数组

我需要将MNIST数据集从(60000,28,28)重塑为(60000,227,227)。但是,我不想使用cv2或PIL库。然后,我尝试将图片的灰度级更改为RGB并应用ALEXNET,但首先...

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我如何预处理我的图像,以便SVM以与处理MNIST数据集相同的方式对其进行处理

我想使用在MNIST数据集上训练的SVM分析我自己的图像。如何预处理图像以便模型可以接受?数据集= datasets.fetch_openml(“ mnist_784”,version = 1)(...

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我如何更改数据以使其在丢失时起作用:均方误差?

我正在使用mnist数据集(数字),并且想要实现均方误差损失函数,但是我遇到以下错误:ValueError:已将形状为(60000,1)的目标数组传递给...

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TensorFlow教程中的下载Fashion MNIST文件将花费很多时间

我正在尝试为我在大学上的机器学习课程编写本教程。 www.tensorflow.org/tutorials/keras/basic_classification执行代码行fashion_mnist = keras ....

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我如何随机播放数据集的标签?

我已使用以下命令下载了MNIST数据集:train_dataset = dsets.MNIST(root ='。/ data',train = True,transform = transforms ....

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如何提高在MNIST上训练的模型的数字识别能力?

我正在使用Java进行手印多位数字识别,使用OpenCV库进行预处理和分段,并使用MNIST训练的Keras模型(精度为0.98)进行识别。 ...

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为什么我的神经网络停滞在一定的成本附近?

我正在制作一个神经网络,该网络应该能够使用可从此处下载的Mnist数据库来识别手写数字。该网络可以很好地处理1-5个示例,但在...

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MNIST数据集,网格搜索与否之间的差异,关于准确性

我学习AI类并实现Datase MNIST。当我使用网格搜索而不是使用SVM和Logistic回归对数据进行分类时,它给我的准确性几乎相同。可能吗?如果结果正确,我...

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如何检测图像区域是否为空?或如何检测方形图像中是否存在字符或数字?

我一直在为Sudoku进行MNIST数据集识别。数独难题包含空框和非空框(9x9)。在应用透视变换之前和之后现在,我提取了...

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CIFAR10上是否有任何Capsnet实施比普通的CNN能够实现更好的准确性?

[我根据Sara Sabour和Hinton的文章通过EM路由实现了胶囊网络,它在MNIST数据集和其他与MNIST相同的灰度数据集(例如Hoda(波斯/阿拉伯语...

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在Pyplot中显示预测的分段输出数据

我正在尝试从U-net绘制输出数据数组。该数组包含经过单次热编码以进行图像分割的mnist数据。它的形状是:(28,28,11)因此,对于...

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完成第一个神经网络后下一步是什么?

我是youtube频道3Blue1Brown的忠实拥护者,他在神经网络上的系列确实使我对此感到兴奋。我决定从头开始用python创建自己的神经网络...

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使用TensorFlow数据集的意外尺寸

我正在尝试使用MNIST数据集上的InceptionV3进行迁移学习。计划是读取MNIST数据集,调整图像大小,然后使用它们进行训练,如下所示:将numpy导入为np ...

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将每个像素值的Mnist数组数据转换为单热编码数组

我正在尝试将归一化像素数据矩阵从mnist转换为一个热数组,以基于类&的方式表示每个像素的y_val,如果它大于0,这是一个...]]]

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plt.imshow()中图像数据的无效尺寸

我正在使用mnist数据集在喀拉斯背景下训练胶囊网络。训练后,我想显示mnist数据集中的图像。为了加载图像,使用了mnist.load_data()。数据是...

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如何显示单MNIST数字,每一个行?

我想从0-9,每一列和5个实施例对于每一个数字显示个位数。照片是一个例子:例如在我的情况,使10行,5列。我设法显示...

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从sklearn数据集MNIST数据下载给超时错误

我是新来的ML并试图下载MNIST数据。我使用的代码是:从sklearn.datasets导入fetch_mldata MNIST = fetch_mldata(“MNIST原”),但它提供了一个错误说:...

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MNIST - tf.estimator.DNNClassifier

我试图用DNNClassifier解决与独热编码输出的MNIST。然而,发生错误“ValueError异常:不匹配的标签形状分类与n_classes = 1 10收到的配置....。

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Keras + MNIST +测试自己的图片。不好预测

它通过测试MNIST自己的测试图像正常,但只要我使用的图片从外面MNIST,它预测错了。我甚至试图复制从MNIST数据集的图像之一,它仍然可以” ...

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