多索引（也称为分层索引）允许在二维表格结构中操纵更高维数据。
我正在使用pandas根据列中的整数（“D”）对n级数组进行排序。非常重要的是，群体的层次结构仅基于第1级和第3级保持一致。我有 ...
在创建MultiIndex列时组合Pandas DataFrame
我有两个DataFrame，如下所示：import pandas as pd dates = pd.Index（['2016-10-03'，'2016-10-04'，'2016-10-05']，name ='Date' ）close = pd.DataFrame（{'AAPL'：[112.52,113。，113.05]，...
我有一个带有多索引列的数据框，如下所示，我想要做的是每个用户，对于m1和m2，我需要得到昨天的值+ 0.25 *值。 ...
为什么版本0.24.2中的pandas.MultiIndex.map没有文档？它与pandas.Index.map有关吗？
版本0.24.2的文档没有提及pandas.MultiIndex.map。最后的文档版本是版本0.22。版本0.24.2只提到pandas.Index.map我很好奇他们所以我跑...
从DataFrame创建Multiindexed DataFrame时，我对数据方向感到困惑。我使用read_excel（）导入数据，并从以下内容开始：import pandas as pd df = pd ....
我有两个MultiIndex数据帧，我想合并为一个。我试图用pd.concat（[df1，df2]，axis = 1，keys =（'value_1'，'value_1'））。swaplevel（1,0，axis = 1）来连接两个数据帧但是.. 。
我有一个带有多级索引（“实例”和“索引”）的pandas DataFrame。我想找到所有非唯一的第一级（“实例”）索引值并打印出这些值。我的框架......
在MultiIndex DataFrame - Pandas上突出显示最大/最小值
假设有一个2层MultiIndex数据帧：df = pd.DataFrame（[['one'，'A'，100,3]，['two'，'A'，101,4]，['three'，' A'，102,6，['one'，'B'，103,6]，['...
df.groupby（['name'，'cat']）['autocount']。agg（'count'）通过以上我得到以下multiindex df：name cat count abc a 1 b 1 def a 1 c 2 I想只留下名字......
仅转置一个级别的pandas MultiIndex dataFrame
我正在尝试重新格式化DataFrame，将行中的值转换为列。我尝试使用融化，但只是有错误。转置似乎让我成为那里的一部分，但给出了奇怪的输出（因为...
我必须创建一个多索引数据帧，用于包含两个不同数据帧中包含的数据。对于第二个数据帧（Date）的每个索引，对于第一个数据帧的每一行，如果值为......
我有一个具有可变数量的列的数据框，并在列的MultiIndex内处理。我试图在同一个MultiIndex结构中添加几个列，我试图添加...
我正在对pandas数据帧进行一些连续操作，我需要链接重命名操作。情况是这样的：导入numpy作为np导入pandas作为pd import seaborn作为sns df = ...
在pandas MultiIndex DataFrame中选择行
目标和动机MultiIndex API多年来越来越受欢迎，然而，并非所有关于它的内容都在结构，工作和相关方面得到充分理解......
我有一个现有的DataFrame，如下所示：1 | 1 | 1 | 2 | 2 | 2 | 2 ------------------------------------------------- ------- | abc | def | ghi | jkl | ...
我正在使用这个数据集：https：//www.ons.gov.uk/employmentandlabourmarket/peopleinwork/employmentandemployeetypes/datasets/commutingtoworkbygenderukcountryandregion因此加载：commuting_data_xls = ...
问题我希望有一种更系统的方法来聚合多个频率间隔的频率。以下数据帧包含表示时间频率数据的随机数据。它的 ...
我试图以多指数值将一系列设置为另一个系列。没有复杂的黑客，我找不到在熊猫中做到这一点的方法。我原来的系列：一个1 0.522764 3 0.362663 7 ...
以下是我的数据框。我做了一些转换来创建类别列并删除它派生自的原始列。现在我需要进行分组删除重复操作，例如爱和 ...
给定一个数据帧字典，如：dict = {'ABC'：df1，'XYZ'：df2}任意长度的数字......其中每个数据帧具有相同的列和相似的索引，例如：data Open High .. 。