多索引（也称为分层索引）允许在二维表格结构中操纵更高维数据。
以下是我的数据框。我做了一些转换来创建类别列并删除它派生自的原始列。现在我需要进行分组删除重复操作，例如爱和 ...
给定一个数据帧字典，如：dict = {'ABC'：df1，'XYZ'：df2}任意长度的数字......其中每个数据帧具有相同的列和相似的索引，例如：data Open High .. 。
我试图理解多索引。我找到了一些非常好的链接（这里是Jake VanderPlas和Nelson Minar），但我无法理解这个概念。我有一些具体的......
在python中使用Pandas包，我想在一个系列中使用3级多索引对一个级别求和（边缘化），以生成一个具有2级多索引的系列。例如，如果我有......
我想在pandas DataFrame上运行一个pivot，索引是两列，而不是一列。例如，一年中的一个字段，一个月份的字段，显示“项目1”和“项目2”的“项目”字段...
我有一个数据帧df第一个巴兹第二个二一一个两个A 0.487880 -0.487661 -1.030176 0.100813 B 0.267913 1.918923 0 ....
有效地在MultiIndex pandas DataFrame的行子集之后查找行
如何有效地找到跟随MultiIndex pandas DataFrame的行子集的有效（即矢量化解决方案）行？对于单个索引，似乎可以使用pandas.Index.shift。示例：...
我试图操纵一堆multiindex Pandas数组。每列是具有不同分类分组的时间序列。我想对数据进行排序，然后解析所有...
Pandas：从DataFrame分配MultiIndex列
我有一个带有multiIndex列的DataFrame。假设是这样的：index = pd.MultiIndex.from_tuples（[（'one'，'a'），（'one'，'b'），（'two'，'a'），（'two'，' b'）]）df = pd ....
保存和加载多索引Pandas Dataframe并保留列结构
我找不到正确保存和正确检索多索引pandas数据帧的方法，以便保留多索引列结构。有关可重复的示例：toy_data.to_json（）'{“[”...
如何在MultiIndex数据帧中添加和删除单索引数据帧行？
我有一个df，Stock_to_buy，它告诉我在给定日期买哪只股票。索引列是日期。代码股份日期2018-01-01 AAOI 20 2018-01-03 FB 34 2018-01-05 ......
重新排序Multiindex Pandas Dataframe
我想重新排序数据框中的列，并将基础值保留在右列中。例如，这是数据框我有cols = [['Three'，'Two']，['A'，'D'，'C'，'B']] ...
我有一个带MultiIndex的DataFrame，如下所示：在[5]中：df Out [5]：a b lvl0 lvl1 lvl2 A0 B0 C0 0 1 C1 2 3 C2 4 5 C3 6 7 ...
我有一个多索引的df，我想对它执行元素操作，这取决于级别1列中的字符串，然后使用相同的索引/列结构组合它们。 ...
Pandas DataFrame将字典valueassign列应用或映射到MultiIndex值的函数
我想将（通过字典）MultiIndex DataFrame的一部分映射到列。有没有办法一步到位？例如，使用以下示例DataFrame：i = pd.MultiIndex ....
我遇到了一个问题，使用来自io import的多索引的set_levels字符串IDIO ='''Name，Height，Age“”，Meters，“”A，-1,25 B，95，-1'''df = pd。 read_csv（StringIO的（TXT），报头= [0,1]，na_values = [ ' - 1'，...
我一直在使用面板来代替具有多级索引的数据帧，因为它们对于大型数据集来说似乎更快。但我现在正在转向Midx框架。有了面板，我可以这样做......
Python Dataframe：将多索引列与单索引列组合/替换
我的df中有多索引列。在我的df中，所有值都是1或0表示布尔值。我的任务是用我的另一个df_test数据帧中的值替换值为'1'的值。见下文。在[221]中：......
我正在尝试在多索引数据框中设置一个值。我正在使用.loc，但我仍然得到了SettingsWithCopyWarning。我已经阅读了文档，但我不确定我应该怎么做。 ...
通过指定级别的多个值切片MultiIndex DataFrame
我想通过辅助级别的多个值对MultiIndex DataFrame进行切片。例如，在以下DataFrame中：val1 val2 ind1 ind2 ind3 1 6 s1 10 ...