多索引（也称为分层索引）允许在二维表格结构中操纵更高维数据。
我有一个数据框有3列ABCABC 1 2 10 2 3 20 3 0 30我索引了列A，B和排序df =（df.set_index（[A，B]）。sort_index（））我想选择行索引A（1,2）和索引......
填充DataFrame MultiIndex级别1中的间隙，每个级别0的填充方式不同
我有一个MultiIndex DataFrame，其级别为1的gappy日期值，如下所示：np.random.seed（456）j = [（a，b）表示b的['A'，'B'，'C'] in random.sample（pd.date_range（'2018-01-01'，句点= 100，freq = ...
合并具有不同级别的两个Dataframe并将一级分层行索引移动到列
我有两个我要合并的数据帧：第一个：在：数组= [['RMP1'，'RMP1'，'RMP1'，'Coop'，'Coop'，'Coop'，'RMP2'，'RMP2' ，'RMP2']，['1。瓦拉日丁， '5.Vipap'，'11。布尔诺”， '1.Varazdin'，...
我经常有MultiIndex索引，我想迭代更高级别索引相等的组。它基本上看起来像随机导入选择导入熊猫pd N = 100 df = pd ....
在一些聚合之后，我的数据帧看起来像这样A B B_min B_max 0 11 3 6 1 22 1 2 2 33 4 4如何使列成为A，B_min ......
我对Python世界比较陌生，想知道是否有人可以给我一些指针来解决我的查询。我有一个多索引数据框，示例如下：** IDENTIFIER_VALUE TIME ** DATE ASK ...
C1 route_Seq Connection_time Mod_trans R1 1 10路R1 2 2空气R1 3 4空气......
表格在这里显示代码：dff = pd.DataFrame（{'Country'：['France'] * 4 + ['China'] * 4，'Progress'：['Develop'，'Middle'，'Operate'， '开始'] * 2，'NumTrans'：np.random ....
我在使用多索引访问系列时使用以下条件来检查NaN值，并且此系列包含NaN值但由于某种原因，当测试此条件时，它不是......
Python：平衡数据集以进行回归分析（重新排列数据集并填充空白类别）
我有一个数据集（df2），如下所示：total_n ind_n4 year city_code 9 2003 a 236 2004 a 520 54 2002 ...
如何在Python Pandas中将MultiIndex Dataframes与权重合并？
我有3个多索引数据帧，结构如下：Dataframe1：Date IDs Values Date1 ID4 0.5 ID5 2.3 ID6 3.1 ...