多索引（也称为分层索引）允许在二维表格结构中操纵更高维数据。
DataFrame.index.levels 在削减数据帧后显示“额外”值
假设我有一个大型数据框，其行上有一个 MultiIndex。我通过仅选择某些行并将结果分配给小来缩减此数据框。特别是小有...
我有一个格式如下的json： 数据 = { '低的'： { '2023.07.01': {"u": "mo", 'N': 1, 'O': 2, "PN": 22, "PO": 34}, '2023.0...
我最近正在使用 MultiIndex，并且正在努力解决如何获取某些数据横截面的问题。具体来说，当我想在一个索引级别内指定多个类别，但不是全部
从 Excel 读取多重索引 - 如何重置索引而不丢失前导零？
如标题所述，df.reset_index() 目前正在删除我的几个列中的前导零，因为这些列已转换为 int64。 Excel 文件由产品和业务代码组成，
我在 pandas 中有多索引数据框。我似乎无法在维护多索引的同时删除列标题下的空白行。 这是我所拥有的： 3 个月总计 3 个月总计 3 个月
我每小时都有一个分组值的 pandas 数据框 2020.05.05 17:00:00 cpu_usage_specint 4.354603 phys_iops 3075.779680 总记忆...
将 pandas 导入为 pd df = pd.DataFrame({"a": [1, 2, 3], "b": [4, 5, 6]}) 空行索引=（“零扫描”） empty_row_df = pd.DataFrame({c: [无] for c in df.columns})
我有以下电子表格，其中包含两行标题作为工作簿的一部分。 姓名 年龄 类型 每月 每年 部门 地区 P1 28 女 1000 12000 I.T.北 P2 25 ...
我有两个 pandas 数据框 将 pandas 导入为 pd # 多重索引示例 数据1 = { “值”：[10,20,30,40,50,60], 'level_3': ['alpha','beta','gamma','delta','kappa','omega'], “level_1”...
Pandas df.reindex() 不适用于 MultiIndex 的 level>0
我有两个 DataFrame A 和 B，它们的列中都有 MultiIndex。然而，B 的列顺序已调换。现在我只想按照与 A 中相同的顺序获取 B 的列...
如果客户现在将过滤器放入查询结果中，则非常慢。 我是否需要在单个索引或单个列中的所有过滤器列上创建索引。最大的问题是排序。 下面是
为什么 Pandas MultiIndex 切片在选择第一个索引级别的所有值时需要列占位符？
考虑这个带有 MultiIndex 的 Pandas 数据框： df = pd.DataFrame({'x': [1, 2, 3, 4]}) 数组 = [[1, 1, 2, 2], [假, 真, 假, 真]] df.index = pd.MultiIndex.from_arrays(数组, 名称=('gr...
我想使用 2 个索引在 Kibana 中的单个可视化中创建数据表
我想在 Kibana 的单个可视化中创建一个数据表，将两个不同索引的数据组合到单个可视化中。在 Kibana 弹性搜索中 我想做一个数据表
*已解决* 如何使用 python 将任意数量的值动态添加到 pandas 多重索引中的特定级别？
我有一个以 MultiIndex 对象作为索引的数据框。 苹果 级别_1 级别_2 级别_3 级别_4 级别_5 球栅阵列BG 1 0 5.0 哈...
如何使用Python动态添加任意数量的值到pandas多重索引中的特定级别？
我有一个以 MultiIndex 对象作为索引的数据框。 苹果 级别_1 级别_2 级别_3 级别_4 级别_5 球栅阵列BG 1 0 5.0 哈...
我的所有列都有一个字符串值的数据框，我的最终结果是使用reportlab的pdf输出，我有以下问题 df = pd.DataFrame({'Token' : ['a','a','a','b','b','b','c','c','c'], ...
如何应用条件格式（如果值> 1，则以黄色突出显示。），不是在整个表格上，而是仅在这两列上： “比较结果.NoMatch” “错误的” 我只能ap...
我有一个列上有多个索引的数据框： df = pd.DataFrame({('a', '状态'): [0.1, 0.2, 0.3], ('a', '值'): [1.1, 1.2, 1.3], ('b', '状态'): [0...
多索引数据框连接（如果不是 NaN 则保留更新的数据并附加到新索引）
我有两个带有多个索引的 DataFrame，名为 df_base 和 df_updates。我想将这些 DataFrame 组合成一个 DataFrame 并保留多个索引。 >>> 将 numpy 导入为 np >...