multilabel-classification 相关问题

多标签分类是指机器学习中为每个样本分配多个目标标签的问题，其中标签表示样本点的属性，不需要互斥。

为什么我的 fastapi 或 uvicorn 会关闭？

我正在尝试运行一个使用简单变压器 Roberta 模型进行分类的服务。测试时，推理脚本/函数本身按预期工作。当我将其包含在 fa 中时...

python fastapi multilabel-classification uvicorn simpletransformers

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使用变压器微调多类多标签 wav2vec2 模型

我已成功将 HuggingFace 音频分类教程改编为我自己的数据集： https://github.com/mirix/messaih/blob/main/charts/fine_tune_w2v.py 我现在可以在我的

deep-learning huggingface-transformers multilabel-classification multiclass-classification huggingface-trainer

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多标签类在同一数据集上失败，而多类模型可以成功

我正在训练图卷积神经网络。分类器连接到该网络的末端，当我尝试将整个模型训练为单个（多类）时，我可以获得巨大的成功......

deep-learning pytorch training-data multilabel-classification multiclass-classification

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在 SQL 中，如何按一长列列表中的每一列进行分组并获取计数，将所有内容组装到一个表中？

sql apache-spark pyspark analytics multilabel-classification

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多标签图像分类模型仅对包含超过 1 个标签的图像中的 1 个标签给出高概率预测

从 efficientnet_v2 导入 EfficientNetV2B0 def build_model（num_classes = 108）： base_model = EfficientNetV2B0( input_shape=(224, 224, 3), include_top=假，汇集=“...

python artificial-intelligence object-detection multilabel-classification

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自动标记 BERTopic 生成的主题

我训练了 BERTopic 并获得了我的主题。我现在想为这些主题自动分配标签。我遇到了一个叫做 Yake 的框架。我想知道是否有 python 代码来实现这个

python topic-modeling multilabel-classification

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SMOTE 用于多标签分类

我有一个包含近 100 个特征和 6 个目标变量的数据集。我能够确定目标变量是高度不平衡的。我尝试使用 SMOTE 来处理不平衡变量，但它

multilabel-classification smote

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第 4 类和第 5 类精度值较低的多类分类问题

我有分类数据集。在 sata 数据集中有 5 个分类，即 1、2、3、4 和 5。我对机器学习（随机森林分类器）进行建模以创建分类模型。呵呵……

machine-learning classification precision random-forest multilabel-classification

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无法为多标签分类器做 Stacking

我正在研究多标签文本分类问题（目标标签总数 90）。数据分布具有长尾和类不平衡以及大约 100k 条记录。我正在使用 OAA 策略（一个

machine-learning scikit-learn nlp multilabel-classification ensemble-learning

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如何在 javascript 中读取音频 wav 并转换为 [-1, 1]

我想使用 https://tfhub.dev/google/yamnet/1 模型，但它需要在 [-1,1] 之间张量才能进入模型。我怎样才能做到这一点？我想将其转换为 [-1,1] //1个选项： const readWavAud...

javascript tensorflow audio multilabel-classification

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数据科学数据分析

我有一个具有人的特征的数据集，我需要预测他们的早餐这里是 df 的一个例子。我正在为此训练 cat boost 算法。在我的情况下是否有可能预测不...

python pandas scikit-learn classification multilabel-classification

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多标签评论分类训练tensorflow模型的问题

问题在训练阶段 def mlp_model（层，单位，dropout_rate，input_shape，num_classes）：模型=顺序（） model.add(嵌入(max_words, 20, input_length=maxlen ,input_shape=input_sh...

tensorflow keras text training-data multilabel-classification

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GradCAM 使用 Pytorch 可视化多标签多类问题

我正在尝试在 Pytorch 中使用 Resnet50 为多标签多类问题实现 GradCAM 可视化。我在最后一个卷积层输出中遇到了一些问题。这是我的代码： def grad_cam(

pytorch computer-vision multilabel-classification resnet

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Fit Error OneVsOneClassifier, OneVsRestClassifier CPU READ on GPU P100 for digits recognition mulit-label classifier fit model

问题目标是使用 RandomisedSearchCV 调整参数，然后拟合两个模型，OneVsOneClassifier 和 OneVsRestClassifier 各一个。然后使用 tuned

python scikit-learn logistic-regression multilabel-classification gridsearchcv

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OneVsOneClassifier、OneVsRestClassifier 在 GPU P100 上停止用于数字识别多标签分类器拟合模型

问题目标是使用 GridSearchCV 调整参数，然后拟合两个模型，OneVsOneClassifier 和 OneVsRestClassifier 各一个。然后使用调整后的参数检查每个模型的准确性...

python scikit-learn logistic-regression multilabel-classification gridsearchcv

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转换数据框，使行中的标签转换为列并聚合

我需要以特定表示形式获取我的数据以进行多标签分类。我有一个 df 这样的：按键名称说明标签 1 自助服务我们要自助...

python pandas machine-learning multilabel-classification

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如何发现SVM分类模型中的误检？

我写了一个支持向量机算法代码，将目标行中标记为 (1,0,-1) 的 3 类数据分类，在以 79% 的准确率预测测试数据集后，有一些

svm multilabel-classification multiclass-classification

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视频分类 CNN - F1 分数在训练模型时卡住

我正在尝试使用卷积神经网络复制大规模视频分类。我已经下载了照片袋中均匀划分的帧。训练和测试 DataFrame ...

python pytorch conv-neural-network video-processing multilabel-classification

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ValueError：发现样本数量不一致的输入变量：[28332, 24]

我目前正在使用二进制相关性和标签幂集对阿拉伯语进行多标签文本分类，在我进行了需要结合 chi 和

python nlp multilabel-classification

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R Multiclasses Classification Neural Network 报错：“Matrix type cannot be converted to python”

我正在尝试构建一个神经网络，以便对人的图像进行分类，并预测他们的年龄。代码如下：图书馆（EBImage）图书馆（keras） # 读取图像 setwd('C:\Users\smb...

r keras multilabel-classification

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