multilabel-classification 相关问题

多标签分类是指机器学习中为每个样本分配多个目标标签的问题，其中标签表示样本点的属性，不需要互斥。

稀疏的残标最后的激活损失函数。

我正在使用keras开发一个多标签分类模型。如果我使用sigmoid作为最后的激活函数，并使用二进制交叉熵损失，我在第一个时间段获得了98%的准确率，但其 ...

python machine-learning keras neural-network multilabel-classification

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如何解释通过randomForestSRC::vimp产生的变量重要性图？

这个问题与这里提供的答案直接相关。MLR随机森林多标签获取特征重要性总结一下，这个问题是关于为一个... ... 生成一个变量重要性图。

r machine-learning random-forest multilabel-classification mlr

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XGBoost用于多标签分类？

是否可以使用XGBoost进行多标签分类？现在，我在sklearn的GradientBoostingClassifier上使用OneVsRestClassifier。它的工作，但只使用一个核心从我的CPU。在我的数据中，我有...

python scikit-learn xgboost multilabel-classification

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如何计算多标签分类的哈明得分？

我试着计算多标签文本分类的hamming loss和hamming score def hamming_score(y_true, y_pred, normalize=True, sample_weight=None): acc_list = [] for i in range(...)

python python-3.x multilabel-classification

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如何在Keras中修改二元分类的DataGenerator()函数为多标签分类？

我已经有了一个可以做二进制分类的网络。现在我想把它扩展成一个多标签分类网络。我已经修改了模型（使用'sigmoid'作为输出层......）。

python tensorflow keras multilabel-classification data-generation

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值错误：logits和标签必须具有相同的形状（（无，14）与（无，1））。

我正在创建一个CNN，对CXRs进行多标签分类，有14个不同的类，可以共存。https:/stanfordmlgroup.github.iocompetitionschexpert）。我使用Python与Keras和 ...

python tensorflow keras multilabel-classification

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多标签分类中的Spacy TextCat Score。

在spacy的文本分类 train_textcat例子中，指定了两个标签Positive和Negative。因此，猫的得分表示为cats = [{"POSITIVE": bool(y), "NEGATIVE": not ...

spacy text-classification multilabel-classification

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元组指数超出范围

我试图使用classifierChain来解决多标签分类问题，并按照这个教程：https:/code.i-harness.comendocsscikit_learnauto_examplesmultioutput...

python scikit-learn multilabel-classification

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对于多类分类问题，pytorch交叉熵损失函数是否需要目标是一个热编码？

例如，如果我想用pytorch解决Mnist分类问题(我们有10个类)，我使用nn.CrossEntropyLoss()函数。我是否必须将目标形成一个热代码或它只是工作...

python deep-learning computer-vision pytorch multilabel-classification

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scikit学习链分类器的拟合方法具有多标签问题的keras模型的错误

我正在为使用KerasClassifier模型的多类问题构建链分类器。我有17个标签作为分类目标，X_train的形状为（111300,107），y_train的形状为（111300,17）我的...

python keras scikit-learn multilabel-classification

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用于具有决策边界的两个特征的多标签分类散点图

包含两个标签0,1的数据集，如何为其绘制散点图？购买的估计年龄工资0 19 19000 0 1 35 20000 0 2 26 43000 0 3 27 ...

python matplotlib scatter-plot multilabel-classification supervised-learning

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带有sklearn的多类，多标签，序数分类

我想知道如何使用sklearn进行多类，多标签，序数分类。我想预测目标群体的排名，范围从某个特定时期中最流行的一个...

python scikit-learn multilabel-classification multiclass-classification ordinal

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使用Spacy的新闻文章的文本分类

machine-learning classification spacy text-classification multilabel-classification

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如何计算具有十个特征的数据集的信息增益和熵？

我有一个10K的数据集，并且创建了以下十个特征：距离-（0或1）IsPronoun-（真或假）字符串匹配-（真或假）说明性NP-（如果i和j为说明性则为真...

algorithm machine-learning decision-tree text-classification multilabel-classification

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OneHotEncoding 2500个不同类别变量

我正在进行一个航班推荐项目，该项目将给出每个来源的机场代码以及一些数据。为此，我必须预测飞机可以到达的目的地。我有...

machine-learning bigdata classification one-hot-encoding multilabel-classification

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如何获得值大于零的列名作为每行的多标签

我有一个标签名称作为值为0或更大的DataFrame列的情况，如下所示。 .net 2007 actionscript-3 activerecord air ajax 0 0 0 0 1 1 1 1 1 0 0 0 1 ...

python pandas data-science multilabel-classification

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如何将多项式逻辑回归用于多标签分类问题？

我必须根据其他属性来预测学生所学课程的类型。 prog是一个类别变量，指示学生所在的课程类型：“一般”（1），“学术”（2）或“ ...”>

python-3.x scikit-learn logistic-regression multilabel-classification

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如何将多项式逻辑回归用于多标签分类问题？

我必须根据其他属性来预测学生所学课程的类型。 prog是一个类别变量，指示学生所在的课程类型：“一般”（1），“学术”（2）或“ ...”>

python-3.x scikit-learn logistic-regression multilabel-classification

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当我将sklearn中的目标变量使用LabelEncoder时，如何解码多类？

我有一个试图解决的多分类问题，目标变量包含性别（男，女）。我使用了sklearn的LabelEncoder实现了一种热编码。我...

python scikit-learn nlp data-science multilabel-classification

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将参数传递给多标签分类中的较低级XGBoost估计器

我有一个多标签分类问题，我想为每个标签训练XGBoost模型（总共4个）；然后借助sklearn.multioutput ....

python scikit-learn xgboost multilabel-classification hyperparameters

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