multilabel-classification 相关问题

多标签分类是指机器学习中为每个样本分配多个目标标签的问题，其中标签表示样本点的属性，不需要互斥。

在初始V3模型的顶部添加卷积层

我需要使用Keras的Inception V3模型训练图像分类器。在进入预训练的Inception V3模型之前，图像会经过5个Conv2D层和2个MaxPool2D层。但是我的...

python tensorflow machine-learning keras multilabel-classification

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如何使用url将csv文件中的图像下载/保存到本地Windows计算机上的特定创建的文件夹中？

我正在尝试将在csv文件中以url形式提供的图像下载到我在C：/ Desktop / Images中创建的特定文件夹（命名为Male，用于分类的Female）。但是当我运行下面的...

python python-3.x windows multilabel-classification

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如何使用pytorch处理多标签分类中的类不平衡

我们正在尝试在pytorch中使用CNN进行多标签分类。我们将90/10分割为训练/验证集使用8个标签和大约260张图像。这些类是高度...

machine-learning pytorch multilabel-classification cnn

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Sklearn的多标签文本分类

为了解决Python中的多标签文本分类，我已经尝试了所有可以想到的方法，非常感谢您的帮助。我在这里使用...

python machine-learning scikit-learn text-classification multilabel-classification

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使用Python进行多标签文本分类

为了解决Python中的多标签文本分类，我已经尝试了所有可以想到的方法，非常感谢您的帮助。我在这里使用...

python machine-learning scikit-learn text-classification multilabel-classification

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深度学习NLP：“高效”的类似BERT的实现？

我在传统的公司环境中工作，在我的公司环境中，我只有16个核心64GB VM可以用于NLP项目。我有一个多标签NLP文本分类问题，在这里我真的想利用一个深层次的...

keras deep-learning nlp pytorch multilabel-classification

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MLR随机森林多标签获得特征重要性

我正在使用mlr包中的multilabel.randomForestSRC学习者来解决多标签分类问题，我想返回变量的重要性getFeatureImportance函数return ...

r multilabel-classification mlr

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如果没有过度拟合和拟合不足的迹象，但准确性不佳怎么办？

在此输入图像描述，我已经实现了名为Multilayer Perceptron的模型，该模型正在执行多标签分类。我已经绘制了验证损失，精度... ...

machine-learning deep-learning neural-network computer-vision multilabel-classification

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F1多类标签交叉验证分数

我想获得每个类别（我有4个类别）和每个交叉验证对折的F1分数。 clf是我训练有素的模型，X_test是功能，y_test是测试集的标签。 ...

python cross-validation multilabel-classification

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一个时期后的神经网络训练和验证精度平坦度

我正在遇到一个非常相似的问题，如此处所述。我构建了一个相当简单的神经网络，以在Pascal VOC数据集上执行多类多标签分类。这是体系结构...

machine-learning keras computer-vision multilabel-classification

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我应该使用哪个模型？ -多标签分类

我是数据科学的新手，所以我的问题可能很基本。我有一个数据集。第一栏是人们对问题的评论（如文字），第二栏是该故障的类别/标签（如文字）。有...

keras dataset data-science multilabel-classification

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如何在多类别预测中获得未知类别？

我有一个多类句子分类问题，我想在预测中实现某种未知类。有n个不同的标签，有时句子不能分类或...

tensorflow keras recurrent-neural-network text-classification multilabel-classification

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'Continuous-multioutput'作为多标签DecisionTree的目标输出

我正在处理多标签分类问题（4个标签）。该分类是二进制分类。目标值看起来像[0 0 1 1]我在我的数据上应用了CNN模型，例如modelA，...

machine-learning decision-tree multilabel-classification tensorflow-probability logits

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类不平衡的合并重采样和特定算法

我正在研究多标签文本分类问题（目标标签总数为90）。数据分布的尾巴很长，大约有1900k条记录。目前，我正在研究......>

machine-learning scikit-learn multilabel-classification imbalanced-data imblearn

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用于多标签文本分类的类不平衡的Imblearn和Sklearn算法

我正在研究多标签文本分类问题（目标标签总数为90）。数据分布的尾巴很长，大约有1900k条记录。目前，我正在研究......>

machine-learning scikit-learn multilabel-classification imbalanced-data imblearn

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Python-如何从目标文件中提取多标签文本并按正确的顺序放置并进行热编码？

我有1500个png图像和每个图像的相关.txt文件，其中包含用于在每张照片中标识的内容的多标签值（1-7个值）。问题是标签顺序混乱...

python image multilabel-classification

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skmultilearn MLARAM引发Keyerror：0

我最近发现了Fernando Benites的MLARAM分类器；埃琳娜（Elena Sapozhnikova）。尝试在一组11.000个文档上评估此分类器时。我使用了来自http：// scikit的更新文档。...

python-3.x multilabel-classification skmultilearn

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Bincount一热编码标签

我有一组一次性编码的标签，我想看看每个类别有多少标签。每个标签可以包含一个或多个这样的类：[1 0 0 0 0 0 0 0 1 0]我的第一个解决方案...

python numpy one-hot-encoding multilabel-classification multiclass-classification

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绘制模型多标签分类的所有预测

[我想绘制我要训练的模型的输入和输出：输入数据形状：processing_data.shape（100，64，256，2）看起来像：处理数据数组（[[[[1.93965047e +04，8 ....

python matplotlib neural-network conv-neural-network multilabel-classification

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tensorflow多标签分类-不兼容的形状：[7,5]与[7]

我正在尝试创建多标签分类器，但遇到了问题。我有5节课，并且在尝试训练网络时陷入困境，对于机器学习来说我是一个相对较新的人，这是...

python tensorflow machine-learning conv-neural-network multilabel-classification

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