多标签分类是指机器学习中为每个样本分配多个目标标签的问题,其中标签表示样本点的属性,不需要互斥。
tensorflow多标签分类-无法压缩dim [1],预期尺寸为1,'度量/精度/压缩'为5,
我正在尝试创建多标签分类器,但遇到了问题。我有5节课,并且在尝试训练网络时陷入困境,对于机器学习来说我是一个相对较新的人,这是...
我正在使用自己的图像进行多标签分类任务。文件名= []#文件名标签列表= []#与文件名对应的标签列表full_ds = tf.data.Dataset ....
我试图了解如何为我的多标签分类问题制作一个混淆矩阵和ROC曲线。我正在建立一个神经网络。这是我的课程:mlb = MultiLabelBinarizer()ohe = ...
我正在研究一种受监督的多标签ML模型,该模型目前通过根据训练过的数据集预测用户输入的“标签”(标签)来工作。训练数据集有两个...
我正在执行细分任务,每个像素可以属于多个类别-多标签细分。地面实况和输出(我从U-Net获得)的形状为None x H x W x 3。 ...
我正在使用KERAS处理多标签分类问题。当我执行这样的代码时,我收到以下错误:ValueError:检查目标时出错:预期activation_19具有2 ...
Keras多标签图像分类。我可以正确传递数据吗?我是否正确预处理了?
我陷入了我的keras多标签问题。我得到了与自定义数据生成器一起使用的提示,以创建小批量并避免内存问题。我使用具有ID,文件名及其名称的csv文件...
SVM通过将点映射到越来越高的维度,直到找到线性边界为止。 SVM是否总是成功找到线性决策边界?
我正在对300K图像的数据集进行多类图像分类。到目前为止,我拍摄了一个约7k图像的小型数据集,但是代码返回内存错误,或者我的笔记本死了。 ...
使用MultiLabelBinarizer python进行解码
我的目标是一个如下所示的数据帧,使用MultiLabelBinarizer对我的数据帧进行编码(一次每行一次)效果很好,而解码总是以错误的顺序输出数据。这里...
在keras中从pytorch实现BCEWithLogitsLoss
我有一个要在具有类不平衡性的数据集上进行训练的模型。该问题是多标签分类问题(每个样本具有1个或多个标签)。我每个人都有权重...
我想构建一个多标签分类器,并且即使分类器仅在一个标签中是正确的,我也希望将损失降到最低,也就是说,对于我来说,如果分类器从。中的所有标签中预测一个(或多个)标签, 。
我的数据集形状为(91149,12)我使用CNN在文本分类任务中训练分类器,我发现训练精度:0.5923和测试精度:0.5780我的班级有9个标签,如下所示:df ['...
我的数据集形状为(91149,12)我使用CNN在文本分类任务中训练分类器,我发现训练精度:0.5923和测试精度:0.5780我的班级有9个标签,如下所示:df ['...
我正在拟合模型时正在解决数字多标签分类问题。我已经检查了我的专栏是否有问题,但我没有发现任何功能或类标签问题,请输入...
我有一个多标签分类问题,我想用六个标签对文本进行分类,每个文本可以具有一到六个标签,但是此标签分布不相等。例如,有10个人注释了...
[您好,尝试预测项目中的标签/标签时遇到了一个问题。我目前正在使用类似的教程(具有我自己的数据),根据...
scikit-learn:如何使用验证数据集来提高分类器的性能?
我正在使用线性SVC管道来构建多标签分类器,以训练每个分类器。我正在数据集上采用本文的代码:train = df_train#训练数据集X_train = ...
我正在关注https://www.analyticsvidhya.com/blog/2019/04/predicting-movie-genres-nlp-multi-label-classification的多标签电影类型的教程/我正在使用该教程进行创建。 ..