multilabel-classification 相关问题

多标签分类是指机器学习中为每个样本分配多个目标标签的问题，其中标签表示样本点的属性，不需要互斥。

多类多标签数据的激活函数

keras multilabel-classification multiclass-classification

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多标签，多类准确性：如何计算多类，多标签分类的准确性？

我正在研究多标签和多类分类框架，我想添加矩阵以进行多标签和多类准确性计算。这是演示数据：预测标签= [[1,0,0,0,1]，[...

python tensorflow machine-learning keras multilabel-classification

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在sklearn和skmultilearn中以离线模式加载数据集

我想在我的蟒蛇项目（python 3.6.5）中使用数据集：情绪，场景和酵母。我使用了以下代码：从skmultilearn.dataset导入load_dataset X_train，y_train，...

python multilabel-classification

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GradientBoostingClassifier火车损失增加且没有收敛性

我正在尝试为我的多类别分类问题找到模型。我有一个150k记录的训练集，X_train.shape =（150000，89）和y_train.shape =（150000，）具有462个类别整数...

python numpy scikit-learn multilabel-classification

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准确度高，但预测错误

我已经用非常好的val_accuracy训练了一个模型，但是预测是完全错误的。不幸的是，对类似问题的回答并没有帮助我。我的网络有一个多标签问题。结束...

python keras conv-neural-network multilabel-classification

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TensorFlow中的特定线性分类器：输入元素为矢量

我如何在TensorFlow中实现这样的线性分类器：x1 * w1 + x2 * w2 + x3 * w3 = y_pred，其中x1，x2，x3-向量以及w1，w2和w3-标量？对于x1，x2，x3-...

python tensorflow logistic-regression multilabel-classification

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多标签分类Python中的预处理数据

我的数据集结构：文本：“优质的服务，绝佳的视图，位置”标签：“ {SERVICE＃GENERAL，肯定的}，{HOTEL＃GENERAL，肯定的}，{LOCATI ON＃GENERAL，肯定的}”，这里的重点是我不知道的...

python nlp multilabel-classification

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“运行多类分类时的结果” >>

[当我运行这些代码行进行二进制分类时，它运行良好，没有任何问题，并且得到了不错的结果，但是当我尝试对许多类（例如3类）使用它时，它会在预测中给出“ nan” ...

tensorflow keras deep-learning multilabel-classification multiclass-classification

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在tensorflow的多标签分类使用DNNLinearCombinedEstimator

我有一个多标记数据集，我想用一个宽正深层神经网络对样本进行分类。这是一个非常小的例子，是想测试：进口numpy的为NP进口大熊猫作为PD进口...

python-3.x tensorflow deep-learning built-in multilabel-classification

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权重成为“南”，在实现神经网络

我试图实现神经网络的具有5隐藏层分类，和与在输出层SOFTMAX交叉熵。实现在JAVA。为了优化，我用...

machine-learning neural-network gradient-descent softmax multilabel-classification

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用于多标签分类问题的tf-idf矢量化器

我有一个针对大量文本的多标签分类项目。我在文本（train_v ['doc_text']）上使用了tf-Idf矢量化器，如下所示：tfidf_transformer = TfidfTransformer（）X_counts = ...

python nlp tf-idf multilabel-classification tfidfvectorizer

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nlp multilabel分类tf vs tfidf

我正在尝试解决NLP多标签分类问题。我有大量的文件应该分为29类。我解决这个问题的方法是，在清理完......

python nlp tf-idf multilabel-classification tfidfvectorizer

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训练和验证得分很高，但测试准确度很差

我正在进行多标签图像分类，我使用初始网作为我的基础架构。经过我完成的培训后，培训准确率> 90％，验证准确率> 85％但......

python tensorflow keras deep-learning multilabel-classification

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SageMaker图像分类：如何获得与模型输出相对应的有序类列表

我正在使用自定义数据集训练AWS sagemaker上的多类图像分类模型。数据集有大约50个类。我正在关注这款笔记本：图片分类转移......

python deep-learning mxnet multilabel-classification amazon-sagemaker

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如何为多标签分类器/一个vs休息分类器挑选一个sklearn管道？

我正在尝试使用one vs rest分类器包装器创建一个多标签分类器。我使用了TFIDF和分类器的管道。在拟合管道时，我必须遍历我的数据......

python scikit-learn pickle pipeline multilabel-classification

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二进制Crossentropy惩罚单热矢量的所有分量

我知道二元交叉熵与两类的分类交叉熵相同。此外，我很清楚softmax是什么。因此，我看到了分类交叉熵......

machine-learning classification multilabel-classification one-hot-encoding cross-entropy

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验证损失在3个时期后增加，但验证准确性不断提高

培训和验证在2个时期是健康的，但在2-3个时期之后，Val_loss不断增加，而Val_acc不断增加。我正在尝试训练CNN模型将给定的评论分类为......

python tensorflow deep-learning classification multilabel-classification

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带有NCE或采样softmax的Tensorflow多标签

是否有使用Tensorflow的sampled_softmax_loss或nce_loss函数以及多标签问题的代码示例？也就是说，num_true多于一个？接下来是我试图创造......

tensorflow multilabel-classification

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如何使用sklearn的SGDClassifier获得前3或前N个预测

来自sklearn.feature_extraction.text导入TfidfVectorizer导入numpy作为np来自sklearn import linear_model arr = ['dogs cats lions'，'apple pineapple orange'，'water fire earth air'，'sodium ...

python scikit-learn multilabel-classification

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如何使用sklearn的SGDClassifier获得前N个预测

我尝试使用scikit的SGDClassifier建立一个简单的文本分类任务，并尝试获得前N个预测，包括它们的概率。作为样本培训数据，我有三个......

python scikit-learn multilabel-classification

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