多标签分类是指机器学习中为每个样本分配多个目标标签的问题,其中标签表示样本点的属性,不需要互斥。
我正在尝试使用Keras构建一个多类分类器。我不太确定我是否正确实现了它。数据就像这个标签的时间序列变量[0:25728}索引0 1 2 3 4 ...
这有可能只得到0和1对于tensorflow.keras.models.Sequential.predict中的多类多标签问题?
假设我有3个类,每个样本都可以属于这些类中的任何一个。标签看起来像这样。 [[1 0 0] [0 1 0] [0 0 1] [1 1 0] [1 0 1] [0 1 1] [1 1 1]]我......
我有多标签文本数据。我想在python中以一些好的图形可视化这些数据,以了解我的数据中存在多少重叠,并且还想知道是否存在任何模式...
我试图建立一个模型,帮助我识别多标签分类问题的图像,例如,如果我有猫,狗和奶牛的图片。我跑了一个CNN模型,但它根本没有捕获(...
使用Keras / Theano和LSTM进行多标签文本分类
尝试使用Keras / Theano运行LSTM多标签文本分类。我有一个文本/标签csv。文本是纯文本,标签是数字,总共9个,从1到9.我想我没有配置...
i j 1 2 1 3 3 2 4 5 5 6 7 8 9 10。 。 。 。 。 。 101 1 102 105 102 4上表中的每一行代表......
我最近开始研究各种类别的ECG信号分类。它基本上是多标签分类任务(共4类)。我是Deep Learning,LSTM和Keras的新手......
我正在寻找支持非线性内核和一对多方案的SVM实现,以执行多标签分类。最好用Python编写,或者我可以调用...
我正在尝试使用TensorFlow实现多标签分类(即,每个输出模式可以具有许多活动单元)。这个问题有不平衡的类(即,比...中的零更多的零)
假设我想用神经网络和Keras解决多标签问题。输出通常具有y = [0,1,0,1,0,0]的形式,并且很容易使用二进制训练网络...
我正在尝试构建一个多标签分类器来预测某些输入数据的概率为0或1.我使用的是神经网络和Tensorflow + Keras(后来可能是CNN)。问题是 ...
我正在尝试在caffe中创建一个单一的多类和多标签网络配置。让我们说狗的分类:狗是小还是大? (课)它是什么颜色的? (课)它有...
此时,我使用Keras进行图像分类,sci-kit学习等等。我将尝试解释所有问题。就像我之前说过的那样,它是一个带有多标签的图像分类。我......