mutate是一个动词，用于在R编程语言中使用dplyr包在数据框中创建新列。
使用biomaRt时出错：`mutate()`和`dplyr::select()`中出现错误
希望你一切都好！我遇到了一个我在使用 biomaRt 时从未遇到过的错误。 这是我正在使用的代码和我看到的错误： `> 库（“biomaRt”） > # Ensebl 的第 88 版将于 3 月 20 日发布...
我有列名为 Hosts 的数据，有 11 个主机名。 当我使用 sort(unique(Hosts) 时，它按字母顺序对主机进行排序。但是，当我想使用 mutate 来分解主机时，它不会排序
我正在尝试根据另一列（日期）的一系列日期创建一个新列（fishing_year）。本质上我想说的是，例如，当日期范围在“2019-04-01”~“2020-...”之间时
我有一长串数据帧，其中每个数据帧中都有一些列需要根据名称合并。也就是说，包括 Duo: 在内的列中的值应替换 v...
我正在尝试创建一列，显示一列（fishing_effort_start_date_time）的值（即时间）何时大于（即稍后的时间）另一列（
我正在简化和总结我的数据，以便我可以对其运行方差分析，因此我想将一列中的行压缩为更少的行。我觉得只有看数据才有意义， 这我...
如何创建一个列来计算一系列行的两列之间的差异，这些行的其他两列具有匹配的值
我一直在尝试使用 dplyr、strigr 和 grepl 创建一个新列，用于计算数据集中的列之间的差异，该数据集中具有与两列变量中匹配值的配对列...
我正在寻求一些帮助来生成数据集的新列，该列将充当“调整”数字，以克服每个站点上每种框类型数量不等的限制。 我
样本数据 # 设置种子以实现可重复性 设置.种子(123) # 创建一个包含 100 个观察值的样本数据框 n_obs <- 100 df <- data.frame( serial_id = 1:n_obs, code_1 = sample(c("yes...
假设我的数据集有两列 A = c(1,5,NA,NA,NA) B = c(NA,NA,10,11,13) 如何创建一个新列 C，它采用 A 中的最大值和 B 中的最小值来创建新列： C= c(NA,5,10,NA,NA)
这是示例数据 斯特菲普斯 <- c("39","39","39") year <- c("2023", "2023","2023") industry_code <- c(112, 113, 114)
我正在使用带有大量 ifelse 条件的 mutate 制作一个大型数据框。我的方法是不命名 mutate 中的列，因为我有数百个这样的条件，每次更新......
我的问题与此类似（根据部分匹配替换整个字符串）或此（根据 R 中的部分匹配替换整个表达式） 我想我有一点点？那是……
我有一个与以下随机数据类似的数据框： 数据<- data.frame( id = c('TEC', 'TEC', 'TEC', 'TEC', 'FIL', 'FIL', 'FIL'), date = c('2009-10', '2009-11', '2009-12', '2010-04', '...
我正在尝试计算面板数据中不同基金的特殊偏度。基本上，我希望将基金的每日回报率与市场回报率和市场回报率的平方回归到
我正在寻找一种方法来为前一周的平均温度创建一个新变量。 我有一个如下所示的数据框 天气数据 行数：3,664 列：2 $ dt ...
我有以下数据框 表=data.frame(ID=c("A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "B", "B", "C&.. .
我想使用数据框最后一列的数据创建一个新列： df <- matrix(1:4, ncol = 2) %>% as.data.frame() df %>% 变异(V3 = .[[ncol(.)]] * 2) 有没有更容易重...
我在R工作 样本数据： df <- data.frame(col1 = c(TRUE, TRUE, NA, NA), col2 = c(FALSE, TRUE, FALSE, NA), col3 = c(NA, TRUE, NA, TRUE)) print(df) col...
我有一个数据集，其中有一个名为“个体”的变量，有很多选项，就像这样。 我对某一天对不同个体 (Individual_ID) 的观察结果 不同的选择...