na 相关问题

NA是R语言中的缺失值指示符（不可用）。

难以正确清理薪资数据（生成NA）

我正在尝试清理下面小标题的工资栏：最低工资最高工资 65K 75K 65K 75K 65K 75K 56.3K 90.8K 61.7K 105K 45,360 84,240 我不知道如何使以上两个...

r if-statement case data-cleaning na

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使用通配符在整个数据框中替换为 NA

我有一个像这样的数据框 df 栏 1 栏 2 栏 3 1 2 5 6 X1 9 8 X3 7 5 3 X4 我想用 NA 替换所有以“X”开头的值。结果应该是栏 1 栏 2 栏 3 1 2 5 6 不适用 9 8 不适用 7 5 3...

r dataframe replace wildcard na

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如何将 NA 从一个数据帧传输到 R 中相同大小的另一个数据帧

我想更新我的主数据框，以便我可以将 NA 条目复制到我的参考数据框 ref 中的确切位置。这是一个例子：主要<- data.frame(Q1 = 1:5, ...

compare na mutate

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如何将 NA 的数量添加到不包含 NA 的条形图中

我正在尝试添加有关在条形图中观察到的 NA 数量的数据，作为简单的文本 - 请参见下面的示例。我一直在绞尽脑汁地想，要么在 ggplot 调用之前过滤掉所有 NA——哪个

r ggplot2 na geom-bar

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R 编码用于查找两个数中最大的？

我想要R编程代码来找到两个数字中最大的。我无法预料如何做到这一点。请给我一段 R 编程代码，以找出 2 个数字中最大的一个。我不知道如何

r na

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如何防止在 ggplot2 箱线图中绘制 NA 值？

我正在尝试使用 ggplot2 绘制两个数据集“YEN”和“ARC”中的产量数据，但是当我这样做时，它会尝试绘制具有 NA 值的第三个箱线图。这是我正在使用的脚本：哎...

r ggplot2 data-science boxplot na

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为什么 pd.read_csv 在使用 dtype = 'Int64' 时得到错误的值？

将 pandas 导入为 pd 当没有 na 值时，它是正确的。！猫ID1 1471341653427101696 1458379213265436885 pd.read_csv('id1',sep =' ',header=None, na_values=['\N'],dtype = 'Int64') 0 1

python pandas dataframe na int64

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通过列对数据进行线性插值时间序列

我想使用线性插值来替换 Df 上的 NA 值。在我的 Df 列上，表示每日数据的时间序列，因此 Df 采用宽格式。我的数据代表天数（以列为单位）和

r interpolation na linear-interpolation

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如何修复““强制引入的 NA”

我对 r 很陌生，我正在尝试将一些数据从字符转换为整数函数，但我不断收到强制消息引入的 NA。我明白这通常意味着...

r na coercion

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根据其他列值替换所有缺失值

这是一个虚拟数据框来显示我想要实现的目标：数据.frame(id = c(1,2,3,4,5), 类型 = c("a","b","a","c","b"),

r dataframe dplyr replace na

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无法使用 lubridate 合并日期（字符类型）和时间（字符类型），并且创建的新列始终显示 N/As

我正在尝试使用 lubridate 将日期（mdy）和时间（hms）合并到我的数据的新列中。我希望新的日期时间列的顺序为 y-m-d h:m:s。我尝试了以下代码...

date na lubridate

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替换 data.frame 列中的某些值

我有一个数据如下：数据<-data.frame(id=c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10), Wt=c(91,92,85,205,285,43,95,75,76,NA), Ht=c(185,182,173,171,600,650,NA,890,NA,NA)) Wt

r dataframe multiple-columns na outliers

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R新手，我正在尝试根据日期和出生年份计算年龄

我尝试用 foo$Birth.Year 的平均值回填 NA，然后计算 Age 列： foo$Birth.Year[is.na(foo$Birth.Year)]<-round(mean(foo$Birth.Year,na.rm=TRUE), digits = 0) foo$Y...

r types na

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支持 R 错误代码：Error in if (getOption("scipen") <= min(digits)) { : missing value where TRUE/FALSE needed

您好，我正在尝试对出现数据和一些栅格运行 ENMeval 以确定 MaxEnt 建模的设置。每当我尝试运行一些包含栅格图层的代码时，即： #重采样层

r na maxent

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按条件查找NA单元格，然后按其他条件赋值

我有一个这样的df，我想通过非常复杂的条件填充NA，但我不知道编码.. df <- data.frame( age = c("age15","age15","age16","...

r conditional-statements na

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R 按条件找到 NA 个单元格，然后按其他条件赋值

我有一个这样的df，我想通过非常复杂的条件填充NA，但我不知道编码.. df <- data.frame( age = c("age15","age15","age16","...

r conditional-statements na

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为什么在我的准泊松 glm 中一个变量显示为 NA？

我已经对我的数据进行了准泊松 GLM 并简化了我的模型，但是当我查看摘要时，我可以看到我的一个变量（月份）出现了 NA。这个变量是一个字符...

r na glm

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用新列替换数据框中的多个列，该新列指示原始列是否包含任何非缺失数据

我有一个类似于下面简化的数据框。我希望用新列 (new_column) 替换 A:C 列，该新列为有数据的行提供 1，为没有数据的行提供 NA...

r dataframe dplyr na

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R：如何用指示原始列是否包含任何数据的新列替换数据框中的多个列

我有一个类似于下面简化的数据框。我希望用新列 (new_column) 替换 A:C 列，该新列为有数据的行提供 1，为没有数据的行提供 NA...

r dplyr na

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查找工作表所有列的标准差、标准误差和摘要，并将信息存储在 R 语言的新表中

计算统计数据<- function(x) { non_missing_values <- na.omit(x) if (length(non_missing_values) >= 1) { sd_val <- sd(non_missing_values, na.rm = TRUE) se_val <- sd_val / sqrt(length(

r dataframe function na standard-deviation

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