na 相关问题

NA是R语言中的缺失值指示符(不可用)。

是否有办法在R中满足两个不同的条件时,才将某些数据框列中的所有NA转换。

任何关于这个R问题的帮助都将被感激得无以复加!! 提前道歉,i)没有使用正确的语法格式化。ii)这个问题可能已经用其他方式问过了,我找不到。iii)我...

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使用R dplyr将NA替换为组平均值,但在计算平均值之前省略了组中的一些数值。

这似乎应该是一个简单的问题,但我看不出来。假设我有一个数据框,比如:df-----------------。

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R中的因子到数字

我是跟着这里的这个帖子来弄清楚如何在R Studio中把我的因子改成一个数值。问题中的因子确实有NA的,是我自己放进去的。我需要用这个 ...

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融化具有互斥值的列,并增加一个原点列。

我有一个数据框是这样的(m):a

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重新运行,直到没有出现NA

我有一个代码,有时工作,有时不(给Na),我想找到一种方法来运行代码的条件(如果代码不工作重新运行,直到没有NA发生)。这只是一个...

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如何使我的自定义函数在向量元素中有一个是NA或者在R中不是整数时返回错误信息?

我想做的是一个函数,其中x是一个向量,y是任何整数。如果y在向量x的内部,那么它应该返回 "TRUE"。另外,如果向量中包含NAs或小数,那么它应该打印一个......。

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延长一定长度的运行

我有一个640 x 2500的大数据框,里面有数值和几个NA值。我的目标是在各列中找到75个连续的NA值,然后将之前和之后的50个单元格替换为NA......。

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在R中跳过对具有完整NA的dplyr组变量对的na_interpolation。

我有一个数据框架,看起来像这样。国家 年份 acnt_class 工资 3 AZE 2010 NA NA 4 AZE 2011 0.4206776 NA 5 AZE 2012 NA NA 6 ...。

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用周围环境值的平均值代替缺失值。

我的数据集看起来像下面(让我们称它为 "a"):日期值 2013-01-01 12.2 2013-01-02 NA 2013-01-03 NA 2013-01-04 16.8 2013-01-05 10.1 2013-01-06 NA 2013-01-07 12.0 我想把...替换为...。

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删除带有complete.case的NA,尽管使用了逗号,但仍有未定义列的错误。

这个问题在网上已经问了好几次了,每次看到的答案都是一样的;但是在我这里还是不行。我不知道自己做错了什么。我想删除所有有一个或多个记录的行。

r na
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如何按组获取所有变量的所有非NA值的计数?

如果我有一个这样的数据框: size P1 P2 P4 P3 P5 > 5K 3 3 NA NA NA > 5K 3 3 NA NA NA > 5K 2 2 NA NA > 5K 4 3 NA NA > 5K 3 3 ...

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R,在创建一个新的binaire变量的if语句中处理NA,只是删除NA不是一个选项。

我的数据有很多列和科目,但为了更简单的说明,让我们假设我有3个科目,有5个变量columns,分别叫x1,x2和x3,x4和x5。在分析中,我想重要的是我......。

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R中data.frame的每个变量的累计和?

在我的下面的代码中,我想首先删除那些我没有任何值的变量(即,F应该被删除,所有的值都是'NA')。

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dplyr过滤器在未指定时去除NA[重复]。

library(tidyverse) df # A tibble: 3 x 2 #> col1 col2 #> #> 1 "A" 5 #> 2 "" 6 #&...。

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我如何从R中的数据集中删除问号(?)

大家好,我正在分析UCI成人人口普查数据。数据有问号(?)的每一个缺失值。我想把所有的问号都替换成NA.我试过: library(XML) census

r na
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R - "NA "文本被视为NA

我在R中有一个包括国家iso代码的数据框架。纳米比亚的iso代码正好是'NA'。R将这个文本'NA'视为NA。例如,下面的代码给我提供了包含纳米比亚的行。测试

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使用replace_with_na函数将范围外的值替换为NA。

我有以下数据集结构(list(a = c(2, 1, 9, 2, 9, 8), b = c(4, 5, 1, 9, 12, NA), c = c(50, 34, 77, 88, 33, 60)), class = "data.frame", row.names = c(NA, -6L)) a b c 1 2 4 50 2 ....

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当使用knnImpute时,preProcess()中的 "错误。当使用knnImpute时,preProcess()中的 "必须用有效的下标向量子集行"。

我正在使用kaggle的pokemon数据通过preProcess()来练习KNN推算,但是当我这样做的时候,在predict()步骤后遇到了下面这个消息。我想知道我是否使用了错误的数据......。

r na knn
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R在条件[重复]下删除数据框中的行。

我有以下数据框架结构:x1 x2 x3 x4 1 NA NA NA 2 1 NA 3 3 4 5 6 4 7 8 NA 5 NA NA NA 我想删除......

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根据条件增加NA的值,仅有tidyverse,R[重复]。

我有一个非常奇数的年龄变量,比如1000,6666。现在显然这个数据对任何分析都是不利的。我想保留明显的年龄,但想用NA来代替奇怪的数字。例如,0,...

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