naivebayes 相关问题

朴素贝叶斯是一种流行的（基线）文本分类方法。

高斯朴素贝叶斯的准确率

我试图使用不同的分类器来训练机器来预测信用卡持有人的违约概率，但高斯朴素贝叶斯的准确性非常低 python代码是...

python machine-learning classification naivebayes

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如何计算伯努利朴素贝叶斯的联合对数似然

对于使用 BernoulliNB 的分类问题，如何计算联合对数似然。联合似然由以下公式计算，其中 y(d) 是实际输出的数组（不是

machine-learning scikit-learn naivebayes bernoulli-probability

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ValueError：分类指标无法处理未知和多类目标的混合 site:stackoverflow.com 使用 classification_report() 时

我正在尝试执行朴素贝叶斯模型并通过 classification_report() 显示结果来自sklearn 从 sklearn.naive_bayes 导入 MultinomialNB 来自 sklearn.feature_extraction.text im ...

python machine-learning scikit-learn naivebayes multinomial

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一类分类替代算法

除了 SVM 和 PositiveNaiveBayesClassifier 之外，还有其他算法可以用来进行一类分类吗？正朴素贝叶斯仅用于文本分类，我想...

algorithm classification svm naivebayes

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从零开始的Python的多叉贝叶斯（Multinomial Naive Bayes）。

在没有sklearn MultinomialNB库的情况下，我无法从头开始找到并解决Multinomial naive Bayes。但是，当我把MultinomialNB分类器拟合到训练集上。但是，有一些问题。这里的...

python machine-learning naivebayes

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如何计算naive_bayes MultinomialNB中的feature_log_prob_？

这是我的代码。# 加载库 import numpy as np from sklearn.naive_bayes import MultinomialNB from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer # 创建 text_data = np.array(['Tim ...

machine-learning scikit-learn naivebayes

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SKLearn Ordinal Encoder with Pandas Dataframe - 访问带有变量的列。

我正试图为我在一个数据框中的一些数据实现一个分类天真贝叶斯分类器。我的数据框架有173行和38列。这些列代表了分类特征，比如 ...

python pandas scikit-learn naivebayes

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是否可以（如果可以的话，如何）动态训练sklearn MultinomialNB分类器？我想在每次输入邮件时训练（更新）我的垃圾邮件分类器。我想这样（不工作）：...

python scikit-learn sklearn-pandas naivebayes

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python中的代码 "df.dropna "擦掉了我的整个数据框，我的代码有什么问题？

我想在我的一列中删除所有的NaN变量，但是当我使用df.dropna(axis=0, inplace=True)时，它删除了我的整个数据框架。为什么会发生这种情况？我同时使用了df.dropna和df.dropna(axis=...)。

python pandas nan gaussian naivebayes

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我的模型是否应该总是在训练数据集上给出100%的准确性？

from sklearn.naive_bayes import MultinomialNB # Multinomial Naive Bayes on Lemmatized Text X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(df['Rejoined_Lemmatize'], df['Product'], random_state = ...)

python machine-learning scikit-learn tf-idf naivebayes

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在一个数据集上实现分类特征的伯努利NB和数值特征的高斯NB的混合奈夫贝叶斯。

我有一个数据集，有2个数字描述特征和3个分类描述特征。我已经对分类特征进行了编码，对微观特征进行了缩放。现在我想使用一个混合 ...

python machine-learning scikit-learn classification naivebayes

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如何解读这条不是零开始的ROC AUC曲线？

我有一条ROC曲线，奇怪的是它不是从0开始的，我想知道这意味着什么？这条ROC曲线是由Naive Bayes分类器数据集生成的，可以从这里下载：https: ...

r graph naivebayes roc auc

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R中naive_bayes的预测数据帧中的因子

我正在尝试了解如何使用naive_bayes创建因素数据框以预测结果。我见过的所有示例都采用一个数据帧，并将其分为两个dfs（训练和测试）...

r naivebayes factors

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如何检查单个朴素贝叶斯预测的结果？

我已经制作了朴素贝叶斯模型进行预测。一切进展顺利，即使仅一次输入也可以预测。我想预测一个数据并将所有预测结果保存到一个csv文件中。但是...

python machine-learning scikit-learn naivebayes

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如何将预测结果生成文件？

我已经制作了朴素贝叶斯模型进行预测。一切进展顺利，即使仅一次输入也可以预测。我想预测一个数据并将所有预测结果保存到一个csv文件中。但是...

python machine-learning scikit-learn naivebayes

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如何将预测结果输入CSV？

我已经制作了朴素贝叶斯模型进行预测。一切进展顺利，即使仅一次输入也可以预测。我想预测一个数据并将所有预测结果保存到一个csv文件中。但是...

python machine-learning scikit-learn naivebayes

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如何使用Tf-idf功能训练模型？

从sklearn.feature_extraction.text导入TfidfVectorizer tfidf = TfidfVectorizer（sublinear_tf = True，min_df = 5，范数='l2'，...

machine-learning scikit-learn text-classification naivebayes tfidfvectorizer

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您如何找到受过训练的朴素贝叶斯分类器用来决策的单词？

我创建了一个朴素的贝叶斯分类器，它使用来自不同政客的推文来预测他们的政党。我使用了sklearn多项式NB实现。这是我的实现：...

python machine-learning scikit-learn naivebayes

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您如何找到受过训练的朴素贝叶斯分类器用来决策的单词？

我创建了一个朴素的贝叶斯分类器，它使用来自不同政客的推文来预测他们的政党。我使用了sklearn MultinomialNB实现。这是我的实现：...

python machine-learning scikit-learn naivebayes

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朴素贝叶斯分类器动态训练

是否有可能（以及如何进行）动态训练sklearn MultinomialNB分类器？每当我向其中发送电子邮件时，我都希望训练（更新）我的垃圾邮件分类器。我想要这个（不起作用）：...

python scikit-learn naivebayes online-learning

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