naivebayes 相关问题

朴素贝叶斯是一种流行的（基线）文本分类方法。

sklearn：调用naive_bayes.MultinomialNB（

我已经看过类似的问题。但是，在我的情况下，上述解决方案均无效。我正在尝试建立文本分类预测模型。 def train_model（classifier，...

python scikit-learn scipy text-classification naivebayes

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使用朴素贝叶斯分类很长的文本时避免获得无意义的值（例如-0.0）

我已经实现了多项朴素的朴素贝叶斯分类器的相当有效的实现，它的工作就像一个魅力。直到分类器遇到非常长的消息（大约10k ...

python machine-learning naivebayes

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R中使用贝叶斯的预测

我想使用贝叶斯分类找到ali（öksürük= var，ateş= yok，halsizlik = var）的类值。下面的代码正在工作，但是我收到警告消息：1：naive_bayes（）：功能Öksürük-...

r prediction naivebayes

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Count Vectorizer和朴素贝叶斯用于情感分析，TypeError：NoneType对象不可迭代

我是机器学习的新手，并且想到了对Twitter数据进行情感分析的想法。我正在使用Tweepy获取100条推文，这将是我的测试集，并且有两列（文本，标签）。 ...

python scikit-learn classification sentiment-analysis naivebayes

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ValueError：无法将字符串转换为float：'Pregnncies'

def loadCsv（filename）：行= csv.reader（open（'diabetes.csv'））数据集=范围（len（dataset））中i的列表（行）：dataset [i] = [float（x）对于数据集[i]中的x，返回数据集...

python-3.x data-science naivebayes valueerror

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[使用朴素贝叶斯算法拼写错误的单词可获得字典（数据库）的紧密单词

当用户拼错一个单词时，我想使用朴素贝叶斯进行文本分类以获得字典（数据库）的紧密单词。例如：用户输入“ sheese”，则输出将为“ cheese”。 ...

java machine-learning artificial-intelligence java-ee-6 naivebayes

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Unigram在语言识别方面比Ngram提供更好的结果

我有一个学校项目，其中包括从推文数据集中识别推文的每种语言。数据集包含西班牙语，葡萄牙语，英语，巴斯克语，加利西亚语和加泰罗尼亚语的推文。 ...

nlp naivebayes n-gram categorization

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如何使用LOOCV查找比R中的完整集更好分类的子集

我正在使用遥远软件包中的wbca数据。恶性肿瘤的先验概率为π0= 1/3，良性肿瘤的先验概率为π1= 2/3。我是...

r statistics probability naivebayes

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ValueError：预测新值情感分析时的尺寸不匹配

我对机器学习学科比较陌生。我正在尝试进行情绪分析预测。类型栏包含推文的情绪（正，负或中性分别为0,1和2）。鸣叫列...

python machine-learning twitter sentiment-analysis naivebayes

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如何在R中为tf-idf加权dfm训练朴素贝叶斯分类器？

我是文本分析的新手，我正尝试使用以下代码为来自Quanteda的数据集训练朴素贝叶斯分类器：library（“ quanteda”）data（data_corpus_amicus，package =“ quanteda ....] >

r classification naivebayes quanteda

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如何在朴素贝叶斯分类器中计算证据？

我用Python编写了一个简单的多项式朴素贝叶斯分类器。该代码可以为BBC新闻数据集预测正确的标签，但是当我使用分母中的先前P（X）概率输出分数时，... ...>

python machine-learning statistics data-science naivebayes

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使用朴素贝叶斯进行多分类

我的数据集如下：data = [[92，155]，[56、186、117、210、224]，[247、202、189、210、65、3、270、224]，[20 ，14，14，157，224]，[17，89，158，224]，[263，283，68，224]，[182，166，224]，[...] >>

python text-classification naivebayes

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trainPred的长度在带有R的预测函数中不正确

这是我对Naive Bayes a trainPred的一部分的代码]

r naivebayes

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难以理解朴素贝叶斯Predict（）方法

以下方法是电子邮件垃圾邮件检测项目中预测功能的实现。预测给定行的类别（邮件）def预测（摘要，inputVector）：概率= ...

gaussian naivebayes email-spam

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Class要求我为朴素贝叶斯模型python提供自我

[我尝试使用以下代码，但是当我尝试对X_train和y_train使用fit函数时，遇到以下错误fit（），缺少1个必需的位置参数：'self'我对...不了解...

python class naivebayes

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朴素贝叶斯分类器不适用于情感分析

我正在尝试训练朴素贝叶斯分类器来预测电影评论的好坏。我正在关注本教程，但在尝试训练模型时遇到错误：https：// medium ....

python pandas scikit-learn naivebayes

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Scikit学习默认类

我正在使用scikit-learn对一些文本进行分类，我有10个类，并且正在使用svm.SVC（kernel ='linear'，probability = True，class_weight ='balanced'），MultinomialNB（）和树。 DecisionTreeClassifier（）到...

class scikit-learn classification svm naivebayes

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尽管经过多次尝试进行特征选择，但用于电影评论的朴素贝叶斯分类器的准确性仍很低

我对机器学习还很陌生，并且受命建立机器学习模型，以预测评论是好（1）还是差（0）。我已经尝试使用RandomForestClassifier ...

machine-learning scikit-learn sentiment-analysis naivebayes

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用于中性推文的TextBlob朴素贝叶斯分类器

我正在使用TextBlob做一个关于情感分析的小项目。我了解有2种方法可以检查tweet的情绪：Tweet极性：使用它我可以判断tweet是否为阳性，...

python nltk sentiment-analysis naivebayes textblob

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如何为多类文本数据集（fastai）定义对数计数比？

[我正在尝试与朴素贝叶斯（Naive Bayes）一起按照瑞秋·托马斯（Rachel Thomas）进行情感分类。在视频中，她使用了二进制数据集（正片和负片评论）。当要应用朴素贝叶斯时，这是...

nlp text-classification naivebayes fast-ai

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