naivebayes 相关问题

朴素贝叶斯是一种流行的（基线）文本分类方法。

最重要的特征是高斯朴素贝叶斯分类器python sklearn

我正在尝试为我的GaussianNB模型获得最重要的功能。这里的代码如何获得scikit-learn分类器的大多数信息功能？或这里如何获得最有用的信息...

python scikit-learn classification feature-selection naivebayes

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如何在Python中使用NLTK NaiveBayesClassifier训练和测试模型后如何预测情感？

我正在使用NLTK NaiveBayesClassifier进行情感分类。我训练和测试了带有标签数据的模型。现在，我要预测未标记数据的情绪。但是，我...

nltk python-3.7 sentiment-analysis predict naivebayes

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朴素贝叶斯和逻辑回归的假设

试图了解朴素贝叶斯和Logistic回归所需假设的差异。据我所知，朴素贝叶斯和Logistic回归均应具有独立的特征...

machine-learning classification naivebayes

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多项朴素贝叶斯参数alpha设置？ scikit-learn

在进行朴素贝叶斯分类时，有人知道如何设置alpha参数吗？例如。我首先使用词袋来构建特征矩阵，矩阵的每个单元都是词的数量，然后...

python scikit-learn classification naivebayes

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哪种数据集最适合这些常见分类器？

哪种数据集最适合朴素贝叶斯？ KNN？和决策树？您能否为每个示例提供一个简单的示例。我知道决策树更像是二进制分类器，因此它可以工作...

data-mining decision-tree knn naivebayes

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运行Naive-Bayes时得到“ ValueError：太多的值无法解包（预期2）”

ValueError：太多值无法解包（预期2）当在下面运行代码时，我怀疑这可能是版本问题。我正在跑步3倍。但是我是Python的新手，需要经验丰富的指导。 ...

python python-3.x scikit-learn naivebayes

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如何在Matlab中使用具有离散属性的fitcnb（朴素贝叶斯）？

我具有如下所示的数据集：第一和第二属性（退款，婚姻状况）是离散属性。第三个属性（应税收入）是continue属性。我想在...

matlab machine-learning classification naivebayes

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朴素贝叶斯，文本分析，SKLearn

这是来自文本分析练习的，使用了烂番茄的数据。数据位于commentss.csv中，作为pandas DataFrame“ critics”导入。这是构建...

python scikit-learn nlp naivebayes

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学习算法的yScore

我对ML python环境还很陌生，我需要绘制精度/调用图，如这篇文章所述：[https://scikit-learn.org/stable/auto_examples/model_selection/plot_precision_recall.html] ...

python machine-learning scikit-learn naivebayes

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补全朴素基数会降低测试集的准确性吗？

我在我的70000尺寸和平衡训练集上应用了sckit学习ComplementNB模型，以执行20个分类任务。这是一个文档分类任务。我现在面临的问题是...

machine-learning scikit-learn classification naivebayes

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如何在不使用R的预测功能的情况下修复predict.naive_bayes

我有一个带有45045个变量的数据框，并且R中只有90个观测值。我做了一个PCA来减小尺寸，我将使用14个主要成分。我需要做预测，我想尝试使用朴素...

r pca predict naivebayes

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朴素贝叶斯高斯抛出ValueError：无法将字符串转换为float：'M'

将某些特征的值从整数替换为字符串后，在执行fit（）命令后出现错误：错误-ValueError：无法将字符串转换为浮点型：'M'replace_val_sex = {0：'F'，1：' M'} ...

python python-3.x gaussian naivebayes valueerror

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R：变量具有不同数量的节点，在数据电平的

我想用bnlearn与朴素贝叶斯算法分类任务。我用我的测试，这个数据集。其中3个变量是连续的（）V2，V4，V10）和其它的是离散的。我所知道的 ...

r naivebayes bnlearn

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MATLAB：朴素贝叶斯与单变量高斯

我想利用UCI机器学习团队公布的数据集来实现朴素贝叶斯分类器。我是新来的机器学习和努力理解技术，用我的相关工作......

matlab machine-learning naivebayes

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测试数据和训练数据的列数不相同

我试图确定新闻标题是真实的还是假的。为此，我使用'CountVectorizer'来计算每个单词在每个句子中的使用次数。问题是单词的数量......

python machine-learning prediction naivebayes

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如何在nlp中进行特征提取

我正在构建一个多类文本分类器，它具有作业门户的数据集。数据集由映射到实际名称的组织名称组成（见下文）。我想制作一个可以......的ml模型

python machine-learning nlp nltk naivebayes

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贝叶斯网络和朴素贝叶斯分类器有什么区别？

贝叶斯网络和朴素贝叶斯分类器有什么区别？我注意到一个是在matlab中实现的，因为分类另一个有一个完整的网络工具箱。如果你能解释一下......

matlab machine-learning bayesian naivebayes bayesian-networks

回答 2 投票 19

朴素贝叶斯分类器，判别分析的准确性尚待完善

matlab statistics cluster-analysis bayesian naivebayes

回答 5 投票 8

如何在带有朴素贝叶斯分类器和NLTK的scikit中使用k-fold交叉验证

我有一个小语料库，我想用10倍交叉验证来计算朴素贝叶斯分类器的准确性，怎么做呢。

python scikit-learn nltk cross-validation naivebayes

回答 5 投票 28

朴素贝叶斯分类错误'数学函数的非数字参数'

更新我在使用朴素贝叶斯设置文本分类时遇到问题。首先，我有3个文本文件，两个带有好/坏字的模板，一个测试文件。我的TermDocumentMatrix已创建，我......

r text-classification naivebayes

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