朴素贝叶斯是一种流行的(基线)文本分类方法。
我使用Naive Bayes分类器将数千个文档分类为30个不同的类别。我已经实现了Naive Bayes分类器,并且有一些功能选择(主要是...
我是Python的新手,我一直在尝试构建Naive Bayes分类器,但它似乎优先考虑Spam over Ham。我知道要问很多,但我希望有人熟悉...
我想知道sklearn中是否有一个功能对应于准确度(实际和预测数据之间的差异)以及如何将其打印出来?来自sklearn导入数据集iris = datasets ....
我正在使用带有文本Yelp餐厅评论的数据集以及他们的“明星”评级。我的数据是一个df,看起来像这样:Textual Review数字评级“超酷餐厅”5“可怕......
预处理我们的Twitter文本以在二进制类之间进行分类的重要步骤是什么。我做的是我删除了标签并保留它没有主题标签,我还使用了一些正则表达式来...
CountVectorizer MultinomialNB中的尺寸不匹配错误
在我提出这个问题之前,我不得不说我已经在这个董事会上彻底阅读了超过15个类似的主题,每个主题都有不同的建议,但所有这些主题都让我无法理解。 ...
我试图从R包e1071运行naiveBayes分类器。我遇到的问题是,预测所花费的时间比训练所花费的时间长了约300倍。 ...
我有一个问题我确实有大量的非结构化文本数据,我想将其分类到不同的 - 不同的扇区。我正在使用朴素贝叶斯分类器现在,我的问题是......
在进行数据挖掘时,何时应该选择其中一种算法?有具体原因吗?哪个是最有效的?我打算举个例子......
我正在尝试用Python训练和测试贝叶斯分类器。这些代码行来自我在这里找到的一个例子,但我不明白他们做了什么。 train_labels = np.zeros(702)train_labels [...
我正在创建一个机器学习算法,用于情感分析,但是继续遇到这个错误TypeError:'
返回Python中的子列表最大值 - predict_proba的问题?
我有一个Python列表,我试图将每个子列表的最大值放入自己的列表中。我在网上找到了多种解决方案,看起来他们应该为此工作,但我一直在......
我现在正在从教科书(链接)学习数据科学,但我不太明白代码试图告诉的内容。该代码显示了Naive Bayes的工作原理,但该书并没有说明发生了什么,......
当我运行我的GB模型时,我得到“TypeError:类型为'CategoricalDtype'的对象没有len()”,这是什么意思,我该如何解决它?
我想在我的数据集上运行高斯模型,我必须将其分类。现在我运行代码我收到错误:TypeError:类型'CategoricalDtype'的对象没有len()不确定是什么...
我正在使用朴素贝叶斯模型训练一个包含200000条评论的正文和负面评论的语料库,我注意到执行TF-IDF实际上降低了准确性(同时测试...
我发现很难理解Naive Bayes的过程,我想知道是否有人可以用英语简单的一步一步解释它。据我所知,它需要按次比较......
ValueError:np.nan是无效文档,预期字节或unicode字符串
我正在尝试对Uber-Review进行情绪分析。我使用Naive bays sklearn来执行情绪分析,我使用了来自kaggle的修复数据,但测试数据是在xlsx表中,...
Naive Bayes在亚马逊精美食品评论数据集上实施的问题
cv准确度cv准确度图测试准确性我试图在亚马逊的精美食品评论数据集上实施朴素贝叶斯。您能否查看代码并说明为什么两者之间存在如此大的差异?
我试图用naivebayes算法预测一个类。数据的结构是...获取以下错误尝试预测值在此处输入图像描述R代码:library(naivebayes)df = ...
关于如何保存训练有素的分类器,我有点困惑。就像在每次我想要使用它时重新训练分类器显然是非常糟糕和缓慢的,我如何保存它并再次加载...