命名实体识别（NER）（也称为实体识别和实体提取）是信息提取的子任务，旨在将文本中的原子元素定位和分类为预定义的类别，例如人员，组织，地点，时间表达的名称，数量，货币价值，百分比等
假设我有一个如下的句子，我怎样才能找到经验对应的内容？例如：有5年经验的程序员。我想找到经验（5年）......
ValueError：使用序列设置数组元素。关于Keras model.fit
我在keras model.fit model.fit（X_tr，np.array（y_tr），batch_size = 32，epochs = 5，validation_split = 0.1，verbose = 1）获得“ValueError：设置带序列的数组元素”X_tr Out [22]：array（[[...
我正在尝试使用LSTM实现自定义NER。在预处理步骤中是否需要删除双引号，点和逗号等标点符号？如果保留，它们会增加任何意义吗？ ...
从spacy.gold导入随机导入spacy从spacy.language导入Go ldParse导入EntityRecognizer train_data = [（'谁是Chaka Khan？'，[（7,17，'PERSON'）]），（'我喜欢伦敦和柏林'。 ...
我想使用Spacy的命名实体可视化器来显示句子。我有一个句子，在令牌上有一些用户定义的标签，我想使用NER渲染API可视化它们。我不......
需要帮助尝试添加新实体并使用spacy命名实体识别来训练我自己的模型。我想先尝试这里已经完成的例子：https：//github.com/explosion/spaCy/blob/master / ...
我需要对每个提取的实体都有信心（不是为了打印而是为了得到它），但是，我找不到一种能够恢复信心的方法。首先，我尝试过使用Stanford Named Entity ...
重新训练spaCy的NER v1.8.2 - 训练量和实体类型的混合
我正在（重新）培训spaCy的命名实体识别器并且有一些疑问，我希望更有经验的研究人员/从业者可以帮助我弄清楚：如果几百......
加载NER .bin文件作为openNLP :: Maxent_Entity_Annotator（）的模型参数时出错
我使用Apache OpenNLP的命令行工具创建了一个模型来识别命名实体。下面的代码使用文件sentence4OpenNLP.txt作为训练集创建了模型。 opennlp ...
我在下面的文字打印上做了NER（[（i.text，i.label_）for i in doc.ents]）我的文字看起来像ZS L-1 Cocoa＆Burgers Ltd - 2013至2017我得到的输出（ 'ZS L-1'，'ORG'），（'...
在SpacyV1中，可以通过提供BILOU格式的文档和实体注释列表来训练NER模型。然而似乎在V2培训中只有通过提供实体才有可能......
处理“StanfordTokenizer将在版本3.2.5中弃用”警告[关闭]
我正在使用NLTK包装器测试StanfordNERTagger并出现此警告：DeprecationWarning：StanfordTokenizer将在版本3.2.5中弃用。请使用nltk.tag.corenlp ....
我正在做NLTK的一些有关命名实体识别和chunkers的工作。我使用nltk / chunk / named_entity.py重新训练了一个分类器，我得到了以下信息：ChunkParse得分：IOB ......