NaN是“Not a Number”的缩写。 NaN有时不等于它自己。
如何检查pandas数据框中的<NA>类型变量是否是<NA>？ np.nan() 不工作
我有一个数据框，其中有一列，其值类似于： YEAR_多伦多 0 1 2016 2 3 1999 我需要单独检查该数据框的每个元素...
所以我有一个包含 NaN 值的数据框，我将它们替换为 0（您将在下面看到）。 我尝试计算每行的 np.gradient 。我将输出应用到新列，但该列有多个
我有一个 GUI 界面，在 python 中使用 pyqt5 创建一个窗口，允许用户加载 csv 文件并对其进行处理，打印标题并创建函数，其中一个函数是显示
我定义了一个名为“fun5”的函数，如下所示： 函数（y，mu = mu0，lsig = lsig0）{ res = exp(y)/(1+exp(y)) * 1/sqrt(2*pi)/exp(lsig) * exp(-(y-mu)^2/2/exp(lsig)^2) 返回（res） ，然后积分
示例 将 pandas 导入为 pd 将 numpy 导入为 np d = {'l': ['左', '右', '左', '右', '左', '右'], 'r': ['右', '左', '右', '左', '右', '左'], 'v': [-1, 1, -1, ...
奇数大小的最大子矩阵 将 numpy 导入为 np 数组 = np.array([[np.nan, 255, 255, 0, 0, 0, 0, 0, 255, np.nan], [np.nan, 255, 255, 255, 0, 0, 0, 0, 255, np.nan], ...
我有两个数据框 A= 0 1 2 0 0.5 0 0.1 0 0.2 0.2 0 0 且 B = 0 1.0 1.0 南 我需要将 A 的每一行逐元素乘以 B，但我需要完成计算，以便得到结果
从系列创建一个数据框，特别是如何重命名其中的列（示例：使用 NA / NaN）
Python 新手。我来自 SQL 世界，习惯于运行查询并应用它们。获取事物列表，获取它们的计数，然后使用该计数的子集（例如顶部......
你能帮我理解以下内容吗： 将 numpy 导入为 np 排序([3,2,np.nan,-1]) 输出： [-1,2,3,南] 将 numpy 导入为 np 排序([1,2,np.nan,-1]) 输出： [1, 2, 南, -1] 这几乎就像我...
我正在尝试对某些数据进行滞后自相关。数据中充满了随机的 nan。数据是一个 NxN 数组，其中 eke_array[i,i] 滞后为零，...eke_array[i,i+n] 滞后 n。在某个时候...
我正在尝试比较两个数据帧。第一个数据帧是从字典创建的。有些地方的值可能为空，如下所示： '房间 ＃'： '' 第二个数据帧是根据相应的数据帧创建的...
例如我有一些数据 X y 所有者 H 1 2 A 1 2 5 A 不适用 2 2 A 5 2 5 A 4 2 5 乙 4 2 5 C 3 3 3 C 6 3 3 C 不适用 当您按 (x,y,Owne...
为什么我的 Javascript 方法在计算两个数字类型时返回 NaN？ [已关闭]
我正在学习Javascript，遇到了一些问题。这是我在这里的第一篇文章，请帮助我理解： 为什么一个数字（例如：2024）减去我的 javascript 对象会正确...
Python np.nansum() 数组，但在对两个 nan 求和时不返回 0
上下文：我有一个 3D numpy 数组 (3,10,10)：arr.我有一个列表，收集 arr 第 0 维的索引：grouped_indices。我想计算 arr 这些分组索引的总和，并存储...
如果列全部为 nan，则 numpy.nanargmin 返回 nan
是否可以使用 numpy.nanargmin，以便它在只有 nan 的列上返回 numpy.nan。现在，当这种情况发生时，它会引发 ValueError 。我不能使用 numpy.argmin，...
我正在使用 numpy 函数 trapz 来执行积分。我的一些数组具有 NaN 值，我希望梯形算法在计算
在 JavaScript 中，为什么零除以零返回 NaN，而任何其他除以零返回无穷大？
在我看来，代码 控制台.日志(1 / 0) 应该返回 NaN，但它返回 Infinity。然而这段代码： 控制台.log(0 / 0) 确实返回 NaN。有人可以帮我吗
大家。 我尝试了不同的方法，但没有一个给我所需的结果。我在这里肯定做错了什么。 想象一下以下数据框： 将 pandas 导入为 pd df = pd.数据...
我有这个数据框，我想为其填写 nan 值： Quant = ['满意度水平', '最后评估', '平均每月小时数'] cat = ['number_projects', 'time_spend_company', 'work_acc...