NaN是“Not a Number”的缩写。 NaN有时不等于它自己。
我正在尝试在 Pandas 中编写一个 lambda 函数，用于检查 Col1 是否是 Nan，如果是，则使用另一列的数据。我无法正确编译/执行代码（如下）。 我...
我正在尝试构建一个修剪后的均值函数，但该函数返回“NaN”我不确定问题出在函数的哪个位置 修剪_平均值 <- function(x, trim) { n = length(x) ...
我有一个包含来自 Pandas 数据帧的六个子图控制图的图，当前按索引绘制，我想根据日期时间值绘制它们。原始数据（来自 XML 文件）包含空白
我在尝试绘制数据框时遇到问题。我找到了这个简单的示例，并尝试在我的数据帧上以相同的方式进行绘制。 我的 df 看起来像这样： 我尝试了这段代码，我的情节...
如何对包含 NaN 的 JavaScript 数组进行排序？
我正在尝试对有时具有 Infinity 或 NaN 的数组进行排序。当我使用标准 JavaScript array.sort() 时，它似乎会排序直到达到 NaN，然后我会得到随机结果。 变量...
python pandas：使用 sort_values 和 drop_duplicates 重复行
我有这个数据框 在专栏阶段我有 4 个值： 我在此数据框中有重复的行，我想删除它们，例如： 我想保留#8015行 我没有 2 行...
dropna 用 None 填充所有列，而不仅仅是 NaN 值
使用有关起点和终点的 DataFrame，类似于 Uber 应用程序。 它给了我一个包含 2 列的 DataFrame，其中有很多 NaN 值：其中一些是 NaN，其他是 st...
我有一个包含来自 Pandas 数据帧的六个子图控制图的图，当前按索引绘制，我想根据日期时间值绘制它们。原始数据（来自 XML 文件）包含空白
更高效的 pandas python 命令来删除 Nan 行？
我有一个叫TI的DF。我想删除 BookDate 为 NaN 的行。所以我跑： TI = TI.dropna(子集=['#Book_Date']) 当我运行这个程序时，内存由于某种原因被耗尽（我的 RAM 是 100GB
我正在Python中使用这个Pandas DataFrame。 文件热量 Farheit Temp_Rating 1 是Q 75 不适用 1 NoR 115 不适用 1 是A 63 不适用 ...
我有一个索引为“Take_Make”的 df。该索引内部有一个带有 NaN 的值。如何将此 NaN 重命名为另一个“真实”值，例如“CatX”？ 显示 df 和 df.index...
Pandas 用字符串值填充 NaN 值并保持 None 值相同[重复]
我有一个具有混合数据类型的数据框。我想填充 NaN 值，但保持 None 值不变。 我尝试使用 pandas 中的 fillna() 方法，但该函数同时填充 NaN 和 None v...
我有一个数据框，其中有一列包括列表和南。我想用 {} 替换所有空列表和 Nan。 我的数据是： df['c'] = [[l1],[l2]], [], 南 如果我使用 df['c'].apply(lambda x: {} if...
对盆地 NetCDF 文件使用 .sum() 时处理 Xarray 中的 NAN 值
以下代码采用包含每日数据的全球降水 NetCDF 文件和盆地形状文件作为输入数据。降水数据被剪裁，就像在 ArcGIS 或 QGIS 中使用 b...
我在以下问题上挣扎了相当长一段时间，但尚未找到有效的解决方案。 我想在我的数据数组中插入缺失值（nan）[在Python中]。该数组有
Python：如何将 df 中的 str 替换为 np.nan？
我有一个数据框X。X包含字符串和数值。我需要将整个数据框中的所有 str 替换为 np.nan 。 我尝试了几种方法： 在此输入图像描述 但有一些...
我正在尝试对有时具有 Infinity 或 NaN 的数组进行排序。当我使用标准 JavaScript array.sort() 时，它似乎会排序直到达到 NaN，然后我会得到随机结果。 变量...
我尝试在 matplotlib 中使用 imshow 将数据绘制为热图，但有些值是 NaN。我希望将 NaN 渲染为颜色图中未找到的特殊颜色。 例子： 导入...
为什么两个各一列的数据帧之间的元素明智划分会导致 NaN 和两列？
将 pandas 导入为 pd df0 = pd.DataFrame({'a': [864371.0, 864383.0, 864364.0, 864381.0, 864364.0]}) df1 = pd.DataFrame({'b': [867318.0, 867315.0, 867323.0, 867331.0, 867327.0]}) df0/df1 乙 ...
我有一个pandas数据框。我正在尝试使用 fillna 函数的 ffill 方法将其中一列的 nan 值替换为最后一个有效观察值。但这似乎不起作用。 我...