nearest-neighbor 相关问题

最近邻居是在某些多维空间中靠近给定位置的点（或其他物体），例如，一架飞机。找到这样的邻居是各种应用的几种算法的核心。

在给定一组坐标的情况下尝试找到最近的城市时，哪种算法最有效？

我有一个数据集，其中包含美国 1000 个最大城市的经度和纬度。我正在设计一个 API，它返回用户最近的城市，给定用户的经度/纬度输入......

python algorithm data-structures nearest-neighbor

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确定二维网格中具有周期性条件的相邻单元。

假设我们有以下二维网络，其单元格索引我们用整数标注：20 21 22 23 24 15 16 17 18 19 10 11 12 13 14 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 我 ...

python numpy cell nearest-neighbor

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Nearest Neighbor的neighbors方法对不同的样本量返回不同的输出。

我用Scikit-learn建立了一个NearestNeighbor模型。model = NearestNeighbors(n_jobs=-1, n_neighbors=5).fit(...)。

python machine-learning scikit-learn data-science nearest-neighbor

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最近邻算法和贪婪算法的区别是什么？

我想开发2种不同的Travelling Salesman Algorithm（TSP）算法，分别是Nearest Neighbor和Greedy。我在思考城市的时候，搞不清楚它们之间的区别。...

java algorithm data-structures nearest-neighbor greedy

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sklearn中不同分类器的cross_val_score表现不同

我在使用sklearn中的cross_val_score()时遇到了一些困难，我用下面的代码实例化了一个KNeighborsClassifier：clf = KNeighborsClassifier(n_neighbors=28)。我用下面的代码实例化了一个KNeighborsClassifier：clf = KNeighborsClassifier(n_neighbors=28) 然后我使用cross ...

python scikit-learn random-forest cross-validation nearest-neighbor

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试图找到600,000个条目的每个组合之间的距离（python）

我必须为一个项目分析大约60万个电子邮件地址。目的是使用Levenshtein查找每个电子邮件的名称与所有其他电子邮件的相似性...

python performance multiprocessing combinations nearest-neighbor

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如何使用sklearn KNearest邻居获得1：1的对应项

我正在编写一种算法，根据兴趣相似度，使用NearestNeighbors（n_neighbors = 1）将setA中的每个人与setB中的一个人进行匹配。这就是我到目前为止所拥有的：dfA = pd.DataFrame（...

python pandas machine-learning knn nearest-neighbor

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查找整数列表中的簇数

让我们考虑距离d（a，b）=在a和b中成对不同的位数，例如：d（1003000000，1000090000）= 2＃第四和第六位数字不匹配（我们仅使用10 -...