neural-network 相关问题

网络结构受到生物神经元(脑细胞)简化模型的启发。训练神经网络以通过有监督和无监督技术“学习”,并且可以用于解决优化问题,近似问题,分类模式及其组合。


Keras:CNN模型不是在学习

我想训练一个模型来预测物理信号中的一个人的情绪。我有一个物理信号并用它作为输入功能;心电图(心电图)在我的数据集中,共有312个......

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每层多个节点的反向传播

我读到这篇关于反向传播如何运作的文章,我理解他们所说的一切。他们说要找到梯度,我们必须将成本函数的偏导数加到每个权重/ ...

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我的模型的损失值为0,但它只是将所有输入分类到同一个类中,出了什么问题?

我训练了这个模型来对数据集中的图像进行分类。当权重没有被训练时,损失值似乎正常,但在第一个时期之后,损失减少到0,并且所有......

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如何修复'ValueError:shapes(1,3)和(1,1)未对齐:3(dim 1)!= 1(dim 0)'numpy中的错误

我目前正在学习如何在numpy / python中编写神经网络。我使用了本教程中的代码,并尝试对其进行调整以制作可导入的模块。但是,当我尝试使用自己的......

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R中使用PSO的神经网络训练

我需要在R环境中使用PSO算法训练神经网络。我已经知道关于神经网络(神经网络,AMORE等)的所有R包,但其中没有一个包括PSO训练(...

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在PyTorch中训练神经网络时,损失总是“为”

我为参数分配了不同的weight_decay,训练损失和测试损失都是nan。我打印了prediction_train,loss_train,running_loss_train,prediction_test,loss_test和......

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为什么我们需要显式调用zero_grad()?

为什么我们需要在PyTorch中明确归零渐变?为什么在调用loss.backward()时不能将渐变归零?通过在图表上保持渐变并询问......来提供什么样的方案?

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SkikitLearn学习曲线强烈依赖于MLPClassifier的批量大小???或者:如何诊断NN的偏差/方差?

我目前正在研究ScikitLearn中的两个类的分类问题,其中包括求解器adam和激活relu。为了探究我的分类器是否存在高偏差或高偏差,我......

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有反向传播的替代方案吗?

我知道可以使用梯度下降训练神经网络,我理解它是如何工作的。最近,我偶然发现了其他训练算法:共轭梯度和准牛顿算法。一世 ...

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Model返回Nan值

我试图构建一个具有4个输入节点/功能和一个输出功能(0/1)的神经网络。我编写了这段代码并运行但是在训练模型时返回NaN。我也进行了调试和权重...

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