neural-network 相关问题

网络结构受到生物神经元（脑细胞）简化模型的启发。训练神经网络以通过有监督和无监督技术“学习”，并且可以用于解决优化问题，近似问题，分类模式及其组合。

Keras 二元分类器总是预测同一类

我在使用 Keras 构建神经网络时遇到了一个问题，基本上网络学会始终预测训练集中具有更多实例的类。我将我的代码分为几部分：资料准备中...

python tensorflow keras deep-learning neural-network

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我的自动编码器没有学习预测值[更新]

我正在尝试在 Keras 中构建一个变分自动编码器，输入形状为 X= (1,50) 和 Y= (1,20)。我已经上传了DataSet，你可以从这里下载。我输入了 1 个，然后我...

python keras deep-learning neural-network

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验证损失不会对超参数调整做出反应

我通过神经网络构建了一个回归器。我的训练损失图随着超参数（lr、dropout 率、激活 fn）的调整而变化。然而，我的价值损失仍然存在......

deep-learning neural-network loss

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如何在pytorch中定义具体数量的卷积核/过滤器？

在 pytorch 网站上，他们的教程中有以下模型 BasicCNN 类（nn.Module）： def __init__(自身): super(BasicCNN, self).__init__() self.conv1 = nn.Conv2d(3, 6, ...

python neural-network pytorch

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Python 中非常大的浮点数

我正在尝试为 Mnist 数据库构建一个神经网络。计算 softmax 函数时，我收到与“您无法存储该大小的浮点数”相同的错误代码如下

python-3.x machine-learning neural-network floating-point decimal

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如何在 matlab 中编写 Garson 算法来查找训练神经网络模型时参数的相对重要性？

我正在进行一项预测分析研究，并遇到了加森算法，但我在为其编写公式时遇到了麻烦。这是我的代码： %%% 数据输入输入=数据(:, 1:4)'; t...

algorithm matlab machine-learning neural-network

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使用估计器 KerasClassifier 进行随机 CV 值误差

尝试使用随机 CV 参数数组，但收到错误消息： ValueError：估计器 KerasClassifier 的参数 model_optimizer_learning_rate 无效。这个问题可能可以通过设置解决...

python tensorflow keras neural-network gridsearchcv

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tensorflow，我想更改输入图像大小

我查看了Tnesorflow的教程。现在，我想将输入 IMAGE_SIZE 从 28x28 更改为 56x56 以提高准确性。因此，我更改了 IMAGE_SIZE 变量，但该程序抛出错误。下面是一个原...

machine-learning tensorflow neural-network

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我的自动编码器没有学习预测值

我正在尝试在 Keras 中构建一个变分自动编码器，输入形状为 X= (1,50) 和 Y= (1,20)。我做了 1 个输入，我想在输入和输出之间建立关系。（d...

keras deep-learning neural-network

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Resnet34第一层7x7或3x3

我一直在尝试使用 pytorch 实现 Resnet34，但在查看其他实现时，我发现其中一些具有 3x3 卷积层 + bn + relu 作为第一层。然而，在

machine-learning deep-learning pytorch neural-network resnet

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Pytorch 模型输出形状问题

我正在尝试在 Pytorch 中使用 D-Linear 模型的实现。这是模型架构从重新导入X 进口火炬将 torch.nn 导入为 nn 导入 torch.nn.function 作为 F 导入numpy...

python deep-learning pytorch neural-network tensor

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保存 jit 跟踪时 Swish 实现错误

我正在尝试 jit 跟踪并从分段模型包中保存我的 pytorch 模型。但我收到错误。 “无法导出 Python 函数调用“SwishImplementation”。删除对

python machine-learning deep-learning pytorch neural-network

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如何构建 Jira AI 聊天机器人？

我的公司在过去 6~8 年里一直使用 Jira 进行生产问题跟踪，因此，我们的 Jira 中记录了大量生产问题详细信息。通常每张 Jira 门票...

nlp neural-network artificial-intelligence jira chatbot

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创建人脸搜索引擎（如 Amazon Rekognition）

我长期以来一直在考虑创建一个大型数据库来通过面部照片搜索人员。这是一篇硕士学位论文。我自己的工作正在进行中，但我想我会在这里问......

deep-learning neural-network face-recognition face-detection

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通过神经网络预测浮点数

我想创建一个神经网络来预测一些输出。这里有两个数据样本： 290,11,2,2700,14.7,43.7,77.6 320,2.1,2,2700,2.2,31.6,62.3 前 4 列是输入，最后 3 列...

python pytorch neural-network prediction

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为什么sklearn MLPClassifier无法预测异或？

理论上，只有 3 个神经元的单个隐藏层的 MLP 足以正确预测异或。有时它可能无法正确收敛，但 4 个神经元是安全的选择。这是一个例子我已经

python tensorflow machine-learning scikit-learn neural-network

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Pytorch nn.LSTM：运行时错误：对于未批处理的 2 维输入，hx 和 cx 也应该是 2 维，但得到了（3 维，3 维）张量

我正在尝试编写一个英语到西班牙语的 seq2seq 翻译器，包括 LSTM 编码和 LSTM 解码层。在转发过程中，我收到以下错误：运行时错误：对于

python pytorch neural-network lstm seq2seq

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实现具有交叉熵损失的 Softmax 输出层

我正在使用这个存储库（https://github.com/SnailWalkerYC/LeNet-5_Speed_Up）并尝试学习神经网络细节。该仓库用 C 和 CUDA 实现了 LeNet5。我现在专注于CPU部分及其组件...

c deep-learning neural-network conv-neural-network softmax

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如何制作一个单神经元神经网络？

我想制作一个像 w1x1+w2x2+w3*x3+b1 这样的单神经元函数我的训练输入是 [1,0,0], [0, 1, 0], [0,0,1], [...

machine-learning neural-network linear-regression backpropagation one-hot-encoding

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PyTorch MLP 不训练？持续亏损

我有以下网络来执行一些轨迹的二元分类：建筑学 DCR 类（nn.Module）： def __init__(self, kemb_size, nvar, 点, 设备): 超级（）.__init_...

deep-learning pytorch neural-network classification

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