neural-network 相关问题

网络结构受到生物神经元（脑细胞）简化模型的启发。训练神经网络以通过有监督和无监督技术“学习”，并且可以用于解决优化问题，近似问题，分类模式及其组合。

图像分类模型需要全局池化吗？

在许多图像分类模型中，全局池化操作在分类层（即全连接层）之前进行，以降低模型复杂度。全局池化层是a

deep-learning neural-network computer-vision

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Django：仅执行“manage.py runserver”代码，而不是“migrate”、“help”等

我们使用 Django 作为网站的后端，该网站提供各种功能，其中包括使用 Tensorflow 的神经网络来回答某些请求。为此，我们创建了一个 AppConfig 并......

python django server neural-network

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当我尝试在 python 中使用 numpy 从头开始构建神经网络时出现矩阵乘法错误

我是机器学习的初学者，当我了解神经网络的数学工作时，我尝试使用 Numpy 从头开始构建它。我尝试构建的神经网络结构是

numpy machine-learning neural-network

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CNN 在显示低损失值后为图像的每个像素和每个输入图像生成相同的值

我正在训练一个卷积神经网络，以网格形式的时间序列数据作为输入，时间序列数据作为输出。训练时损失非常低，当我看到 ou...

pytorch neural-network conv-neural-network

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我可以扩展和改进神经网络模型而无需从头开始重新训练吗？

假设我已经训练了一个神经网络，用于使用 MNIST 数据集对数字进行分类。如果我也想能够识别角色，我可以以某种方式利用已经训练好的神经网络吗...

machine-learning neural-network classification mnist

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在神经网络训练中保留历史损失最少的模型有意义吗？

我是bp神经网络的初学者，我正在尝试使用bp神经网络解决一些物理和机械回归问题。在学习神经网络的过程中，我发现

optimization deep-learning neural-network backpropagation

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我可以用pytorch训练（优化）f1分数损失吗

我正在构建一个如下所示的二元分类器。我可以替换 BCELoss 来优化 f1 分数吗？标准 = nn.BCELoss() preds = 模型（输入）损失 = 标准（预测值，标签）

tensorflow deep-learning neural-network pytorch

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用卷积层替换平均池层

我有一个内核大小为 (4,3) 的平均池层，其步长为 (4,3) 和 0 填充。我想将其转换为等效的转换层，以便在我的神经网络中实现。所以，...

machine-learning deep-learning pytorch neural-network conv-neural-network

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如何使用训练好的pytorch模型进行预测

我有一个预训练的 pytorch 模型，以 .pth 格式保存。我如何使用它来预测单独的 python 文件中的新数据集。我需要一份详细的指南。

python deep-learning neural-network pytorch

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Matlab - 如何保存matlab神经网络的视图配置

我正在尝试使用 matlab 和 newff 命令配置神经网络。之后，我尝试使用 view 命令可视化我创建的配置。 x = 视图（净）；我怎样才能保存

neural-network matlab matlab-figure

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CNN 架构问题

我正在尝试实现 CNN 架构，但是输出的形状存在问题。集合的形状如下： x_train.shape、y_train.shape、x_test.shape、y_test.shape ((...

python tensorflow machine-learning neural-network conv-neural-network

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如何创建实时预测代码？

我想创建一个实时基本手语翻译器来翻译字母和数字。我使用 CNN 完成了训练，我可以通过将新图像放入文件并运行来测试新图像

machine-learning neural-network conv-neural-network

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我们如何从图中知道训练模型是否良好？

所以我一直在使用 TensorFlow 训练模型。数据有6列，输出为1列（分类为6）。我想知道我的训练是否符合图表的外观。 ...

tensorflow machine-learning graph neural-network training-data

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Python 3.9/Pytorch：如何制作具有多个 softmax 输出的神经网络？

我正在制作一个神经网络，它接受 10 个输入并输出 5 个 0 到 1 的值。它不是一个分类器，它更像是一个框勾选问题，所以通常它有多个输出节点为 1。我...

python pytorch neural-network

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如何修复感知器来识别数字？

我的练习是训练 10 个感知器来识别数字 (0 - 9)。每个感知器应该学习一个数字。作为训练数据，我创建了 30 张图像 (5x7 bmp)。每个数字有 3 个变体。我有一个

python numpy machine-learning neural-network perceptron

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如果我无法在验证数据集上进行测试，我如何知道我的模型是否过度拟合？

如果我在一个数据集上训练神经网络并在新数据集上对其进行微调，并且新数据集上的损失很低，那么如何确定训练后的模型是否过度拟合？未经验证...

pytorch neural-network

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当你的一个通道是输入数据，另一个通道是输出数据时，如何使用CNN？

假设我有一些训练数据。输入由两个数组组成，一个是定义灌溉多边形。另一种结构相同，但称为“障碍”，它描述多边形...

tensorflow keras deep-learning neural-network conv-neural-network

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在 lax.scan 中导出 NN 参数

我正在使用 JAX 训练 DQN 代理。 DQN 框架基于 lax.scan 来迭代剧集。为了评估训练后代理的表现，我想存储

neural-network jax dqn

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用BS解释训练我的Keras模型时出现的红色元素

我对keras还很陌生，但是已经完成了Mnist数据集并达到了99.2%的准确率，所以我至少知道如何训练模型。我遇到的问题是它看起来与

tensorflow machine-learning keras neural-network monte-carlo-tree-search

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CoreML 中的风格迁移

我想在 CoreML 中使用样式迁移（示例）。由于 CoreML 支持转换 Keras，我的第一个想法是转换他们的一个示例，例如这个或这个，但似乎很少......

ios neural-network coreml

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