neural-network 相关问题

网络结构受到生物神经元（脑细胞）简化模型的启发。训练神经网络以通过有监督和无监督技术“学习”，并且可以用于解决优化问题，近似问题，分类模式及其组合。

图神经网络回归

我正在尝试在图神经网络上实现回归。我看到的大多数例子都是这个领域的分类例子，到目前为止还没有回归的例子。我看到一个分类为

python graph neural-network pytorch

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神经网络中异或数据的反向传播

我需要实现一个仅使用 numpy 的神经网络，它有两个输入，有一个隐藏层（使用 ReLU 作为激活函数）和一个输出层（使用 sigmoid 作为激活函数）。该...

python numpy neural-network xor backpropagation

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运行时错误：mat1 和 mat2 形状无法相乘（64x1400 和 200x100）

我正在使用 family_power_conclusion.txt 数据集并实现一维 CNN 模型来研究多元时间序列预测问题。数据加载时批量大小为 64，一个序列...

machine-learning deep-learning pytorch neural-network conv-neural-network

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我在这里所做的事情没有在这个类中返回输出？

我的朋友为我们在 main 中使用的代码创建了一个类，我们正在尝试调试它。我有限的经验和缺乏沟通让我感到困惑。这是代码：有什么需要...

python class machine-learning deep-learning neural-network

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我在这里所做的不是在此类（python）中返回输出

我和我的朋友是编码新手，更具体地说是机器学习新手。他为我们在 main 中使用的代码创建了一个类，我们正在尝试调试它。我的经验有限，有些欠缺

python class machine-learning deep-learning neural-network

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我的模型损失值下降缓慢。如何在训练时更快地减少损失？

当我训练模型时，损失在 2500 个时期内从 0.9 减少到 0.5。正常吗？我的模型：模型=顺序（） model.add（嵌入（vocab_size，emd_dim，权重= [emd_matrix]，

tensorflow keras neural-network deep-learning nlp

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如何在不同尺寸的Pytorch图像上训练网络

我正在尝试输入图像的神经网络数据集，但收到此错误我不知道可能是什么原因，因为所有图像都有不同的尺寸我也尝试过换批次...

python neural-network pytorch

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与张量流的顺序密集的混淆

我正在使用 Tensorflow 进行回归探针，并创建了两个模型，它们的第一个密集层略有不同。模特 # 创建一些回归数据 X_regression = tf.range...

tensorflow machine-learning deep-learning neural-network data-science

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导入错误：没有名为“tensorflow.python”的模块

这里我想运行这段代码来尝试使用 python 进行神经网络：从 __future__ 导入 print_function 从 keras.datasets 导入 mnist keras.models 顺序导入 keras.layers 导入

python tensorflow keras neural-network

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我对不同的输入得到相同的预测（PyTorch 神经网络回归问题）

我正在尝试使用 PyTorch 中的 ANN 来预测运动中燃烧的卡路里数数据集可以在这里找到：https://www.kaggle.com/datasets/fmendes/fmendesdat263xdemos 我的问题是

python machine-learning deep-learning pytorch neural-network

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神经网络中损失函数的物理约束

我通过设计一个简单的问题来提出我的问题：考虑到我想训练一个神经网络，我知道数据遵循 y=x^2 方程。现在，我想向 NN 提供两个数据点（对于

deep-learning pytorch neural-network

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如何在不增加内存的情况下减少神经网络的训练时间？

我想训练 rnn 模型（gru+lstm）我的训练模型有 500000 个英文文本，我想用这些数据来训练和评估模型。当我检查一个时期的训练时间和批量大小时......

machine-learning deep-learning neural-network recurrent-neural-network training-data

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训练变压器将序列复制到相同的序列？

作为我学习过程的一部分，我想编写一个变压器模型来将输入序列复制到输出序列。我认为这会相对简单，但结果少于......

machine-learning deep-learning neural-network transformer-model seq2seq

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神经网络模型的训练输入得到错误的形状 ((预期形状=(None, 222, 222, 3), 发现形状=(None, None, 224, 224, 3) ))

所以我尝试使用 Oxford 102 花数据集训练神经网络模型。但由于某种未知的原因，我在训练时使用 model.fit 出现错误，以下是与...相关的部分

tensorflow keras deep-learning neural-network conv-neural-network

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如何并行化Python嵌套循环？

我正在计算这个使用 Scipy 计算 wasserstein_distance 的函数。问题是数据[行][列]可能非常大（从大约 60k 值到 300k）并且需要很多时间...

python parallel-processing neural-network

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神经网络插值

假设您有这个数据集： 1.05 1.10 1.15 1.20 1.25 0.2 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.3 0.350 0.350 0.350 0.350 0.350 0.4 0.615 0.619 0.623 0.626 ...

python neural-network interpolation

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用相同的代码实例化各种crabnet模型

我最近偶然发现了crabnet，我正在一个催化项目中使用它。这是对项目的一个很好的补充，但我发现了一个问题。我想在我的d的不同子集中训练crabnet...

python neural-network artificial-intelligence

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编码器设计中如何进行两个并行分支的融合？

看来我没有正确设计编码器，这就是为什么我需要专家的意见，因为我是变压器和深度学习模型设计的初学者。我有两种不同类型的变形金刚

deep-learning pytorch neural-network huggingface-transformers transformer-model

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使用 model.evaluate 和 model.predict 评估测试数据上的模型性能时的不同结果

我对 Keras 中的 model.evaluate() 和 model.predict() 函数有疑问。我在 Keras 中构建了一个简单的 LSTM 模型，并想在测试数据集上测试模型性能。我考虑过

keras neural-network lstm evaluate

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Tensorflow lite 微神经网络层构建

我尝试在 ESP32 上运行一些机器学习，并且我想使用 Tensorflow lite micro。但我真的不明白，他们是如何构建层的。这是如何训练人物检测模型的示例：

tensorflow neural-network tensorflow-lite tinyml

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