neural-network 相关问题

网络结构受到生物神经元（脑细胞）简化模型的启发。训练神经网络以通过有监督和无监督技术“学习”，并且可以用于解决优化问题，近似问题，分类模式及其组合。

哪种方法可以进行图像规范化？

在为神经网络训练准备训练集时，我找到了两种可能的方法。传统方式：计算整个训练集的均值，并在发送之前减去每个图像的固定平均值...

python tensorflow neural-network deep-learning data-science

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是否有一些预先训练的LSTM，RNN或ANN模型用于时间序列预测？

我正在尝试解决时间序列预测问题。我尝试使用ANN和LSTM，使用各种参数进行了很多练习，但我能得到的只比持久性预测好8％。 ...

python machine-learning neural-network keras recurrent-neural-network

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使用Hard进行深度估算

我正在尝试设计一个卷积网来估计使用Keras的图像深度。我有RGB输入图像，形状为3x120x160，并具有灰度输出深度贴图，形状为...

machine-learning neural-network conv-neural-network keras lasagne

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异步培训如何在分布式Tensorflow中工作？

我读过Distributed Tensorflow Doc，它提到在异步训练中，图的每个副本都有一个独立的训练循环，无需协调即可执行。从我...

python asynchronous tensorflow neural-network distributed

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我应该使用什么类型的神经网络？ [关闭]

我正在开始一个项目，我使用神经网络来生成音乐。考虑到我的样本规格，我想知道我应该考虑什么类型的网络。这是我正在使用的。 ...

machine-learning neural-network deep-learning lstm recurrent-neural-network

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错误 - 使用Keras和我自己的csv数据训练神经网络

美好的一天！我想使用Keras python库来训练神经网络我想制作4个输入神经元和1个输出神经元。我想用我自己的csv文件和数字：这里是my_5_input_numbers.csv 0.3,0 ....

python neural-network keras

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使用Word2Vec的Skip-gram无法正常工作

我正在尝试构建一个word2vec相似度字典。我能够构建一个字典，但相似性没有正确填充。我在代码中遗漏了什么吗？输入样本数据......

scikit-learn neural-network word2vec gensim word-embedding

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Python神经网络编码

我有一个皮肤病学数据库，其标准化已经完成。这是一个CSV文件。我需要打开文件并输入一个numpy数组。我的数据库有34列，大约350行。我......

python csv numpy neural-network

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断言`cur_target> = 0 && cur_target <n_classes'失败

我是神经网络的新手，我正在尝试用Pytorch训练一个简单的神经网络，标记数据作为分类器。该数据包含6个功能和3个标签。不幸的是，当我运行代码时，错误......

python-3.x neural-network classification pytorch

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TensorFlow：nr。时代与nr。训练步骤

我最近尝试使用Google的seq2seq来建立一个小型的NMT系统。我设法使一切正常，但我仍然想知道时代数量之间的确切差异......

tensorflow neural-network machine-translation sequence-to-sequence

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如何使用神经网络和python自动从文本创建布尔值

我在文本文件中有几个句子，如下所示。 1）篮子里必须有面包和果酱2）可能含有任何水果（如橙子，苹果，葡萄等），现在我想得到......

python neural-network nlp boolean data-science

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使用连续输入和离散输出实现生成RNN

我目前正在使用生成RNN对序列中的索引进行分类（有点说是某些东西是噪音还是非噪音）。我的连续输入（即0到1之间的实际值）和我...

machine-learning tensorflow neural-network lstm recurrent-neural-network

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获取TensorFlow中dynamic_rnn的最后一个输出

我有一个3-D张量的形状[batch，None，dim]，其中第二个维度，即时间步长，是未知的。我使用dynamic_rnn来处理这样的输入，如下面的代码片段：import numpy as np ...

python tensorflow neural-network deep-learning recurrent-neural-network

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tf.placeholder的形状参数中的None是什么意思？

tf_train_dataset = tf.placeholder（tf.float32，shape = [batch_size，num_features]）从上面可以看出，数据的数量等于batch_size，每个数据的数量都是num_features，但X ...

python machine-learning tensorflow neural-network

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为什么权重向量与神经网络中的决策平面正交

我是神经网络的初学者。我正在学习感知器。我的问题是为什么权重向量垂直于决策边界（超平面）？我提了很多书，但都提到了......

machine-learning neural-network artificial-intelligence perceptron biological-neural-network

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如何将tfrecord数据读入张量/ numpy数组？

我有一个tfrecord文件，我存储了一个数据列表，每个元素有2d坐标和3d坐标。坐标是dtype float64的2d numpy数组。这些是我...的功能

python tensorflow neural-network

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我的Backpropagation算法实现有什么问题？

我试图实现一个无隐藏层神经网络来破解MNIST数据集。我使用sigmoid作为激活函数和交叉熵作为损失函数。为简单起见，我的网络没有隐藏......

machine-learning neural-network backpropagation

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如何将predict_classes（）中的类映射到各自的jpeg文件？

我正在使用目录中的流来获取图像并创建一个生成器，然后我在predict_generator中使用它来预测概率和类。问题是，当我预测两者时，......

python-3.x neural-network keras generator keras-2

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数字范围是否会明显影响神经网络中此特征的权重？

我的神经网络有很多功能。其中一些的值范围在0到1之间。其中一些的范围非常大，从0到100。我连接它们没有任何重量设置...

tensorflow neural-network logistic-regression

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神经网络错误是一个矩阵

我最近做了一个简单的神经网络，我发现错误是一个矩阵，当它应该是一个数字，这导致输出从一个简单的4 * 1矩阵变为一个4 * 20矩阵，......

neural-network python-3.6

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