neural-network 相关问题

我有一个训练模型，它获取所有训练数据并创建一个队列：x = tf.placeholder（tf.float32，（N，steps，size），name ='x'）y = tf.placeholder（tf.float32，（ N，out_size），name ='y'）var_x = tf ....

python tensorflow neural-network

回答 1 投票 0

Matlab神经网络对指纹进行分类

我已经提取了指纹数据库的功能，然后应该应用神经网络按性别对图像进行分类。我还没有和NN合作，我知道一点。什么形式 ...

matlab neural-network classification fingerprint

回答 3 投票 -1

将多个分类变量转换为R中的因子

称呼当前正在创建神经网络，并且需要正确地构建数据。对于其中一个数据列，需要将字符串数据转换为数字。只要 ...

r neural-network dataset categorical-data

回答 1 投票 0

神经网络：神秘的ReLu

我一直在构建一个编程语言检测器，即代码片段的分类器，作为更大项目的一部分。我的基线模型非常简单：将输入标记化并编码...

python tensorflow machine-learning neural-network deep-learning

回答 1 投票 3

如何使用Keras API提取隐藏层的权重

我有一个简单的顺序神经网络，我想用它来训练分类器。它由一个输入层，3个隐藏层和一个输出层组成，如下所示：#sequential type of ...

python machine-learning neural-network keras

回答 1 投票 0

从caffe中的lmdb数据库中读取编码图像数据

我对使用caffe相对较新，并且正在尝试创建我可以（稍后）调整的最小工作示例。使用带有MNIST数据的caffe示例没有任何困难。我下载了图像网数据（...

neural-network deep-learning caffe lmdb

回答 1 投票 3

用于音频的卷积神经网络（CNN）[关闭]

我一直在关注DeepLearning.net上的教程，以学习如何实现从图像中提取特征的卷积神经网络。教程很好解释，易于理解......

neural-network convolution feature-extraction supervised-learning deep-learning

回答 2 投票 29

使用多层感知器（MLP）对图像及其性能进行分类

我是机器/深度学习领域的新手！如果我理解正确，当我使用图像作为输入时，输入层的神经元数量=像素数（即分辨率）权重和...

machine-learning neural-network deep-learning artificial-intelligence

回答 1 投票 -1

神经网络偏差训练

我创建了一个神经网络并试图训练它，一切都很好，直到我加入了偏见。从训练中我收集到的偏差调整到向上或向下移动预期输出，以及权重......

python machine-learning neural-network

回答 1 投票 1

当TensorFlow中的学习率下降时，应该何时设置楼梯是真的？

回想一下，当在TensorFlow中以指数方式衰减学习速率时，可以做到：decayed_learning_rate = learning_rate * decay_rate ^（global_step / decay_steps）......

machine-learning neural-network tensorflow conv-neural-network

回答 2 投票 3

培训批次：哪种Tensorflow方法是正确的？

我正在尝试训练一个非常简单的神经网络来对数据样本进行分类，其中某些类必然会成功完成其他类 - 这就是我决定让输入数据分批进入网络的原因。 ...

python tensorflow machine-learning neural-network

回答 1 投票 2

pytorch中_cudnn_convolution_full_forward的定义在哪里

正如所提到的标题，我想找到_cudnn_convolution_full_forward的定义，但是我搜索了pytorch中的所有项目并且失败了。我无法找到并讲述这个功能。 ...

python neural-network deep-learning conv-neural-network pytorch

回答 1 投票 0

如何在计算机中训练神经网络或随机森林算法并在以后的Android设备中进行测试？

我是否必须使用像tensorflow这样的工具，还是可以通过计算系数来完成？如何计算和解释这两种算法的系数？

android machine-learning neural-network random-forest

回答 1 投票 -1

neural-network 相关问题

最新问题