网络结构受到生物神经元(脑细胞)简化模型的启发。训练神经网络以通过有监督和无监督技术“学习”,并且可以用于解决优化问题,近似问题,分类模式及其组合。
给定X个独特函数产生的一系列数字,假设这个例子有12个,有没有办法建立一个神经网络来确定产生数字的12个独特函数,如......
神经网络菜鸟在这里。我正在使用PyBrain来尝试创建一个学习音乐的网络。我的数据集包含大约一百首歌曲,其中网络的输入是两个音符和目标......
我正在训练CNN。我使用Googles预训练的inceptionV3和替换的最后一层进行分类。在训练期间,我遇到了很多问题,我的交叉熵损失变成了南。试了......
我使用classification.cpp根据caffe神经网络工具箱中训练有素的网络对我的图像进行分类。这个文件有一些参数如下:1-model_file 2-trained_file 3-mean_file 4 -...
我应该避免将L2正则化与RMSprop和NAG结合使用吗? L2正则化项干扰梯度算法(RMSprop)?最好的祝福,
“Flatten”的输入形状未完全定义(got(None,None,64)
我使用预先训练的模型GoogleNet作为我的第一个图像分类应用程序。使用Flatten时,我收到此错误 - ValueError:“Flatten”输入的形状不完整...
我正在使用带有Tensorflow后端的Keras。当我尝试使用'selu'激活函数时使用:model.add(Dense(32,input_shape =(input_length - 1,)))model.add(Activation('selu'))错误I ...
我一直在线学习一门课程,其中一个练习是创建一个简单的图像检测模型(使用MNIST数据)来检测书面数字。我一直在尝试加载我画的自定义图像...
我正在使用KNIME Doc2Vec Learner节点来构建Word嵌入。我知道Doc2Vec是如何工作的。在KNIME中,我可以选择设置参数Batch Size:每个批次使用的单词数。 ...
哪个函数适用于[0/1]输出标签的2类分类问题中的输出神经元?我的回答是Hyperbolic Tangent Neuron - tanh(。)但是ans不正确,这是物流......
我有这样的神经网络,我训练过看到它,它起作用,或者至少看起来有效,但问题在于训练。我正在努力训练它作为OR门,但它似乎永远不会......
我有一个Sequential模型定义如下:model = Sequential([BatchNormalization(axis = 1,input_shape =(2,4)),Flatten(),Dense(256,activation ='relu'),...
PyTorch:RuntimeError:变量元组的元素0是易失性的
我正在PyTorch 0.3.1中训练基于LSTM的模型。我的问题是,在提高学习率后,我总是得到一个RuntimeError说:变量元组的元素0是易失性的。这不......
我正在使用反向传播技术创建一个神经网络进行学习。我知道我们需要找到所用激活函数的导数。我正在使用标准的sigmoid函数...
我试图从以下密集层获得权重:x =密集(1024)(Flatten()(previous_layer))如果我尝试执行以下操作:x =密集(1024)权重= x.get_weights()这适用...
我已经尝试将权重初始化参数,学习率和批量大小以及激活函数更改为ReLu仍然没有减少损失这是代码:import ...
我是Pytorch的新手,我试着写我的训练课,但我有这个错误导入numpy作为np import torch import torch.nn as nn from torch.autograd import变量import torch.nn.functional as ...
任何人都可以建议我在Haskell中为神经网络提供教程,书籍,博客或共享代码示例吗?我在命令式语言中有神经网络的经验,但我想在Haskell中尝试一下。
当我们训练神经网络时,我们通常使用梯度下降,它依赖于连续的,可微分的实值成本函数。例如,最终的成本函数可能取平均值......
我对CNN和频道如何运作有点困惑。具体来说,为什么这两个实现不相等?输出通道的数量不仅仅是应用了多少个滤波器吗?自....